Za?to su procjene uvijek krive?
Prvo i osnovno: procjene ne mogu biti krive. U sr? rije?i "procjena" ugra?ena je nesigurnost i prema tome to?na procjena je ni?ta drugo do oksimoron.
No niste do?li ovdje to pro?itat, jel'da :)
Procjene su uvijek pogre?ne, odnosno stvarnost nikad ne odgovara procjeni zbog pa?teta na kruh efekta.
Da demonstriram.
Koliko vam treba da nama?ete pa?tetu na kri?ku kruha? - obi?nu pa?tetu, na obi?nu ?nitu, fetu kruha. Ovakvu:
20 sekundi, pola minute? Minuta?
Super. Koliko pak vam treba da nama?ete pa?tetu na kri?ku kruha ako po?nete ovog trena?
...
Jel odgovor i dalje kao i prije? :)
Ve?inu ljudi koje sam ovo pitanje pitao naravno ne daje isti odgovor. Ka?u da bi trebali do du?ana po pa?tetu, pa uzet kruh, pa oprat no?, odrezat kri?ku, eventualno i na?i otvara? za konzerve i tad pristupiti mazanju. Pa odgovor shodno svemu bude puno ve?i, od minute pa do 15.
Ista stvar se de?ava sa procjenjivanjem u razvoju softvera. Naj?e??e ne gledamo to?no u koje sve linije koda ?emo se zabit, koje nove klase kreirat, koje metode i model pro?irit i kako, da li je API to?no onakav kakvog ga trebamo, jel radi ispravno itd. Jer u momentu kad to napravimo svom silom ?emo po?eljeti implementirati tu funkcionalnost - a to naj?e??e nije moment kad nas za procjenu pitaju, ?to mi naravno znamo pa nam se mahom ni ne da ulaziti u zadnje detalje (sjesti za komp i zagledati se u k?d)
Ako ?ete kao naru?itelji svoje developere pitati za procjenu ne?ega (koliko god jasnog ili malog) u relativno daljnjoj budu?nosti (2-3 tjedana na vi?e) o?ekujte da ?ete dobiti pa?teta na kruh efekt. U velikoj ve?ini slu?ajeva barem.
Pitanje je glavno ?to napraviti s tim efektom?
Jednostavno. Nemojte pitati developere da procjenjuju ne?to ?to je daleko u budu?nosti. Nikad. Pitajte nas za procjenu ne?ega ?to ?emo raditi u nadolaze?im danima, odnosno sljede?i sprint (ako smo u Scrumu). Kako ?ete onda znati koliko je velik projekt? Jednostavno, suo?ite se s time da nema ?anse da znate. Stvorite zdrav odnos sa ?injenicom da je budu?nost nepredvidiva. S druge strane, budite opsjednuti sa mjerenjem koli?ine posla (zajedno sa efektom na korisnike koju inkrement ima, itd.) koju tim obavlja, u?inite sve kako biste to mjerenje olak?ali i kako bi barataju?i tim - empirijskim! - brojkama radili razne projekcije.
Jedino ste za njih sigurni da sadr?e odlazak do du?ana po novu konzervu.