The Second Pillar of Data Culture: Data Literacy

Há anos que desenvolvo a minha atividade profissional executando projetos e servi?os recorrendo a quantidades significativas de dados, no entanto fico sempre a pensar, o quanto seria extraordinário juntar a esta experiência o conhecimento que os clientes retiram desses processos, projetos e servi?os, o quanto se pode alcan?ar em benefício para o negócio usando um programa SmartBi na organiza??o, e o quanto se pode optimizar por via de uma Inteligência de dados em tempo real, sejam processos, fluxos e tudo o permeia o universo transacional da organiza??o com o mundo exterior!

Toda esta informa??o pode estar acessível num simples click e poderá ser visualizada num simples gráfico, tabela ou noutro formato mais personalizado e adaptado à necessidade de cada utilizador da organiza??o. Um processo automatizado de entrega de informa??o acessível em qualquer dispositivo da organiza??o.

No entanto, levanta-se uma quest?o, que até é frequente quando colocada esta abordagem, estratégia como instrumento fundamental para o desenvolvimento e evolu??o da organiza??o:

Será que a pessoa que vai receber esta informa??o saberá usá-la e interpretá-la?

Acredito que um C-Level da organiza??o, com competências em Data Literacy, saberá interpretar e usar esses dados de acordo com a Cultura Data Driven da organiza??o. Mas será mesmo assim?

Afinal, o que é Data Literacy (Literacia em Dados)?

De acordo como o Gartner, este define a literacia em dados como a capacidade de ler, escrever e comunicar dados no contexto, incluindo uma compreens?o das fontes e constru??es de dados, métodos analíticos e técnicas aplicadas e a capacidade de descrever o caso de uso, a aplica??o e o valor resultante.

Além disso, a literacia em dados é um componente subjacente da destreza digital - a capacidade e o desejo de um funcionário de usar a tecnologia existente e emergente para gerar melhores resultados de negócios.

Graphics created by Kanarinka , for Creative Data Literacy at Tapestry Conference 2017.?

A falta de literacia em dados é classificada como o segundo maior obstáculo interno para o sucesso dos CDO’s office, de acordo com a Pesquisa Anual de Chief Data Officer do Gartner. Em 2023, a literacia em dados se tornará essencial para impulsionar o valor do negócio, demonstrado por sua inclus?o formal em mais de 80% das estratégias de data & analytics e programas de gest?o de mudan?a.

Como as empresas podem lan?ar iniciativas de literacia em dados??

Considerando ser uma iniciativa tangível, inclusive, podemos inspirar-nos em bons exemplos no mercado, que tiveram uma contribui??o corporativa em toda a sua estrutura da organiza??o. A gigante britanica das Telecomunica??es, BT, democratizou o acesso dos dados a 1.200 funcionários para permitir melhores decis?es de atendimento ao cliente. Iniciativa com um resultado de poupan?a nos custos para a organiza??o na ordem de 2 milh?es de libras inglesas.

As iniciativas de literacia de dados s?o por isso poderosos motores de desenvolvimento, e podem ser aplicados de uma forma transversal nas organiza??es, em grandes empresas ou pequenas e médias dimens?o (PME).

Os dados e as tecnologias de análise de dados est?o em constante evolu??o e, portanto, os profissionais que trabalham no sector também est?o sujeitos a permanente evolu??o. Desta forma, a forma??o recorrente e persistente deve estar presente nas organiza??es, eu diria “obrigatória numa estratégia de dados”, e devidamente e cuidadosamente explicada em qualquer contexto dos modelos de trabalho híbrido atuais.

O que fazer?

Primeiro avalie a literacia em dados na sua organiza??o. Comece por exemplo por avaliar a literacia em dados na sua organiza??o, podendo colocar por exemplo as seguintes perguntas:

1. Quantas pessoas na sua organiza??o conseguem interpretar opera??es estatísticas diretas, como correla??es ou médias?
2. Quantos managers s?o capazes de construir um business case com base em números concretos, precisos e relevantes?
3. Quantos managers podem explicar o Output gerados nos seus sistemas ou processos?
4. Quantos data scientists podem explicar o Output dos seus algoritmos de machine learning?
5. Quantos de seus clientes podem realmente apreciar e internalizar a essência dos dados que partilha com eles?

ou, considere tornar a literacia em dados numa solu??o consistente na sua organiza??o.

Pensa na literacia em dados num instrumento para os seus funcionários, para estes partilharem os seus conhecimentos e ajudarem a organiza??o a funcionar numa base mais competitiva possível. Certifique que ninguém fique “fora” e para trás, assegure dar ênfase ao aperfei?oamento consistente das competências das suas pessoas e incentive os seus funcionários na transforma??o de dados em insights para a organiza??o.

Estas medidas dever?o ser entendidas por todos, compreender os benefícios dos programas de forma??o em literacia de dados. Perguntas como "o que isso traz para mim?" ou "como a forma??o se relaciona com a minha fun??o atual ou futura?" dever?o ter resposta simples e claras, para que dúvidas sejam dissipadas.

Por exemplo o Gartner define 3 etapas para uma correta implementa??o de um programa de literacia em dados.

Por fim, poderá recorrer a especialistas que lhe dar?o o expertise necessário para ajudá-lo a edificar os pilares para este valioso instrumento.

Pegunte como, fale conosco que estamos disponíveis para ouvi-lo e ajudá-lo.

Boa leitura, e obrigado.