"Réussir l’industrialisation durable des IA en santé". Lancement du GT Medicen & Polepharma présidé par Manuel Gea administrateur des deux p?les

Je suis très heureux de vous annoncer le lancement du groupe de travail ? IA & Confiance" lors du Medicen Day : Réussir l’industrialisation durable des IA en santé ? que je vais présider en tant qu'administrateur des des p?les. Medicen Paris Region et POLEPHARMA

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Ce nouveau groupe de travail, né de la collaboration entre Medicen Paris Region et POLEPHARMA marque le début attendu et nécessaire de l'age de raison pour les IA et de leurs développeurs et donc de l'urgence pour les industriels des cha?nes de valeur du secteur Santé.

Vous êtes en charge au sein des équipes (RH, réglementaire, assurance, juridique, développement durable, IT, IA, etc..) d'implémenter des solutions IA dans vos entreprises avec notamment un volet acculturation & formation, n'hésitez pas à me contacter par la messagerie linkedin.

Le GT et ses partenaires se proposent d'identifier, regrouper, adapter et transférer les bonnes pratiques de développements industriels durables des secteurs en avance sur les IA et notamment en se rapprochant des acteurs et travaux du consortium PIA (45 M€) confiance.ai porté par l' IRT SystemX et sous le leadership du groupe 泰雷兹

GT IA & Confiance : Réussir l’industrialisation durable des IA en Santé : Un enjeu majeur de compétitivité

Un enjeu majeur de compétitivité

Le secteur Santé, isolé dans la véritable industrialisation durable des IA en Santé, doit se convaincre que ses programmes d’IA doivent respecter les pratiques rigoureuses de leurs programmes informatiques et respecter leurs objectifs de durabilité!

Objectifs & Etapes:

Couvrir l’ensemble des chaines de valeur pharma santé grace aux forces combinées de POLEPHARMA et de MEDICEN qui ont décidé de fusionner leurs programmes respectifs d’IA & Confiance.

• Sensibiliser sur les bonnes pratiques de développement industriels durables des secteurs en avance sur les IA à enjeux en s’appuyant, entre autres, sur les travaux et les acteurs de confiance.ai
• Participer, pour peser, aux programmes de normalisation européens (AFNOR) pour faire de la norme un avantage compétitif et relativiser les démarches volontaires ??franco-fran?aise?? en fonction des vrais besoins (Quelle ??norme de confiance?? choisiront les médecins ou les clients/patients lors des transferts de responsabilité et qui voudra assurer ce risque en fonction de la norme/certification choisie).
• Identifier des ??case studies?? qui pourraient faire l’objet d’appel à intérêt et initier des projets collaboratifs sous la forme de POC
• Apporter cadre de référence et un soutien objectif aux équipes (RH, réglementaire, assurance, juridique, développement durable, IT, IA, etc..) implémentant ce type de solutions dans les entreprises avec notamment un volet acculturation & formation
• Sensibiliser et soutenir les ??start-ups?? IA qui décideront de devenir des ??scale-ups?? IA de confiance en sensibilisant les acheteurs industriels et les investisseurs de l’intérêt de ces sociétés.

Un point important?pour comprendre est d’appréhender la nature de l’interaction du patient et de I.A.

Si le service médical proposé au patient n’intègre pas un résultat produit par une I.A. pour ce patient, alors les régulations classiques suffisent pour introduire le produit sur le marché même si la production initiale du service a été par exemple réalisée par une I.A. comme pour une molécule ??uniquement?? découverte par une I.A., mais développée et utilisée selon les résultats des études cliniques officielles.

Le cadre d’évaluation de la confiance dépend principalement du niveau de risque et donc de l’assurabilité du risque par grands domaines d’application où l’I.A. est directement ou non intégrée à la production initiale d’une part ou l’utilisation du service?:

Deux grandes chaines de valeur:

1. Diagnostic, monitoring, traitement, études cliniques impliquant un patient relèvent strictement de la régulation AI ACT de la commission européenne transposée.
2. R&D, production, logistique n’impliquant pas directement un patient ne relèvent pas strictement de la régulation AI ACT de la commission européenne transposée, mais peuvent s’inspirer de certains critères d’exigence demandés par les assureurs industriels et les donneurs d’ordres.

L’enjeu du transfert de responsabilité et son assurabilité

Il faut prendre en compte la nature éthique, juridique, réglementaire, énergétique et financière, au niveau des interfaces entre acteurs des résultats de l’I.A. comme?dans la cha?ne de transfert de responsabilité classique pour notre industrie ci-dessous :

1. Sous-traitant fournisseur IA/industriel proposant le service IA.
2. Industriel proposant le service I.A./médecin utilisant un service I.A. pour sa pratique.
3. Médecin utilisant un service I.A. pour sa pratique/patient bénéficiant du service I.A. du médecin.

Après avoir consulté la présentation et visualisé le vidéo du pitch d’annonce, vous pensez que ce GT peut vous aider à mieux comprendre comment réussir cette industrialisation, nous vous invitons à nous contacter en me contactant sur la messagerie linkedin.

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A très bient?t

Manuel GEA

Président du GT mixte IA & CONFIANCE de Medicen Paris région et polepharma