Inteligencia Artificial En El Cuidado de La Salud Puntos Destacados e Hitos

Este es mi nuevo informe Aspectos destacados e hitos de la IA en el cuidado de la salud para el tercer trimestre de 2022. En este informe, destaco las implementaciones exitosas de IA en todo el espectro del cuidado de la salud. También incluyo actualizaciones sobre recaudación de fondos, asociaciones y crecimiento general en el ecosistema de IA en todo el mundo.

Este informe incluye análisis detallados de aplicaciones de IA que se han utilizado con éxito en las siguientes áreas: la IA para secuenciar el ADN para diagnosticar enfermedades raras, la IA para predecir la fibrilación auricular, la IA para mejorar el diagnóstico de enfermedades cardíacas, la IA para descubrir un nuevo candidato a fármaco para tratar el COVID-19, la IA que predice si una persona experimentará un paro cardíaco, IA que identifica cálculos renales endoscópicos difíciles de detectar e IA que diagnostica con precisión la enfermedad de Parkinson en etapa temprana por primera vez.

"Otro trabajo magistral de la mirada profunda de Margaretta sobre cómo AI/ML benefician nuestras vidas. Gracias, Margaretta por mantenernos saludables." Asian Robotics Review

Incluyo actualizaciones sobre varios dispositivos de IA que han recibido autorización reglamentaria incluido:

• el primer escáner de ultrasonido de mama 3D portátil impulsado por IA del mundo
• un kit de detección de cáncer de próstata basado en IA
• un algoritmo de IA para detectar fracturas y lesiones esqueléticas traumáticas
• un algoritmo de IA para detectar Aneurisma Cerebral

Algunas de las empresas y universidades incluidas en este informe incluyen Insilico Medicine, PathAI, iSono Health, Indica Labs, Gleamer, Aidoc, PreciseDx, Ibex Medical Analytics, Deepcell, BenevolentAI, Roche, Bristol Myers Squibb, GSK, Fosun Pharma, National Heart Center Singapur, Mayo Clinic, Cleveland Clinic, Stanford University Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), Stanford University, Johns Hopkins University, USC, National University of Singapore, Kameda Medical Center (Japón), Karlsruhe Institute of Technology (Alemania), Université Lorraine (Francia), Tecnológico de Monterrey (México), Hub de IA del Tec de Monterrey (México).

Cómo la IA puede ayudar a abordar la escasez mundial de radiólogos

Hay una escasez mundial de radiólogos. Hoy, más de 2/3 de las personas en la tierra no tienen acceso a radiólogos. Hay grandes disparidades entre los condados y dentro de los países. La IA puede ayudar a los radiólogos a clasificar a los pacientes y reducir los retrasos al identificar y marcar imágenes médicas anormales. La IA también puede ayudar a los médicos a evaluar qué pacientes tienen un mayor riesgo de padecer algunas enfermedades. Este artículo incluye ejemplos de aplicaciones de IA/DL que ayudan a abordar la escasez de radiólogos.

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Cómo la IA puede ayudar a abordar la escasez mundial de patólogos?

Hay una escasez mundial de patólogos.?Hoy en día hay un poco más de 102 000 patólogos repartidos en más de 130 países en todo el mundo. Existen grandes disparidades entre regiones con 2/3 de la fuerza laboral de patólogos ubicada en solo 10 países. Este a?o, Andrey Bychkov, MD, PhD, Director de Patología Digital en el Centro Médico Kameda investigó a patólogos de todo el mundo y?mapeó?el suministro mundial. Este es el primer informe contemporáneo sobre la fuerza laboral global de patólogos y sus hallazgos son informativos. Las herramientas de inteligencia artificial para patología podrían ayudar a abordar la escasez. En este artículo,?proporciono?una lista de hitos recientes en el uso de IA en patología.

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Investigadores de Stanford utilizan IA para secuenciar el ADN de un paciente en 5 horas

En un nuevo hito emocionante, el Dr. Euan Ashley y sus colegas de la Escuela de Medicina de Stanford usaron IA para secuenciar el genoma de un paciente hospitalizado en 5 horas y 2 minutos. Esta es la técnica de secuenciación de ADN más rápida jamás desarrollada para el diagnóstico genético. Estos investigadores tienen el récord del diagnóstico genético más rápido en un entorno de cuidados intensivos: ?7 horas y 18 minutos! Uno de los pacientes del estudio era un bebé nacido a término de 3 meses de edad que sufría ataques epilépticos. La resonancia magnética del cerebro del bebé no reveló anomalías. Los investigadores utilizaron el nuevo método y en 8 horas y 25 minutos identificaron una variante heterocigota patógena probable en CSNK2B. Dado que diagnosticaron el trastorno en 8 horas, el bebé no tuvo que someterse a pruebas de diagnóstico adicionales y los médicos pudieron comenzar el tratamiento de inmediato.

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Uso de IA para predecir la fibrilación auricular antes y con mayor precisión

Axel Loewe PhD y sus colegas del Instituto de Ingeniería Biomédica del Instituto de Tecnología de Karlsruhe en Alemania están desarrollando nuevas formas de predecir las enfermedades cardiovasculares antes y con mayor precisión. El Dr. Loewe dirige un equipo interdisciplinario que está desarrollando modelos informáticos del corazón humano. Utilizan gemelos digitales para optimizar los enfoques de diagnóstico y personalizar las terapias. El Dr. Loewe y su equipo colaboraron recientemente con científicos de universidades de Italia, Espa?a, Brasil y el Reino Unido en un importante estudio que utiliza el aprendizaje automático para analizar se?ales de ECG. Este estudio es importante porque es el primero que utilizó solo datos simulados para entrenar un clasificador de aprendizaje automático que luego mostró un rendimiento muy bueno en datos clínicos del mundo real.

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Los científicos integran herramientas de inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico de enfermedades cardíacas

En mayo de 2022, un equipo de destacados médicos, científicos de IA y expertos en tecnología de Singapur en la Agencia de Ciencia, Tecnología e Investigación (A*STAR), el Centro Nacional del Corazón de Singapur, el Sistema Nacional de Salud de la Universidad y el Hospital Tan Tock Seng, anunciaron el desarrollo de una nueva plataforma de IA llamada APOLLO para ayudar a los médicos a mejorar el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades cardiovasculares. La plataforma APOLLO integra varios kits de herramientas de IA que analizan los escaneos CTCA en el flujo de trabajo clínico. Al integrar kits de herramientas de IA con capacidades de diagnóstico y pronóstico, la plataforma les permite trabajar funcionalmente juntos para proporcionar anonimización automatizada, informes, puntuación de calcio, grasa epicárdica, estenosis coronaria y cuantificación de placa.

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Insilico Medicine anuncia un nuevo candidato preclínico para tratar el COVID19

En mayo de 2022, Insilico Medicine anunció la nominación de un nuevo candidato a fármaco?preclínico?para tratar potencialmente la COVID-19. El nuevo candidato fue dise?ado por?Chemistry42, la plataforma de generación de moléculas peque?as impulsada por IA propiedad de?Insilicio?Medicine. Está destinado a ser utilizado para tratar a personas que han sido infectadas con SARS-CoV-2 y otros coronavirus. El candidato a fármaco actúa evitando que el coronavirus se replique. En los estudios, mostró actividades antivirales de amplio espectro, no solo para el SARS-CoV-2 y sus variantes, sino también para otros tipos de coronavirus que causan enfermedades, incluido el síndrome respiratorio agudo severo (SARS) y el síndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS).

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Importante hito alcanzado: el primer fármaco desarrollado por IA entra en el ensayo de fase 1

En febrero de 2022, Insilico Medicine logró un hito importante en la historia de la IA para el descubrimiento de fármacos. La compa?ía anunció la finalización exitosa de su estudio en humanos de Fase 0 y el comienzo de su ensayo clínico en humanos de Fase 1 con su primer candidato a fármaco antifibrótico de su clase. Esto es significativo porque este es el primer ensayo clínico de Fase 1 del mundo de un medicamento desarrollado desde cero utilizando IA. Esto sienta un precedente histórico porque Insilico Medicine utilizó una molécula descubierta por IA basada en un nuevo objetivo descubierto por IA y lo hizo rápidamente y a bajo costo. Aunque otras empresas de IA están realizando ensayos clínicos de Fase 1, el ensayo de Insilico Medicine es el primero en el que los seres humanos recibirán una dosis de una nueva molécula descubierta por IA basada en un nuevo objetivo descubierto por IA.

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La FDA aprueba el primer escáner de ultrasonido mamario 3D portátil impulsado por IA del mundo?

En mayo de 2022, iSono Health anunció la aprobación de la FDA del sistema ATUSA? de la compa?ía para imágenes mamarias. Este es el primer escáner de ultrasonido de mama 3D portátil y automatizado impulsado por IA del mundo. En solo 2 minutos, el sistema ATUSA escanea automáticamente todo el volumen del seno, independientemente de la experiencia del operador, y ofrece una visualización en 3D del tejido mamario. El sistema ATUSA está dirigido a los consultorios médicos y las clínicas de salud de la mujer para permitir la obtención rápida y conveniente de imágenes mamarias completas en el punto de atención. El sistema está completamente automatizado, es fácil de operar y está dise?ado para ser utilizado por médicos, enfermeras y asistentes médicos.

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Indica Labs recibe la marca CE-IVD para la detección del cáncer de próstata basada en IA?

En mayo de 2022, Indica Labs anunció la certificación CE-IVD Mark para HALO Prostate AI. Esta herramienta de detección basada en el aprendizaje profundo ayuda a los patólogos a identificar y clasificar el cáncer de próstata en biopsias con aguja gruesa. Desarrollada en colaboración con el Dr. Yuri Tolkach y sus colegas del Instituto de Patología de la Universidad de Colonia, la plataforma proporciona un flujo de trabajo de extremo a extremo totalmente validado y automatizado en investigación basada en tejidos, ensayos clínicos y diagnósticos. La IA de próstata de Halo se entrenó con escaneos digitales obtenidos de múltiples plataformas de escaneo y se dise?ó para ser independiente del escáner.

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La FDA aprueba la IA que ayuda a los hospitales a reducir las fracturas perdidas en un 29%

En marzo de 2022, la FDA aprobó el software Gleamer BoneView? AI para detectar fracturas y lesiones esqueléticas traumáticas en los EE. UU. Esta es la primera solución en recibir la aprobación de la FDA y la CE en esta categoría. En un estudio reciente, BoneView ayudó a los hospitales a reducir las fracturas perdidas en un 29 % y aumentó la sensibilidad en un 30 % para los exámenes con más de una fractura. BoneView ayuda a detectar y localizar fracturas en todo el esqueleto apendicular, la caja torácica, la columna torácica y lumbar, mejorando la sensibilidad y la especificidad, al tiempo que reduce el tiempo de lectura. Boneview resalta las regiones de interés con cuadros delimitadores alrededor de las áreas donde se sospechan fracturas para que los radiólogos puedan priorizar la lectura de esas radiografías.

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Aidoc recibe autorización de la FDA para algoritmo de inteligencia artificial para detectar aneurismas cerebrales

En abril de 2022, Aidoc recibió su novena autorización FDA 510(k). Esta autorización de la FDA se otorgó al algoritmo de IA de Aidoc para la clasificación y notificación de aneurismas cerebrales. El software de soporte de decisiones basado en IA de Aidoc analiza datos de imágenes médicas, se?ala hallazgos y alerta a radiólogos, cirujanos y neurólogos de casos sospechosos positivos. En 2018, Aidoc recibió la autorización de la FDA para un algoritmo para detectar hemorragias intracraneales agudas en tomografías computarizadas, y en 2019, la empresa recibió la autorización de la FDA para su sistema de embolia pulmonar. Aidoc también obtuvo la autorización de la FDA para algoritmos para detectar neumotórax, accidente cerebrovascular, fractura cervical, gas libre intraabdominal y embolia pulmonar incidental.

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La IA predice con precisión si una persona experimentará un paro cardíaco y cuándo

La muerte súbita cardíaca causada por arritmia es responsable del 20% de todas las muertes en todo el mundo. Este tipo de infarto es causado por un problema eléctrico que impide que el corazón lata correctamente. Natalia Trayanova, PhD, MS y sus colegas en el Laboratorio Trayanova de la Universidad Johns Hopkins están realizando investigaciones de vanguardia en cardiología computacional para predecir este tipo de evento cardíaco. Están utilizando el aprendizaje automático para encontrar características en imágenes médicas que revelen el estado del corazón de una persona y determinen el riesgo de paro cardíaco. Pudieron evaluar con precisión el riesgo de una persona de sufrir un paro cardíaco repentino durante un máximo de 10 a?os con gran precisión. Las predicciones del algoritmo fueron significativamente más precisas en cada medida que las predicciones de los médicos.

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AI identifica cálculos renales endoscópicos difíciles de detectar con alta precisión

Científicos de la Université Lorraine en Francia y el Tecnológico de Monterrey en México, en colaboración con el Hub de IA del Tec de Monterrey en México, publicaron un artículo que demuestra el potencial del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para ayudar a los urólogos a reconocer cálculos renales endoscópicos difíciles de detectar en imágenes Compararon el rendimiento del aprendizaje automático y las arquitecturas de aprendizaje profundo en el reconocimiento de cálculos renales utilizando ML incremental e IA explicable. Lograron resultados prometedores utilizando métodos de aprendizaje profundo para identificar varios tipos de cálculos renales difíciles de detectar.

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La IA diagnostica con precisión la enfermedad de Parkinson en etapa temprana por primera vez

En abril de 2022, PreciseDx anunció que su tecnología de patología basada en IA puede diagnosticar con precisión la enfermedad de Parkinson en etapa temprana en pacientes vivos. La EP es muy difícil de diagnosticar y la evaluación post mortem ha sido el estándar de oro para el diagnóstico definitivo. En un nuevo estudio, los algoritmos de IA de PreciseDx pudieron detectar la patología de Parkinson en parches de imágenes de muestras de biopsia con una sensibilidad del 99 % y una especificidad del 99 % en comparación con la verdad del terreno anotada por expertos y superaron a los patólogos humanos en precisión. Su innovador estudio fue una colaboración con la Fundación Michael J. Fox.

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La IA de Insilico Medicine identifica nuevos objetivos para tratar enfermedades relacionadas con la edad

En marzo de 2022, Insilico Medicine publicó un artículo que demuestra el poder de la IA para identificar nuevos objetivos para una amplia gama de enfermedades relacionadas con la edad. El documento detalla cómo la plataforma de IA PandaOmics de Insilico pudo predecir objetivos moleculares para nuevos medicamentos para tratar enfermedades como el Alzheimer, el Parkinson y la artritis reumatoide. Los científicos utilizaron la plataforma PandaOmics de Insilico para buscar en repositorios públicos de conjuntos de datos transcriptómicos. La IA recuperó y procesó los datos y luego generó una lista con los 100 principales objetivos moleculares asociados con 14 enfermedades asociadas con la edad. Se generó otra lista con los 100 principales objetivos para 19 enfermedades no relacionadas con el envejecimiento. Luego, la IA redujo la lista a genes específicos asociados con enfermedades relacionadas con la edad, y los objetivos se clasificaron por su relación con características específicas del envejecimiento.

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Recaudación de Fondos, Asociaciones y Ecosistemas

Aidoc y Gleamer se asocian para expandir el uso de IA en imágenes médicas

En mayo de 2022, Aidoc anunció un acuerdo con Gleamer para integrar la solución de rayos X BoneView de Gleamer en la plataforma Aidoc. Esta asociación ayudará a los sistemas de salud a abordar el creciente volumen de imágenes médicas y la escasez de mano de obra de radiólogos en todo el mundo. La integración de Boneview en la plataforma de inteligencia artificial de Aidoc brindará a muchos más médicos acceso a una herramienta para ayudarlos a identificar fracturas en las extremidades, la pelvis, la columna torácica y lumbar y la caja torácica. La plataforma de IA de extremo a extremo de Aidoc ya incluye numerosos proveedores de IA de terceros, incluidos Imbio, Riverain, Subtle, Icometrix y ScreenPoint.

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Ibex y Hartford HealthCare colaboran para mejorar el diagnóstico del cáncer de mama

En mayo de 2022, Ibex Medical Analytics, pionera en diagnósticos de cáncer impulsados por IA, y Hartford HealthCare lanzaron una iniciativa de innovación e investigación clínica para ayudar a los médicos a brindar diagnósticos de alta calidad y atención mejorada para pacientes con cáncer de mama. Hartford HealthCare tiene más de 400 ubicaciones que atienden a más de 17,000 personas diariamente. Ibex ayuda a diagnosticar el cáncer (incluidos los subtipos raros), calificar diferentes tumores malignos y detectar más de cien otras características de diagnóstico clínicamente relevantes en múltiples tipos de tejid

Deepcell recauda $73 millones para avanzar en el análisis de células individuales impulsado por IA

En marzo, Deepcell anunció el cierre de una ronda B de $73 millones. Su financiación total hasta la fecha es de 100 millones de dólares. La compa?ía planea utilizar esta financiación para avanzar en su plataforma de análisis de células individuales impulsada por IA. Deepcell combina aprendizaje automático, microfluidos, imágenes y genómica de última generación para potenciar el análisis y la clasificación de células activadas por fenotipo. Dado que la tecnología impulsada por IA de Deepcell puede aislar y capturar cualquier población celular en función de las características morfológicas, se puede utilizar para una amplia variedad de investigaciones, aplicaciones traslacionales, pruebas de diagnóstico y terapias.

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El Centro Nacional del Corazón de Singapur lanza un laboratorio de inteligencia artificial para imágenes cardíacas

En marzo de 2022, el Centro Nacional del Corazón de Singapur inauguró el Laboratorio de inteligencia artificial e imágenes de sistemas cardiovasculares. Este es el primer laboratorio de investigación impulsado por IA para imágenes cardíacas multimodales y multienfermedad establecido en Singapur y el sudeste asiático. El laboratorio de IA de CVS impulsará iniciativas para mejorar la precisión y la eficiencia en la predicción e identificación de enfermedades de las arterias coronarias, enfermedades cardíacas congénitas e insuficiencia cardíaca. La IA puede analizar imágenes de resonancia magnética y tomografía computarizada del corazón y los vasos sanguíneos con mucho más detalle que el ojo humano e identificar cambios sutiles. La IA puede proporcionar un mayor nivel de detalle, brindando a los médicos información importante sobre la condición del paciente.

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La plataforma de Mayo Clinic lanza acelerador para nuevas empresas de AI HealthTech

Actualmente hay más de 200 proyectos de IA en Mayo Clinic. La Plataforma de Mayo Clinic colabora con empresas farmacéuticas, empresas de dispositivos médicos y nuevas empresas de tecnología de la salud para impulsar la innovación en el diagnóstico y el tratamiento. Este a?o, la Plataforma de Mayo Clinic anunció su nuevo programa acelerador para nuevas empresas de tecnología de la salud impulsadas por IA. El programa inmersivo de aceleración de la plataforma de Mayo Clinic de 20 semanas está dise?ado para ayudar a las nuevas empresas innovadoras a establecer credibilidad y prepararse para el mercado para que puedan impulsar la innovación en la atención médica. Las nuevas empresas en el acelerador recibirán orientación sobre decisiones clínicas, regulatorias, tecnológicas y comerciales. También hay oportunidades para la integración del flujo de trabajo y la colaboración clínica para ensayos de investigación, acceso al liderazgo intelectual y publicaciones revisadas por pares.

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PathAI y Cleveland Clinic anuncian una colaboración estratégica de 5 a?os

En marzo de 2022, PathAI y Cleveland Clinic anunciaron una colaboración estratégica de 5 a?os. La asociación combinará las plataformas basadas en IA de PathAI con la experiencia clínica y los datos multimodales de Cleveland Clinic para desbloquear una amplia implementación de diagnósticos de patología de próxima generación. El objetivo es acelerar la innovación en patología de precisión y unir comunidades en el ecosistema de atención médica, incluidos pacientes, biofarmacia e investigación académica. Cleveland Clinic aprovechará los algoritmos de patología cuantitativa de PathAI para realizar nuevas investigaciones traslacionales y para su uso como diagnóstico clínico en múltiples áreas de enfermedades.

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BenevolentAI y Helix Group de la Universidad de Stanford anuncian colaboración en IA

En febrero de 2022, BenevolentAI y Helix Group en la Universidad de Stanford anunciaron una colaboración de investigación de IA. Tanto BenevolentAI como Stanford tienen un sólido historial en el uso de IA para abordar algunos de los mayores desafíos en biología y medicina. A través de esta asociación, los investigadores de las dos organizaciones han aunado su experiencia en IA, procesamiento de lenguaje natural y creación de gráficos de conocimiento para razonar sobre el descubrimiento de fármacos, con el objetivo de encontrar métodos más efectivos para extraer conocimiento de la información biológica y clínica. La asociación tiene como objetivo descubrir métodos más efectivos para extraer conocimiento de la información biológica y clínica y ampliar el potencial de la IA para ayudar a los científicos a descubrir y desarrollar mejores medicamentos.

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La USC lanza el Centro para la Longevidad Neuronal

Un equipo multidisciplinario de investigadores de renombre mundial se ha unido para dirigir el nuevo Centro para la Longevidad Neuronal de la USC. El nuevo centro reúne a investigadores para desarrollar nuevas terapias para abordar la pérdida de visión y las enfermedades neurodegenerativas del ojo y el cerebro. El CNL está desarrollando vínculos estrechos con líderes de la industria para ayudar a acelerar la traducción de tecnologías innovadoras a la clínica. Twenty/Twenty Therapeutics ejemplifica una asociación industrial clave de este tipo. La compa?ía (una empresa conjunta entre Santen Pharmaceutical y Verily) aprovecha la inteligencia artificial, la microelectrónica y las tecnologías digitales escalables para tratar enfermedades oculares. Si bien su enfoque actual es el ojo, su objetivo a largo plazo es aplicar las mismas tecnologías para aliviar los trastornos neurodegenerativos del cerebro, como la enfermedad de Alzheimer.

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La asociación Roche - Bristol Myers aprovechará la plataforma de PathAI

En marzo de 2022, Roche anunció una nueva colaboración con Bristol Myers Squibb que utilizará métodos digitales de vanguardia para mejorar la interpretación de los ensayos basados en tejidos. Como parte de la colaboración, Roche integrará un algoritmo novedoso desarrollado por PathAI en su software de flujo de trabajo de patología digital. El algoritmo impulsado por IA se utilizará para analizar muestras de ensayos clínicos y generar datos de biomarcadores. La IA permitirá diagnósticos muy precisos que conducirán a opciones de tratamiento personalizadas para pacientes con tumores sólidos. Roche está aprovechando su asociación con PathAI (establecida en octubre de 2021) en la que Roche distribuye la tecnología impulsada por IA de PathAI a través del software de nube empresarial uPath de Roche.

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PathAI y GSK se asocian para acelerar el desarrollo de fármacos utilizando IA

En abril de 2022, PathAI y GSK anunciaron una asociación estratégica de varios a?os para acelerar la investigación científica y los programas de desarrollo de fármacos. La colaboración se centrará en la oncología y la esteatohepatitis no alcohólica (NASH) aprovechando las tecnologías de PathAI en patología digital, incluido el uso de la herramienta AIM-NASH de PathAI. Al asociarse con partes interesadas biofarmacéuticas y clínicas, PathAI aprovecha el poder de las herramientas patentadas de IA y patología digital para acelerar y mejorar la medicina de precisión. La tecnología de la empresa impulsa las iniciativas biofarmacéuticas desde la investigación traslacional hasta el desarrollo de dispositivos de diagnóstico in vitro para ofrecer diagnósticos más rápidos y precisos y mejores planes de tratamiento personalizados para cada paciente.

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Insilico Medicine y Fosun Pharma forman una colaboración estratégica

En enero de 2022, Insilico Medicine y Fosun Pharma anunciaron un importante acuerdo de colaboración estratégica. La colaboración incluye un pago inicial de $13 millones más una inversión de capital en Insilico Medicine por un monto no revelado. La colaboración incluirá una colaboración de investigación y desarrollo de descubrimiento de fármacos impulsada por IA en cuatro objetivos biológicos, así como el desarrollo conjunto del programa QPCTL de Insilico. Insilico recibirá un pago por adelantado por los proyectos de colaboración de I+D y el desarrollo conjunto del programa QPCTL, posibles pagos basados en hitos y compartirá las ganancias de comercialización del programa QPCTL.

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Cómo 10 expertos en inteligencia artificial están dando forma al ecosistema de inteligencia artificial en Italia

Diez expertos en IA de varios sectores y con diversos antecedentes están trabajando juntos para dar forma al ecosistema italiano de IA. Están construyendo un ecosistema útil, productivo y que protege la dignidad de los seres humanos. El enfoque italiano de la IA está en consonancia con lo que ya está haciendo la UE. De hecho, algunos de estos expertos están participando activamente en el esfuerzo de construcción de la estrategia de la UE. Los expertos afirman que la IA debe ser responsable y centrada en el ser humano y que el ecosistema debe ser multidisciplinario e inclusivo. Ahora es el momento de participar plenamente en la gobernanza porque los debates de hoy influirán en la forma en que experimentaremos la IA ma?ana.

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Aspectos destacados del informe de 2022 del Instituto Stanford para la IA centrada en el ser humano

La quinta edición del Informe del índice de inteligencia artificial titulado Medición de tendencias en inteligencia artificial producido por el Instituto de inteligencia artificial centrada en el ser humano (HAI) de la Universidad de Stanford, es una de las fuentes más confiables de datos sobre IA en todo el mundo. El informe de este a?o tiene 299 páginas e incluye 173 visualizaciones. El informe también incluye una herramienta de visualización interactiva que se puede utilizar para comparar 29 países utilizando 23 indicadores. Seleccioné 10 aspectos destacados para compartir en el boletín informativo de DeepTech.

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Esta es la version en ingles de este informe

This is my new AI in Healthcare Highlights and Milestones report. In this report I highlight successful implementations of AI including AI to sequence DNA to diagnose rare diseases, AI to predict atrial fibrillation, AI to improve diagnosis of heart disease, AI to discover a novel drug candidate to treat COVID-19, AI that predicts if a person will experience cardiac arrest, AI that identifies hard to detect endoscopic kidney stones, and AI that accurately diagnoses early-stage Parkinson's disease for the first time.

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Esta es la edición anterior del informe AI in Healthcare Milestones Q1 2022 publicado en enero de 2022

La IA en las empresas de atención médica está logrando un progreso significativo. Ha habido un progreso significativo en la IA para el descubrimiento de fármacos, imágenes médicas, diagnósticos, patología y ensayos clínicos. Se han publicado importantes artículos revisados por pares y se han formado docenas de asociaciones. Las grandes empresas farmacéuticas y las principales empresas tecnológicas se han vuelto activas en el espacio. Espero que varias tecnologías converjan en el espectro de la atención médica este a?o.

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Copyright ? 2022 Margaretta Colangelo. All Rights Reserved. Este informe es propiedad de Margaretta Colangelo. Si desea compartir el informe, puede compartir un enlace a mi informe original en LinkedIn. No puede reproducir ni volver a publicar este informe o cualquier contenido de mi informe en otros boletines, publicaciones u otros sitios web.

Este artículo fue escrito por?Margaretta Colangelo. Margaretta es cofundadora de Jthereum. Es miembro del consejo asesor del AI Precision Health Institute en el Centro de Cáncer de la Universidad de Hawái. Tiene su sede en San Francisco?

Twitter?@realmargaretta