Ep 21. Conceptos de Datos e IA: Agentic AI Frameworks - Entrevista a Camilo Rojas

En el último episodio de Mundo Data Driven, tuvimos el honor de conversar con Camilo Rojas , Director Global de IBM watsonx en IBM , quien compartió su conocimiento sobre cómo estos frameworks están impactando la automatización, la toma de decisiones y la inteligencia artificial generativa en el mundo empresarial.

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?Qué son los Agentic AI Frameworks?

Camilo describe a los Agentic AI Frameworks como un enfoque revolucionario que busca replicar la manera en que los humanos abordamos la resolución de problemas. En lugar de limitarse a la típica interacción de pregunta-respuesta de los modelos de lenguaje grandes (Large Language Models o LLMs), los frameworks agentic utilizan un enfoque más reflexivo y estructurado para dise?ar, iterar y ejecutar planes de resolución de tareas complejas. Estos frameworks permiten que los modelos generativos tomen decisiones de manera similar a como lo haría un humano, integrando herramientas adicionales, revisando resultados y ajustando las respuestas en función de la calidad.

Casos de Uso: De la Atención al Cliente a la modernización del Software

Uno de los puntos más relevantes de la charla fue cómo las empresas están adoptando los Agentic AI Frameworks en diversas áreas. Algunos de los casos de uso más destacados incluyen:

• Atención al Cliente: Empresas están utilizando AI generativa para gestionar de manera más eficiente las interacciones con los clientes, desde call centers hasta chatbots avanzados que pueden resolver problemas de manera autónoma.
• Digital Labor en Recursos Humanos y Ventas: Automáticamente gestionan tareas rutinarias como la aprobación de vacaciones, la gestión de hojas de tiempo o el procesamiento de órdenes de compra, liberando tiempo para que los empleados se concentren en tareas de mayor valor.
• Modernización del desarrollo de Software: Aquí es donde entran los "centauros", desarrolladores asistidos por AI generativa que pueden mejorar la productividad de manera significativa, optimizando procesos y tomando decisiones técnicas más acertadas.

Retos en la implementación: Gobierno de Datos e IA ética

A medida que las empresas exploran el potencial de los Agentic AI Frameworks, también enfrentan importantes desafíos, especialmente en torno al gobierno de datos y la ética en la inteligencia artificial. Camilo subrayó que, para que estos sistemas funcionen correctamente, las compa?ías deben contar con una sólida estrategia de gobernanza de datos, protegiendo la confidencialidad de la información y asegurando que los modelos generativos tomen decisiones alineadas con los valores corporativos. Además, la observabilidad se vuelve clave para garantizar que los datos sean correctos y que las decisiones no estén basadas en información errónea.

La estrategia de madurez y futuro de la IA Generativa

Uno de los aspectos más interesantes que Camilo compartió fue el concepto de la madurez organizacional en la adopción de AI generativa. La mayoría de las empresas aún están en fases de piloto, probando casos de uso y definiendo las mejores prácticas para implementar esta tecnología de manera efectiva. Camilo destacó que muchas organizaciones están adoptando primero sistemas de soporte básico, luego avanzando hacia patrones más sofisticados como el Retrieval-Augmented Generation (RAG), antes de llegar a una plena integración transaccional en sus procesos de negocio.

Mejores prácticas para implementar Agentic AI

Finalmente, Camilo compartió algunas recomendaciones clave para las empresas que buscan integrar AI generativa de manera exitosa:

1. Confianza en los datos: Tener una sólida estrategia de gobernanza de la información es crucial. Sin datos precisos y bien gestionados, los sistemas de IA generativa no podrán funcionar correctamente.
2. Observabilidad de los procesos: Es esencial monitorear la calidad de los datos y las decisiones que se están tomando en tiempo real para evitar errores críticos.
3. Gobierno de IA: Con la creciente regulación en torno a la inteligencia artificial (como la ley EU AI que entró en vigor en agosto de 2024), las empresas deben estar preparadas para gestionar los riesgos y cumplir con las normativas emergentes.

Conclusión: El Futuro de los Agentic AI Frameworks

La entrevista con Camilo Rojas dejó claro que los Agentic AI Frameworks no solo son el futuro de la inteligencia artificial generativa, sino también una evolución hacia sistemas más robustos y alineados con las necesidades humanas. Estos frameworks ofrecen una calidad y flexibilidad en la toma de decisiones que no habíamos visto antes, lo que abre un abanico de posibilidades para las empresas que buscan automatizar procesos complejos y mejorar su eficiencia.

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?Esperamos que disfrutes de este episodio y te unas a nosotros en esta continua exploración del mundo data-driven!

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