Die Nutzung von Daten und KI in der Krankenkasse

Wir freuen uns, dass wir am 22. und 23. Oktober bei den Gesundheitsforen teilnehmen durften!

Die diesmalige User Group fand zum Thema "Analytik in der Krankenversicherung" statt. Einige der wichtigsten Erkenntnisse m?chten wir gerne teilen:

?? §25b ist derzeit ein zentrales Thema in der Diskussion und bringt für viele Versicherer Herausforderungen mit sich. Dabei gibt es von Seiten der Aufsicht jedoch auch Vorschl?ge für eine positivere Auslegung, die Chancen aufzeigt, den Datenschatz der gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) zum Wohle der Versicherten besser zu nutzen.

?? Das Forschungsdatenzentrum (FDZ) wird zukünftig eine entscheidende Rolle für datengetriebene Anwendungen innerhalb der GKV spielen. Voranalysen mit den FDZ-Daten sollen dazu beitragen, bereits im Vorfeld besser zu verstehen, welche Use Cases mit den vorhandenen Daten realisierbar sind.

?? Der AI Act ist ein umfassendes Gesetzesvorhaben der Europ?ischen Union, das die Entwicklung, Vermarktung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der EU regulieren soll. Ziel ist es, Vertrauen und Sicherheit bei der Verwendung von KI zu schaffen. Das Gesetz kategorisiert KI-Anwendungen nach ihrem Risiko und legt für jede Kategorie unterschiedliche Anforderungen fest – von Transparenzpflichten bis hin zu strengen Sicherheitsvorkehrungen. Organisationen, die KI einsetzen, müssen bis Anfang Februar sicherstellen, dass ihre Mitarbeitenden entsprechend geschult sind, um sowohl die Chancen als auch die regulatorischen Anforderungen der KI-Nutzung zu verstehen. Dies bietet nicht nur Herausforderungen, sondern auch die M?glichkeit, Künstliche Intelligenz verantwortungsbewusst und nachhaltig in die Strukturen der Organisationen zu integrieren.

Wir hatten ebenfalls die M?glichkeit, unsere Technologie vorzustellen. Unser Vortrag hie?: "Medical Guidance Platform: KI zwischen Anwendungsentwicklung und Regulatorik". Unser CEO, Piotr Orzechowski , hat aktiv an den Diskussionen teilgenommen. Unter anderem haben wir unseren Fortschritt im Bereich der Large Language Models (LLM) pr?sentiert, der auf gro?es Interesse gesto?en ist und eine sehr positive Resonanz erhalten hat.

Ein gro?es Dankesch?n an die Organisator und alle Teilnehmenden für die wertvollen Diskussionen und den intensiven Austausch. Wir sind mehr denn je motiviert, unsere Vision einer besseren und effizienteren Patientenversorgung voranzutreiben – gemeinsam mit euch!