CumEx – The Largest Tax Fraud in German History – A Case That Could Have Been Prevented with Artificial Intelligence!

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The Scandal – How Was It Done?

The CumEx scandal is a complex tax fraud affair focusing on stock trading and the associated tax refunds. Here's a simple explanation:

Imagine you buy a movie ticket and receive a stamp at the entrance proving you've paid. Normally, when you leave the cinema, you cannot get any money back because you have seen the movie. However, during the CumEx scandal, some individuals found a way to manipulate the system to get back more money than they had actually paid.

These individuals bought and sold stocks around the day companies paid out dividends (a type of profit distribution to stock owners). By rapidly trading stocks among various investors, they created confusion so that the tax office could no longer ascertain who had originally paid the tax on the dividends. The result was that the tax office issued multiple tax refunds even though the tax had only been paid once.

The participants exploited this loophole to illegally claim money back from the state. It was as if they were getting reimbursed multiple times for the same movie ticket, even though they only visited the cinema once. This fraud caused billions of euros in losses to the state coffers of many countries.

Authorities Didn’t Uncover the Fraud – Whistleblowers & Journalists Did

The exposure of the CumEx scandal was primarily due to investigative journalism, whistleblowers, and subsequent official investigations. Here are some key moments that contributed to the authorities becoming aware of the fraudulent actions:

Investigative Journalism:

?The first serious hints about the CumEx transactions came through media revelations, particularly through investigative journalism. Journalists from leading German and international media outlets researched and reported on unusual patterns in stock trading, indicating that banks and financial actors were exploiting tax laws to secure multiple tax refunds.?

Whistleblowers:

?? Some former employees of the involved banks and other financial institutions came forward as whistleblowers, providing authorities and the media with detailed information about the internal processes and strategies used to carry out the CumEx transactions. These statements were crucial for understanding the complexity of the transactions and the associated abuses.

Tax Audits and Investigations:

?? German financial authorities began to scrutinize anomalies in tax data after irregularities in capital gains tax declarations and refunds became apparent. These audits led to further investigations that eventually uncovered the systematic exploitation of tax laws through CumEx transactions.

International Collaboration:

?? Due to the international nature of the CumEx transactions – many involved actors and firms operated across borders – international cooperation between financial regulatory authorities was also crucial. The exchange of information between different countries helped to recognize the scope of the scandal and identify the networks involved.

Court Proceedings and Public Hearings:

?? The first court cases against individual actors and institutions brought additional information to light and led to a better understanding of the fraud-specific strategies and methods. Public hearings and parliamentary inquiry committees, particularly in Germany, helped to further publicize details and raise awareness of the issue.

The revelation of the CumEx scandal led to significant legal and regulatory changes aimed at preventing similar fraud cases in the future. However, it remains a challenge for authorities worldwide to keep pace with the sophistication and complexity of the financial markets.

Damage of 150 Billion Euros and More

The estimated damage from the CumEx scandal to the German tax office amounts to at least 150 billion euros, with some estimates even reaching up to 300 billion euros or more. These figures vary depending on the cases involved and the specific details of the respective transactions.

The damage was assessed through comprehensive investigations and analyses of financial transactions that took place over many years. These analyses were conducted by financial authorities, particularly tax investigators, who closely examined the suspicious stock transactions around the dividend dates.

Typical steps in the investigation included:?

Data Analysis:

By accessing bank and trading data, investigators identified patterns of stock purchases and sales occurring around the times of dividend distributions. These data often revealed a network of participants trading stocks among themselves.

Verification of Tax Certificates:

Authorities examined tax certificates issued by banks, which are necessary to claim back the capital gains tax paid on dividends. They looked for cases where multiple refunds were claimed for the same tax payment.?

Reconstruction of Transactions:

By consolidating all transaction data, investigators attempted to reconstruct the flow of stocks and the associated cash flows to understand how the multiple refunds were structured.

Collaboration with International Authorities:

Since many of the involved parties and institutions operated internationally, cooperation with financial regulatory authorities and other prosecutorial bodies from various countries was crucial.

The investigation was and remains extremely complex, as the fraud structures often spanned multiple countries and several levels of financial intermediaries, complicating tracking and proof. The estimates of the damage are based on the reconstruction of these transactions and a hypothetical calculation of what the state would have collected without this fraud.

Financial Supervision Between Knowledge and Overwhelm

The question of whether financial supervision?or the Bundesbank had knowledge of the risks associated with the existing legislation or the exploited loophole before the CumEx scandals were uncovered is central to the scandal's resolution. There are indications that at least some aspects of the potential risks were known:

Even before the scandals became public, there were reports and warnings from various sides pointing to potential abuses in the system. For example, some media and experts had already reported on the system's vulnerability to dividend stripping strategies.

On the agency side, one must imagine structures that spread information across many participants. This includes the Ministry of Finance with all its offices and the finance offices responsible in the states. The same structure or complexity exists on the side of the investigating authorities, and then in a global market, these structures exist in every country. Even if connections were recognizable in the information, it would likely be difficult or even impossible for one person or many people to discern, especially when the technology available is considered a simple search engine from today's perspective.

Just the idea of how resilient an authority could have been if it had had access to Generative AI technology and all data had been available to the system to identify connections or patterns, underscores the potential this technology will have in the future.

Time Travel with Generative AI – How Could Gen AI Have Changed the CumEx Case and How Will Generative AI Revolutionize Financial Supervision?

The use of artificial intelligence (AI), particularly General Artificial Intelligence (Gen AI), for the prevention and detection of fraud in the financial sector can revolutionize the efficiency of financial supervision.

Had financial supervision had access to advanced AI during the time of the CumEx scandal, various measures could have been implemented to support legislation and improve supervision. Here are some detailed approaches on how AI could be used in the context of the CumEx scandal:

1. Simulation and Analysis of Legislative Gaps

Legislative Simulation:

AI systems could be used to simulate the use of new planned tax laws and at the same time check where these systems could be exploited or what legal loopholes could arise.

?Today, the financial industry employs thousands of tax consultants to find legal global tax optimization.

?By creating virtual models of the financial market, AI could uncover potential loopholes by playing out various scenarios, much like chess programs calculate moves ahead.?

It would also be conceivable to use AI models to simulate existing tax laws more effectively than is currently done, thus also obtaining a new type of control over financial flows.

?Besides combating tax crime, a much larger strategic field of tax optimization emerges.

2. Improved Monitoring of Market Participants

Real-Time Transaction Monitoring:

We are still far from real-time monitoring today. However, AI models are becoming cheaper to deploy and operate. The infrastructure used will become more affordable because the demand for affordable AI models is enormous and growing.

AI systems could soon be capable of monitoring transactions in real time and immediately recognizing suspicious patterns. For the CumEx case, this would have meant that rapid stock transfers around dividend dates, typical of CumEx transactions, could have been identified immediately. However, this also means that authorities must strategically position themselves to be able to access data to generate AI models, and here, of course, complex questions arise about how this can be designed across country borders or in a global market.

?Anomaly Detection:

Through advanced learning algorithms, AI could detect unusual behavior patterns indicating potential abuse. This includes not only known fraud patterns but also newly developed strategies that are recognized by adaptive learning functions.

The Counteroffensive: Finance Industry and Criminals

The financial industry will drive the development of Generative Artificial Intelligence (Gen AI) to build a true empire. Gen AI will become a valuable tool for penetrating the complex and intricate tax laws worldwide, identifying and leveraging opportunities. In this context, tax structuring using Gen AI represents just one area of business.

However, this also means increased competition for the finance industry. If small FinTechs can utilize the knowledge from large AI models to become as savvy as major investment banks, and simultaneously automate and elevate service quality to a similar level for end customers, then the size advantage of large banks will diminish.

At the same time, this presents a huge opportunity for the tax advisory sector, as the use of AI models will revolutionize this field too. If AI is enabled to automate tax texts and the application of new tax laws for large corporations, then the response time for consultancy will decrease, quality will improve, and dependence on vast numbers of tax consultants will lessen. Simultaneously, this might open doors for smaller consulting firms suddenly capable of serving large corporations like BMW, as scaling issues that were once exclusive to the Big Five will no longer be a barrier.

Use of Gen AI by Criminal Actors

Parallel to the legal construction of the Gen AI empire in the finance sector, criminal actors are almost certain to try exploiting the technology for their purposes.

Conclusion on the Use of Gen AI in the CumEx Scandal

The deployment of General Artificial Intelligence (Gen AI) in financial supervision, especially in the context of the CumEx scandal, could potentially have transformative effects on the prevention, detection, and combat of financial fraud. With the capability of AI to analyze complex data patterns and perform predictive simulations, regulatory authorities could be empowered to close legislative gaps and monitor fraudulent activities more effectively. This would not only minimize financial losses but also bolster confidence in the financial markets.

The introduction of Gen AI in financial supervision is not just a strategic investment for risk reduction and efficiency enhancement but also a potentially highly profitable measure that could protect the financial sector from future cases of fraud. It is even a necessary step to help the financial industry transition into the AI world.

<GERMAN VERSION BELOW>

CumEx – Der gr??te Steuerbetrug in der Geschichte Deutschlands – Ein Fall, der mit künstlicher Intelligenz h?tte vermieden werden k?nnen!

Der Skandal – Wie wurde betrogen?

Der CumEx-Skandal ist eine komplexe Steuerbetrugsaff?re, die sich auf den Handel mit Aktien und die damit verbundenen Steuerrückzahlungen konzentriert. Hier eine einfache Erkl?rung:

Stellen Sie sich vor, Sie kaufen eine Kinokarte und erhalten am Eingang einen Stempel, der beweist, dass Sie bezahlt haben. Normalerweise k?nnen Sie, wenn Sie den Kinosaal verlassen, kein Geld zurückbekommen, weil Sie ja die Vorstellung gesehen haben. Beim CumEx-Skandal haben jedoch einige Personen einen Weg gefunden, das System auszutricksen, um mehr Geld zurückzubekommen, als sie eigentlich gezahlt hatten.

Diese Personen haben Aktien rund um den Tag gekauft und verkauft, an dem die Unternehmen ihre Dividenden (eine Art Gewinnausschüttung an Aktienbesitzer) zahlten. Durch schnelles Hin- und Herhandeln der Aktien zwischen verschiedenen Investoren konnten sie die Situation so verwirren, dass das Finanzamt nicht mehr sicher sagen konnte, wer die ursprüngliche Steuer auf die Dividenden bezahlt hatte. Das Ergebnis war, dass das Finanzamt mehrfach Steuerrückerstattungen auszahlte, obwohl die Steuer nur einmal bezahlt wurde.

Die Beteiligten nutzten diese Lücke, um illegal Geld vom Staat zurückzufordern. Es war, als würde man sich mehrfach Geld für ein und dieselbe Kinokarte erstatten lassen, obwohl man das Kino nur einmal besucht hat. Dieser Betrug hat die Staatskassen vieler L?nder um Milliarden Euro gesch?digt.

Nicht die Beh?rden entdeckten den Betrug – Whistleblower & Journalisten

Die Aufdeckung des CumEx-Skandals ist haupts?chlich auf investigativen Journalismus, Whistleblower und die darauf folgenden beh?rdlichen Untersuchungen zurückzuführen. Hier sind einige Schlüsselmomente, die dazu beigetragen haben, dass die Beh?rden Kenntnis von den betrügerischen Handlungen bekamen:

1. Investigativer Journalismus:

?Die ersten ernsthaften Hinweise auf die CumEx-Gesch?fte kamen durch Enthüllungen der Medien, insbesondere durch investigativen Journalismus. Journalisten von führenden deutschen und internationalen Medienh?usern recherchierten und berichteten über ungew?hnliche Muster im Aktienhandel, die darauf hindeuteten, dass Banken und Finanzakteure die Steuergesetze ausnutzten, um mehrfache Steuerrückerstattungen zu erschleichen.

2. Whistleblower:

?? Einige ehemalige Mitarbeiter der beteiligten Banken und anderer Finanzinstitutionen traten als Whistleblower auf und lieferten den Beh?rden und den Medien detaillierte Informationen über die internen Abl?ufe und Strategien, die für die Durchführung der CumEx-Gesch?fte verwendet wurden. Diese Aussagen waren entscheidend, um die Komplexit?t der Transaktionen und die damit verbundenen Missbr?uche zu verstehen.

3. Steuerprüfungen und -untersuchungen:

?? Die deutschen Finanzbeh?rden begannen, Anomalien in den Steuerdaten n?her zu untersuchen, nachdem Unregelm??igkeiten in den Kapitalertragssteuer-Erkl?rungen und -Rückerstattungen auff?llig geworden waren. Diese Prüfungen führten zu weiterführenden Untersuchungen, die schlie?lich die systematische Ausnutzung der Steuergesetze durch CumEx-Transaktionen aufdeckten.

4. Internationale Zusammenarbeit:

?Aufgrund der internationalen Natur der CumEx-Gesch?fte – viele beteiligte Akteure und Firmen waren über L?ndergrenzen hinweg aktiv – war auch die internationale Zusammenarbeit zwischen den Finanzaufsichtsbeh?rden wichtig. Der Austausch von Informationen zwischen verschiedenen L?ndern trug dazu bei, das Ausma? des Skandals zu erkennen und die beteiligten Netzwerke zu identifizieren.

5. Gerichtsverfahren und ?ffentliche Anh?rungen:

?Die ersten Gerichtsverfahren gegen einzelne Akteure und Institutionen brachten zus?tzliche Informationen ans Licht und führten zu einem besseren Verst?ndnis der betrugsspezifischen Strategien und Methoden. ?ffentliche Anh?rungen und parlamentarische Untersuchungsausschüsse, insbesondere in Deutschland, halfen dabei, weitere Details ?ffentlich zu machen und das Bewusstsein für die Problematik zu sch?rfen.

Die Enthüllung des CumEx-Skandals hat zu bedeutenden gesetzlichen und regulatorischen ?nderungen geführt, die darauf abzielen, ?hnliche Betrugsf?lle in der Zukunft zu verhindern. Es bleibt jedoch eine Herausforderung für Beh?rden weltweit, mit der Raffinesse und Komplexit?t der Finanzm?rkte Schritt zu halten.

Ein Schaden von 150 Milliarden Euro und mehr

Der gesch?tzte Schaden durch den CumEx-Skandal für das deutsche Finanzamt bel?uft sich auf mindestens 150 Milliarden Euro, wobei einige Sch?tzungen sogar bis zu 300 Milliarden Euro oder mehr reichen. Diese Zahlen variieren je nach den einbezogenen F?llen und den spezifischen Details der jeweiligen Transaktionen.

Die Ermittlung des Schadens erfolgte durch umfassende Untersuchungen und Analysen von Finanztransaktionen, die über Jahre hinweg stattfanden. Diese Analysen wurden von den Finanzbeh?rden, insbesondere den Steuerfahndern, durchgeführt, die die verd?chtigen Aktientransaktionen rund um die Dividendentermine genau unter die Lupe nahmen.

Folgende Schritte waren und sind typisch bei der Ermittlung:

1. Datenanalyse: Durch den Zugriff auf Bank- und Handelsdaten identifizierten die Ermittler Muster von Aktienk?ufen und -verk?ufen, die genau um die Zeitpunkte der Dividendenausschüttungen herum geschahen. Diese Daten zeigten oft ein Netzwerk von Beteiligten, die die Aktien untereinander handelten.

2. Nachvollziehen von Steuerbescheinigungen:

Die Beh?rden prüften die Steuerbescheinigungen, die von den Banken ausgestellt wurden. Diese Bescheinigungen sind notwendig, um sich die Kapitalertragsteuer, die auf Dividenden gezahlt wurde, zurückerstatten zu lassen. Sie suchten nach F?llen, in denen mehrere Rückerstattungen für dieselbe Steuerzahlung beantragt wurden.

3. Rekonstruktion von Transaktionen:

Durch das Zusammenführen aller Transaktionsdaten versuchten die Ermittler, den Fluss der Aktien und die damit verbundenen Zahlungsstr?me zu rekonstruieren, um zu verstehen, wie die Mehrfacherstattungen strukturiert wurden.

4. Zusammenarbeit mit internationalen Beh?rden:

Da viele der beteiligten Akteure und Institutionen international agierten, war die Zusammenarbeit mit Finanzaufsichtsbeh?rden und anderen Staatsanwaltschaften aus verschiedenen L?ndern entscheidend.

Die Ermittlung war und ist ?u?erst komplex, da die Betrugsstrukturen oft durch verschiedene L?nder und mehrere Ebenen von Finanzintermedi?ren liefen, was die Nachverfolgung und Beweisführung erschwerte. Die Sch?tzungen des Schadens basieren auf der Rekonstruktion dieser Transaktionen und der hypothetischen Berechnung dessen, was der Staat ohne diesen Betrug eingenommen h?tte.

Finanzaufsicht zwischen Kenntnis und überforderung

Die Frage, ob die Finanzaufsicht oder die Bundesbank vor dem Aufdecken der CumEx-Skandale Kenntnis von den Risiken der bestehenden Gesetzgebung oder der ausgenutzten Lücke hatten, ist zentral in der Aufarbeitung des Skandals. Es gibt Hinweise darauf, dass zumindest einige Aspekte der potenziellen Risiken bekannt waren:

Bereits bevor die Skandale ?ffentlich bekannt wurden, gab es Berichte und Warnungen von verschiedenen Seiten, die auf m?gliche Missbr?uche im System hinwiesen. Zum Beispiel hatten einige Medien und Fachleute bereits über die Anf?lligkeit des Systems für Dividendenstripping-Strategien berichtet.

Auf der Beh?rdenseite muss man sich die Strukturen so vorstellen, dass sie über viele Beteiligte verteilte Informationen geben. Da sind zum einen das Finanzministerium mit all seinen ?mtern und den in den L?ndern verantwortlichen Finanz?mtern.

Gleiche Struktur oder eben Komplexit?t auf der Seite der ermittelnden Beh?rden und dann in einem globalen Markt gibt es diese Strukturen dann in jedem Land. Selbst wenn in den Informationen Zusammenh?nge erkennbar gewesen w?ren, dann ist es wohl für einen Menschen oder viele Menschen selbst dann nicht einfach oder eben unm?glich zu erkennen, wenn die Technologie, die zur Verfügung steht, aus heutiger Sicht eine einfache Suchmaschine ist.

Nur die Vorstellung, wie wehrhaft eine Beh?rde h?tte sein k?nnen, wenn ihr die Technologie rund um Generative AI zur Verfügung gestanden h?tte und alle Daten dem System verfügbar gewesen w?ren, um Zusammenh?nge oder eben Muster zu erkennen, verdeutlicht, welches Potenzial die Technologie in der Zukunft haben wird.

Zeitreise mit Generative AI – Wie h?tte Gen AI den Fall ?CumEx“ ver?ndert und wie wird Generative AI die Finanzaufsicht revolutionieren?

Die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere General Artificial Intelligence (Gen AI), zur Pr?vention und Aufdeckung von Betrug im Finanzsektor kann die Effizienz der Finanzaufsicht revolutionieren.

H?tte die Finanzaufsicht w?hrend der Zeit des CumEx-Skandals Zugang zu fortschrittlicher KI gehabt, h?tten verschiedene Ma?nahmen implementiert werden k?nnen, um die Gesetzgebung zu unterstützen und die Aufsicht zu verbessern. Hier sind einige detaillierte Ans?tze, wie KI im Kontext des CumEx-Skandals eingesetzt werden k?nnte:

1. Simulation und Analyse von Gesetzeslücken

?W?hrend der Gesetzgebung:

?? - Gesetzessimulation: KI-Systeme k?nnten genutzt werden, um bei neuen geplanten Steuergesetzen deren Nutzung zu simulieren und gleichzeitig natürlich auch zu prüfen, an welcher Stelle diese Systeme ausgenutzt werden k?nnten oder ggf. welche Schlupfl?cher sich dadurch legal ergeben k?nnten.

?Heute besch?ftigt die Finanzindustrie tausende von Steuerberatern, um globale Steueroptimierung legal zu finden.

?Durch die Erstellung virtueller Modelle des Finanzmarktes k?nnte die KI potenzielle Lücken aufdecken, indem sie verschiedene Szenarien durchspielt, ?hnlich wie Schachprogramme Züge vorausberechnen.

?Es w?re allerdings auch denkbar, dass man KI-Modelle nutzt, um existierende Steuergesetze zu simulieren oder eben effektiver zu simulieren als das heute schon getan wird, um damit auch eine neue Art von Steuerung der Finanzstr?me zu bekommen.

?Neben der Bek?mpfung von Steuerkriminalit?t ergibt sich ein viel gr??eres strategisches Feld von Steueroptimierung.

2. Verbesserte überwachung der Marktteilnehmer

?? - Echtzeit-Transaktionsüberwachung: Wir sind heute sicherlich noch sehr weit weg von einer Echtzeit-überwachung. Allerdings werden KI-Modelle günstiger in der Einführung und im Betrieb. Die dazu eingesetzte Infrastruktur wird günstiger werden, weil der Bedarf nach günstigen KI-Modellen riesig ist und sein wird.

KI-Systeme k?nnten bald in der Lage sein, Transaktionen in Echtzeit zu überwachen und verd?chtige Muster sofort zu erkennen. Für den CumEx-Fall h?tte dies bedeutet, dass schnelle Aktienübertragungen rund um Dividendentermine, die typisch für CumEx-Transaktionen sind, sofort identifiziert worden w?ren. Allerdings bedeutet das auch, dass sich Beh?rden strategisch so aufstellen müssen, dass sie Daten auch zugreifen k?nnen, um so KI-Modelle zu generieren, auch hier ergeben sich natürlich komplexe Fragen, wie das gestaltet werden kann über L?ndergrenzen hinweg bzw. in einem globalen Markt.

?? - Anomalieerkennung: Durch fortgeschrittene Lernalgorithmen k?nnte die KI ungew?hnliche Verhaltensmuster erkennen, die auf potenziellen Missbrauch hindeuten. Dies umfasst nicht nur bekannte Betrugsmuster, sondern auch neu entwickelte Strategien, die durch adaptive Lernfunktionen erkannt werden.?

Die Gegenseite rüstet auf: Finanzindustrie und Kriminelle

Die Finanzwirtschaft wird die Entwicklung von Generative Artificial Intelligence (Gen AI) vorantreiben, um ein wahres Imperium aufzubauen. Gen AI wird zu einem nützlichen Werkzeug, um die komplexen und verschachtelten Steuergesetze weltweit zu durchdringen, M?glichkeiten zu identifizieren und zu nutzen. Dabei ist die Steuergestaltung unter Verwendung von Gen AI nur ein Gesch?ftsfeld.

Dies bedeutet für die Finanzindustrie allerdings auch mehr Wettbewerb. Wenn kleine FinTechs das Wissen von gro?en KI-Modellen nutzen k?nnen, um quasi so schlau zu werden wie gro?e Investmentbanken und gleichzeitig sogar der Service gegenüber den Endkunden nicht nur automatisiert wird, sondern auch in der Qualit?t auf ein ?hnliches Niveau kommt, dann reduziert sich der Gr??envorteil der Gro?banken.

Gleichzeitig ergibt sich natürlich eine riesige Chance für die Branche der Steuerberater, denn die Nutzung von KI-Modellen wird auch dort eine Revolution bewirken. Wenn die KI in die Lage versetzt wird, Steuertexte und Neuerungen von Steuergesetzen und deren Anwendung für Gro?konzerne zu automatisieren, dann wird sich die Reaktionszeit der Beratung verringern, aber auch die Qualit?t verbessern und die Abh?ngigkeit von den Armeen an Steuerberatern verringern. Gleichzeitig mag dies die Tür für kleine Beratungsh?user ?ffnen, die pl?tzlich in der Lage sind, auch Gro?konzerne wie BMW zu bedienen, denn es ist keine Frage mehr der Skalierung, die vorher einzig den Big Five vorbehalten war.

Nutzung von Gen AI durch kriminelle Marktteilnehmer

Parallel zum legalen Aufbau des Gen AI-Imperiums in der Finanzwirtschaft werden mit an Sicherheit grenzender Wahrscheinlichkeit kriminelle Akteure versuchen, die Technologie für ihre Zwecke zu missbrauchen.

Fazit zum Einsatz von Gen AI im CumEx-Skandal

Der Einsatz von General Artificial Intelligence (Gen AI) in der Finanzaufsicht, insbesondere im Kontext des CumEx-Skandals, k?nnte potenziell transformative Auswirkungen auf die Pr?vention, Aufdeckung und Bek?mpfung von Finanzbetrug haben. Durch die F?higkeit der KI, komplexe Datenmuster zu analysieren und pr?diktive Simulationen durchzuführen, k?nnten Regulierungsbeh?rden in die Lage versetzt werden, Gesetzeslücken zu schlie?en und Betrugsaktivit?ten effektiver zu überwachen. Dies würde nicht nur finanzielle Verluste minimieren, sondern auch das Vertrauen in die Finanzm?rkte st?rken.

Schlussfolgerung

Die Einführung von Gen AI in der Finanzaufsicht ist nicht nur eine strategische Investition zur Risikominimierung und Effizienzsteigerung, sondern auch eine potenziell hoch rentable Ma?nahme, die den Finanzsektor vor zukünftigen Betrugsf?llen schützen k?nnte. Es ist sogar eine notwendige Ma?nahme, um der Finanzindustrie den übergang in die KI-Welt zu erm?glichen.