课程: R for Data Science: Lunch Break Lessons
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unlist
- [Instructor] A list is a data structure in R and in some cases it's pretty useful, but in some cases you just want the contents of the list. For that we have unlist. Let's take a look at how that works. In line three, I defined something called a.list, which is just a list of letters. In line four I create another .list and this time it's a list of one, two, three, four, five. In line five, I create still another list which is true, false, true and then in six I combine all three together into I.am.a.list. Let's take a look at what we finally, actually created. I'll type in I.am.a.list and I hit Control and Return and what I see is that my list contains numbers, letters, and true, false, true. You can see it's all kind of nested and embedded, so it's kind of a nasty list. Let's clean that up a bit. If I take unlist and enclose I.am.a.list in parentheses, what I'll now get is A, B, C, one, two, three, four, five, true, false, true, and that's all a vector. You can see individual…
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内容
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R built-in data sets5 分钟 21 秒
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Vector math5 分钟 57 秒
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(已锁定)
Subsetting7 分钟 17 秒
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(已锁定)
R data types: Basic types7 分钟 34 秒
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(已锁定)
R data types: Vector5 分钟 16 秒
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(已锁定)
R data types: List5 分钟 27 秒
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(已锁定)
R data types: Factor5 分钟 15 秒
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(已锁定)
R data types: Matrix8 分钟 48 秒
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(已锁定)
R data types: Array3 分钟 50 秒
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(已锁定)
R data types: Data frame6 分钟 44 秒
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(已锁定)
Data frames: Order and merge8 分钟 10 秒
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(已锁定)
Data frames: Read and update4 分钟 44 秒
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Data frames: rbind3 分钟 4 秒
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Dataframes: cbind3 分钟 11 秒
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(已锁定)
apply and lapply3 分钟 21 秒
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(已锁定)
mapply2 分钟 21 秒
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(已锁定)
plot2 分钟 45 秒
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(已锁定)
Brackets and double-brackets2 分钟 50 秒
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(已锁定)
mean, rowMeans, and colMeans1 分钟 49 秒
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(已锁定)
RSQLite3 分钟 44 秒
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(已锁定)
sqldf2 分钟 9 秒
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(已锁定)
Aggregate3 分钟 17 秒
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(已锁定)
Random numbers4 分钟 26 秒
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(已锁定)
Pipeline4 分钟 42 秒
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(已锁定)
Working with clipboards2 分钟 45 秒
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barplot2 分钟 31 秒
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Pie chart2 分钟 11 秒
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(已锁定)
unlist3 分钟 24 秒
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(已锁定)
Joins: Inner and full3 分钟 3 秒
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(已锁定)
Joins: Left and right2 分钟 13 秒
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(已锁定)
Sets: Union, intersect, and difference2 分钟 10 秒
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(已锁定)
Sets: Equal and in2 分钟 14 秒
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(已锁定)
colors2 分钟 25 秒
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(已锁定)
ifelse3 分钟 5 秒
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(已锁定)
spineplot2 分钟 36 秒
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(已锁定)
browser3 分钟 37 秒
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(已锁定)
debugonce2 分钟 25 秒
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(已锁定)
Default mirror2 分钟 31 秒
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Dealing with NA6 分钟 1 秒
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Using with()2 分钟 55 秒
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(已锁定)
Simple string matching4 分钟 35 秒
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(已锁定)
grep2 分钟 53 秒
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(已锁定)
dotchart3 分钟 54 秒
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(已锁定)
fourfoldplot3 分钟 34 秒
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(已锁定)
matplot3 分钟 50 秒
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(已锁定)
dimnames5 分钟 4 秒
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(已锁定)
mosaicplot4 分钟 23 秒
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(已锁定)
stemplot2 分钟 57 秒
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(已锁定)
stripchart3 分钟 10 秒
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(已锁定)
sunflower2 分钟 57 秒
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(已锁定)
Switch2 分钟 16 秒
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Switch on factors2 分钟 18 秒
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Any/all4 分钟 13 秒
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(已锁定)
sub, gsub, regex, and backreferences4 分钟 52 秒
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(已锁定)
agrep and fuzzy matching4 分钟 44 秒
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(已锁定)
combn finds combinations2 分钟 33 秒
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(已锁定)
edit, fix, and dataentry4 分钟 57 秒
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(已锁定)
zeallot5 分钟 30 秒
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(已锁定)
menu2 分钟 58 秒
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(已锁定)
person3 分钟 16 秒
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(已锁定)
txtProgressBar3 分钟 13 秒
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(已锁定)
zip and tar3 分钟 50 秒
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(已锁定)
bitwise4 分钟 11 秒
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(已锁定)
by is like tapply4 分钟 15 秒
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(已锁定)
Update your R4 分钟 1 秒
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Be careful with transpose4 分钟 45 秒
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Passwords4 分钟 45 秒
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(已锁定)
heatmap4 分钟 24 秒
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(已锁定)
combine4 分钟 11 秒
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(已锁定)
stopifnot2 分钟 44 秒
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(已锁定)
weighted.mean2 分钟 16 秒
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(已锁定)
chartr3 分钟 50 秒
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(已锁定)
file.choose4 分钟 2 秒
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(已锁定)
duplicated and unique2 分钟 52 秒
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(已锁定)
load and save4 分钟 23 秒
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(已锁定)
floor, round, ceiling, and trunc2 分钟 32 秒
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(已锁定)
expand.grid2 分钟 55 秒
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(已锁定)
Professional groups2 分钟 26 秒
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Simplify with c3 分钟 29 秒
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Logical operators5 分钟 56 秒
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(已锁定)
char.expand3 分钟 57 秒
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(已锁定)
complete.cases3 分钟 16 秒
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(已锁定)
swirl2 分钟 8 秒
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(已锁定)
tryCatch3 分钟 23 秒
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(已锁定)
Double colons3 分钟 5 秒
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(已锁定)
for loop4 分钟 54 秒
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(已锁定)
The 100th episode4 分钟 12 秒
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(已锁定)
while loop4 分钟 18 秒
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(已锁定)
repeat loop4 分钟 14 秒
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(已锁定)
Create your own swirl lesson4 分钟 4 秒
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(已锁定)
Logic and flow control4 分钟 2 秒
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matrix, row, and column4 分钟 41 秒
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cumsum, cumprod, cummax, an dcummin4 分钟 11 秒
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(已锁定)
issymetric3 分钟 14 秒
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(已锁定)
file.access4 分钟
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(已锁定)
file.info4 分钟 1 秒
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(已锁定)
dput and dget4 分钟 35 秒
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(已锁定)
Sort a data frame by multiple columns4 分钟 12 秒
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(已锁定)
diag2 分钟 52 秒
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(已锁定)
crossprod3 分钟 13 秒
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(已锁定)
upper.tri and lower.tri3 分钟 7 秒
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(已锁定)
strsplit() splits strings at matched characters2 分钟 37 秒
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(已锁定)
Use setnames() to change the name of an object5 分钟 3 秒
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Change the structure of a vector with stack()4 分钟 44 秒
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Use droplevels() to simplify factors3 分钟 26 秒
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Use .Rmd for documentation7 分钟 2 秒
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Use rep() to create long repetitive vectors4 分钟 58 秒
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Use format() to improve readability4 分钟 53 秒
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Use pmax() and pmin() to discover the scope of paired vectors5 分钟 18 秒
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(已锁定)
Use print() for more than you do now4 分钟 55 秒
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(已锁定)
Use range() and extendrange() to analyze and manipulate groups of numbers3 分钟 42 秒
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(已锁定)
Evaluate the importance of a number with rank()4 分钟 51 秒
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(已锁定)
Use saveRDS() and readRDS() to serialize objects3 分钟 26 秒
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(已锁定)
Use regular expressions with regexpr() and gregexpr()4 分钟 22 秒
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(已锁定)
message5 分钟 21 秒
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(已锁定)
regexpr5 分钟 45 秒
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(已锁定)
diff4 分钟 50 秒
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exists1 分钟 57 秒
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formulas4 分钟 42 秒
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(已锁定)
RPres5 分钟 26 秒
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lattice: Introduction5 分钟 8 秒
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lattice: xyplot5 分钟 37 秒
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lattice: cloud and wireframe4 分钟 31 秒
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lattice: contourplot4 分钟 8 秒
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(已锁定)
lattice: barchart4 分钟 57 秒
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(已锁定)
lattice: splom charts6 分钟 14 秒
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(已锁定)
lattice: panels4 分钟 50 秒
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(已锁定)
lattice: stripplot3 分钟 18 秒
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(已锁定)
whichmin and whichmax2 分钟 52 秒
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par: font, size, color5 分钟 10 秒
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par: margins6 分钟 21 秒
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par: pch and points3 分钟 17 秒
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legend5 分钟 26 秒
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(已锁定)
identical3 分钟 28 秒
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Matrix math: Overview of functions1 分钟 38 秒
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Matrix math review4 分钟 50 秒
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matrix: solve systems4 分钟 11 秒
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matrix: solve inverse3 分钟 32 秒
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matrix: backsolve and forwardsolve5 分钟 24 秒
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Matrix: Determinant3 分钟
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Arrays and outer2 分钟 49 秒
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Matrix: Crossproduct2 分钟 7 秒
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Matrix SVD and QR decomposition3 分钟 39 秒
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Matrix: Eigenvalues and eigenvectors1 分钟 38 秒
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Locator4 分钟 38 秒
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on.exit4 分钟 11 秒
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missing3 分钟 11 秒
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(已锁定)
nargs2 分钟 28 秒
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(已锁定)
tidyverse5 分钟 43 秒
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gutenbergr5 分钟 4 秒
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Create and clean a natural language corpus7 分钟 25 秒
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Remove stopwords from an NLP corpus5 分钟 16 秒
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NLP and term-document matrix5 分钟 53 秒
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Analyze term-document matrix5 分钟 38 秒
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NLP packages: Tidytext5 分钟 7 秒
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NLP packages: Quanteda7 分钟 40 秒
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NLP packages: Sentiment analysis8 分钟 28 秒
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Word clouds3 分钟 10 秒
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Hidden features of installr4 分钟 1 秒
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Use the Matrix package5 分钟 29 秒
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Create a sparse matrix4 分钟 21 秒
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Sparse matrices, triangles, and more6 分钟 25 秒
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Bootstrap analysis with R6 分钟 8 秒
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checkUsage4 分钟 41 秒
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Use R on the Raspberry Pi7 分钟 32 秒
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list2df()4 分钟 28 秒
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Introduction to clustering2 分钟 23 秒
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Clustering with kmeans6 分钟 57 秒
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Clustering with pam and clara6 分钟 23 秒
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Understanding silhouette graphs8 分钟 39 秒
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Clustering with fanny5 分钟 23 秒
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Clustering with hclust5 分钟 12 秒
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Clustering with agnes6 分钟 22 秒
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Clustering with diana4 分钟 20 秒
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cutree and identify with hclust4 分钟 15 秒
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Clustering with mona4 分钟 31 秒
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Clustering: dist vs. daisy4 分钟 32 秒
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Parameterized R markdown3 分钟 42 秒
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Run R on a schedule2 分钟 53 秒
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The new forward pipe operator3 分钟 56 秒
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Backslash lambda functions5 分钟 24 秒
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Dist() in depth5 分钟 29 秒
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Scale()3 分钟 9 秒
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toJSON4 分钟 6 秒
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fromJSON3 分钟 48 秒
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Validate JSON2 分钟 28 秒
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Plotmath and expression2 分钟 24 秒
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Run R in batch mode5 分钟 40 秒
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Explore music3 分钟 49 秒
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BEEP2 分钟 3 秒
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install.packages4 分钟 27 秒
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old.packages, new.packages, and update.packages2 分钟 44 秒
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library and require5 分钟 32 秒
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Excel in R: SUM5 分钟 51 秒
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Excel in R: IF6 分钟 12 秒
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Excel in R: LOOKUP5 分钟 17 秒
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Excel in R: LEFT and RIGHT4 分钟 15 秒
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Excel in R: MATCH4 分钟 50 秒
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Excel in R: CHOOSE4 分钟 46 秒
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Excel in R: DATE4 分钟 8 秒
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Excel in R: DAYS3 分钟 55 秒
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Excel in R: FIND and FINDB3 分钟 9 秒
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(已锁定)
Excel in R: INDEX2 分钟 28 秒
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Excel in R: COUNT4 分钟 5 秒
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Excel in R: AVERAGE6 分钟 39 秒
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Excel in R: SUMIF and AVERAGEIF5 分钟 17 秒
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(已锁定)
Excel in R: COUNTIF4 分钟 48 秒
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Excel in R: CONCATENATE4 分钟 23 秒
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Excel in R: MAX and MIN6 分钟 56 秒
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Excel in R: PROPER4 分钟 28 秒
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Excel in R: AND6 分钟 58 秒
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Excel in R: LEN3 分钟 57 秒
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Excel in R: COUNTA6 分钟 28 秒
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Excel in R: NETWORKDAYS6 分钟 59 秒
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Excel in R: IFERROR6 分钟 27 秒
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Citation2 分钟 39 秒
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Vectorize5 分钟 21 秒
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Powerpoint from R4 分钟 40 秒
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Infix operator2 分钟 30 秒
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Kronecker2 分钟 47 秒
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Flowcharting3 分钟 47 秒
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Glue5 分钟 20 秒
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Crayon4 分钟 14 秒
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COVID-196 分钟 5 秒
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Apexcharter3 分钟 23 秒
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Factorial2 分钟 49 秒
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Download files5 分钟 58 秒
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Choose3 分钟 3 秒
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Beta and gamma3 分钟 20 秒
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as.Date()6 分钟 23 秒
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as.POSIXlt()5 分钟 20 秒
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as.POSIXct()4 分钟 57 秒
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Lubridate4 分钟 41 秒
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ISOdate()5 分钟 26 秒
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system.timezone() and OlsonNames()4 分钟 46 秒
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format()4 分钟 28 秒
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difftime()5 分钟 29 秒
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seq.Date()5 分钟 50 秒
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weekdays(), months(), quarters(), Julian()3 分钟 50 秒
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Introduction to Plumber6 分钟 5 秒
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Plumber request and response objects6 分钟 43 秒
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getwd setwd4 分钟 24 秒
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Use Visual Studio Code with R4 分钟 34 秒
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Tibbles4 分钟 37 秒
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Overview of dplyr4 分钟 52 秒
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dplyr: mutate6 分钟 3 秒
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dplyr: select4 分钟 18 秒
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dplyr: filter2 分钟 27 秒
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dplyr: slice and friends2 分钟 59 秒
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dplyr: summarise2 分钟 55 秒
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dplyr: arrange1 分钟 43 秒
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dplyr: group_by2 分钟 34 秒
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dbplyr translates R to SQL5 分钟 14 秒
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dplyr: pull4 分钟 41 秒
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dplyr: joins3 分钟 50 秒
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R7 OOP: Introduction6 分钟 7 秒
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R7 OOP: Properties4 分钟 27 秒
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R7 OOPS: Property getters and setters5 分钟 38 秒
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R7 OOPS: Validators3 分钟 22 秒
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R7 OOP: Class Inheritance3 分钟 36 秒
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R7 OOP: Generics and Methods6 分钟 39 秒
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Python with RStudio5 分钟 12 秒
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Animating plots3 分钟 1 秒
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Animating ggplot4 分钟 3 秒
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Introduction to Quarto6 分钟 50 秒
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