课程: R for Data Science: Lunch Break Lessons
免费学习该课程!
今天就开通帐号,24,100 门业界名师课程任您挑!
format()
- [Narrator] We've talked about as.Date and as.POSIXlt and as.POSIXct and ISOdate. And these are all tools for converting date strings, or in the case of ISOdate, numeric representations of dates, into date objects. What if you wanted to take a date object and format it for output? Well, for that we use format and strftime, and let's take a look at those two. The first thing I've done here is I've created a vector called "myDatetime" and into it I've placed Sys.time. Let's take a look at myDatetime. No surprise, it contains a standard date-time string. But let's say all we're interested in is the year and the date. I can output that with format(myDate), and I'll give it a format string, just like I used when I was interpreting this for input. So I'll put in "% year" and let's put in an ellipsis and then "%d," and that gives me the year and the date, the 15th of the month. By the way, the default format…
随堂练习,边学边练
下载课堂讲义。学练结合,紧跟进度,轻松巩固知识。
-
练习文件: 购买高级帐号即可获取。
Ex_Files_R_Data_Lunch_Break.zip -
练习文件: 购买高级帐号即可获取。
Ex_Files_R_for_Data_Sci_2021_Q3.zip -
练习文件: 购买高级帐号即可获取。
Ex_Files_R_for_Data_Sci_2021_Q4.zip -
练习文件: 购买高级帐号即可获取。
Ex_Files_R_for_Data_Sci_2022_Q1.zip -
练习文件: 购买高级帐号即可获取。
Ex_Files_R_for_Data_Sci_2022_Q2.zip -
练习文件: 购买高级帐号即可获取。
Ex_Files_R_for_Data_Sci_2022_Q3.zip -
练习文件: 购买高级帐号即可获取。
Ex_Files_R_for_Data_Sci_2022_Q4.zip -
练习文件: 购买高级帐号即可获取。
Ex_Files_R_for_Data_Sci_2023_Q1.zip -
练习文件: 购买高级帐号即可获取。
Ex_Files_R_for_Data_Sci_2023_Q2.zip
下载课程离线学习
内容
-
-
R built-in data sets5 分钟 21 秒
-
Vector math5 分钟 57 秒
-
(已锁定)
Subsetting7 分钟 17 秒
-
(已锁定)
R data types: Basic types7 分钟 34 秒
-
(已锁定)
R data types: Vector5 分钟 16 秒
-
(已锁定)
R data types: List5 分钟 27 秒
-
(已锁定)
R data types: Factor5 分钟 15 秒
-
(已锁定)
R data types: Matrix8 分钟 48 秒
-
(已锁定)
R data types: Array3 分钟 50 秒
-
(已锁定)
R data types: Data frame6 分钟 44 秒
-
(已锁定)
Data frames: Order and merge8 分钟 10 秒
-
(已锁定)
Data frames: Read and update4 分钟 44 秒
-
-
-
Data frames: rbind3 分钟 4 秒
-
Dataframes: cbind3 分钟 11 秒
-
(已锁定)
apply and lapply3 分钟 21 秒
-
(已锁定)
mapply2 分钟 21 秒
-
(已锁定)
plot2 分钟 45 秒
-
(已锁定)
Brackets and double-brackets2 分钟 50 秒
-
(已锁定)
mean, rowMeans, and colMeans1 分钟 49 秒
-
(已锁定)
RSQLite3 分钟 44 秒
-
(已锁定)
sqldf2 分钟 9 秒
-
(已锁定)
Aggregate3 分钟 17 秒
-
(已锁定)
Random numbers4 分钟 26 秒
-
(已锁定)
Pipeline4 分钟 42 秒
-
(已锁定)
Working with clipboards2 分钟 45 秒
-
-
-
barplot2 分钟 31 秒
-
Pie chart2 分钟 11 秒
-
(已锁定)
unlist3 分钟 24 秒
-
(已锁定)
Joins: Inner and full3 分钟 3 秒
-
(已锁定)
Joins: Left and right2 分钟 13 秒
-
(已锁定)
Sets: Union, intersect, and difference2 分钟 10 秒
-
(已锁定)
Sets: Equal and in2 分钟 14 秒
-
(已锁定)
colors2 分钟 25 秒
-
(已锁定)
ifelse3 分钟 5 秒
-
(已锁定)
spineplot2 分钟 36 秒
-
(已锁定)
browser3 分钟 37 秒
-
(已锁定)
debugonce2 分钟 25 秒
-
(已锁定)
Default mirror2 分钟 31 秒
-
-
-
Dealing with NA6 分钟 1 秒
-
Using with()2 分钟 55 秒
-
(已锁定)
Simple string matching4 分钟 35 秒
-
(已锁定)
grep2 分钟 53 秒
-
(已锁定)
dotchart3 分钟 54 秒
-
(已锁定)
fourfoldplot3 分钟 34 秒
-
(已锁定)
matplot3 分钟 50 秒
-
(已锁定)
dimnames5 分钟 4 秒
-
(已锁定)
mosaicplot4 分钟 23 秒
-
(已锁定)
stemplot2 分钟 57 秒
-
(已锁定)
stripchart3 分钟 10 秒
-
(已锁定)
sunflower2 分钟 57 秒
-
(已锁定)
Switch2 分钟 16 秒
-
-
-
Switch on factors2 分钟 18 秒
-
Any/all4 分钟 13 秒
-
(已锁定)
sub, gsub, regex, and backreferences4 分钟 52 秒
-
(已锁定)
agrep and fuzzy matching4 分钟 44 秒
-
(已锁定)
combn finds combinations2 分钟 33 秒
-
(已锁定)
edit, fix, and dataentry4 分钟 57 秒
-
(已锁定)
zeallot5 分钟 30 秒
-
(已锁定)
menu2 分钟 58 秒
-
(已锁定)
person3 分钟 16 秒
-
(已锁定)
txtProgressBar3 分钟 13 秒
-
(已锁定)
zip and tar3 分钟 50 秒
-
(已锁定)
bitwise4 分钟 11 秒
-
(已锁定)
by is like tapply4 分钟 15 秒
-
(已锁定)
Update your R4 分钟 1 秒
-
-
-
Be careful with transpose4 分钟 45 秒
-
Passwords4 分钟 45 秒
-
(已锁定)
heatmap4 分钟 24 秒
-
(已锁定)
combine4 分钟 11 秒
-
(已锁定)
stopifnot2 分钟 44 秒
-
(已锁定)
weighted.mean2 分钟 16 秒
-
(已锁定)
chartr3 分钟 50 秒
-
(已锁定)
file.choose4 分钟 2 秒
-
(已锁定)
duplicated and unique2 分钟 52 秒
-
(已锁定)
load and save4 分钟 23 秒
-
(已锁定)
floor, round, ceiling, and trunc2 分钟 32 秒
-
(已锁定)
expand.grid2 分钟 55 秒
-
(已锁定)
Professional groups2 分钟 26 秒
-
-
-
Simplify with c3 分钟 29 秒
-
Logical operators5 分钟 56 秒
-
(已锁定)
char.expand3 分钟 57 秒
-
(已锁定)
complete.cases3 分钟 16 秒
-
(已锁定)
swirl2 分钟 8 秒
-
(已锁定)
tryCatch3 分钟 23 秒
-
(已锁定)
Double colons3 分钟 5 秒
-
(已锁定)
for loop4 分钟 54 秒
-
(已锁定)
The 100th episode4 分钟 12 秒
-
(已锁定)
while loop4 分钟 18 秒
-
(已锁定)
repeat loop4 分钟 14 秒
-
(已锁定)
Create your own swirl lesson4 分钟 4 秒
-
(已锁定)
Logic and flow control4 分钟 2 秒
-
-
-
matrix, row, and column4 分钟 41 秒
-
cumsum, cumprod, cummax, an dcummin4 分钟 11 秒
-
(已锁定)
issymetric3 分钟 14 秒
-
(已锁定)
file.access4 分钟
-
(已锁定)
file.info4 分钟 1 秒
-
(已锁定)
dput and dget4 分钟 35 秒
-
(已锁定)
Sort a data frame by multiple columns4 分钟 12 秒
-
(已锁定)
diag2 分钟 52 秒
-
(已锁定)
crossprod3 分钟 13 秒
-
(已锁定)
upper.tri and lower.tri3 分钟 7 秒
-
(已锁定)
strsplit() splits strings at matched characters2 分钟 37 秒
-
(已锁定)
Use setnames() to change the name of an object5 分钟 3 秒
-
(已锁定)
Change the structure of a vector with stack()4 分钟 44 秒
-
-
-
Use droplevels() to simplify factors3 分钟 26 秒
-
Use .Rmd for documentation7 分钟 2 秒
-
(已锁定)
Use rep() to create long repetitive vectors4 分钟 58 秒
-
(已锁定)
Use format() to improve readability4 分钟 53 秒
-
(已锁定)
Use pmax() and pmin() to discover the scope of paired vectors5 分钟 18 秒
-
(已锁定)
Use print() for more than you do now4 分钟 55 秒
-
(已锁定)
Use range() and extendrange() to analyze and manipulate groups of numbers3 分钟 42 秒
-
(已锁定)
Evaluate the importance of a number with rank()4 分钟 51 秒
-
(已锁定)
Use saveRDS() and readRDS() to serialize objects3 分钟 26 秒
-
(已锁定)
Use regular expressions with regexpr() and gregexpr()4 分钟 22 秒
-
(已锁定)
message5 分钟 21 秒
-
(已锁定)
regexpr5 分钟 45 秒
-
(已锁定)
diff4 分钟 50 秒
-
-
-
exists1 分钟 57 秒
-
formulas4 分钟 42 秒
-
(已锁定)
RPres5 分钟 26 秒
-
(已锁定)
lattice: Introduction5 分钟 8 秒
-
(已锁定)
lattice: xyplot5 分钟 37 秒
-
(已锁定)
lattice: cloud and wireframe4 分钟 31 秒
-
(已锁定)
lattice: contourplot4 分钟 8 秒
-
(已锁定)
lattice: barchart4 分钟 57 秒
-
(已锁定)
lattice: splom charts6 分钟 14 秒
-
(已锁定)
lattice: panels4 分钟 50 秒
-
(已锁定)
lattice: stripplot3 分钟 18 秒
-
(已锁定)
whichmin and whichmax2 分钟 52 秒
-
(已锁定)
par: font, size, color5 分钟 10 秒
-
-
-
par: margins6 分钟 21 秒
-
par: pch and points3 分钟 17 秒
-
(已锁定)
legend5 分钟 26 秒
-
(已锁定)
identical3 分钟 28 秒
-
(已锁定)
Matrix math: Overview of functions1 分钟 38 秒
-
(已锁定)
Matrix math review4 分钟 50 秒
-
(已锁定)
matrix: solve systems4 分钟 11 秒
-
(已锁定)
matrix: solve inverse3 分钟 32 秒
-
(已锁定)
matrix: backsolve and forwardsolve5 分钟 24 秒
-
(已锁定)
Matrix: Determinant3 分钟
-
(已锁定)
Arrays and outer2 分钟 49 秒
-
(已锁定)
Matrix: Crossproduct2 分钟 7 秒
-
(已锁定)
Matrix SVD and QR decomposition3 分钟 39 秒
-
-
-
Matrix: Eigenvalues and eigenvectors1 分钟 38 秒
-
Locator4 分钟 38 秒
-
(已锁定)
on.exit4 分钟 11 秒
-
(已锁定)
missing3 分钟 11 秒
-
(已锁定)
nargs2 分钟 28 秒
-
(已锁定)
tidyverse5 分钟 43 秒
-
(已锁定)
gutenbergr5 分钟 4 秒
-
(已锁定)
Create and clean a natural language corpus7 分钟 25 秒
-
(已锁定)
Remove stopwords from an NLP corpus5 分钟 16 秒
-
(已锁定)
NLP and term-document matrix5 分钟 53 秒
-
-
-
Analyze term-document matrix5 分钟 38 秒
-
NLP packages: Tidytext5 分钟 7 秒
-
(已锁定)
NLP packages: Quanteda7 分钟 40 秒
-
(已锁定)
NLP packages: Sentiment analysis8 分钟 28 秒
-
(已锁定)
Word clouds3 分钟 10 秒
-
(已锁定)
Hidden features of installr4 分钟 1 秒
-
(已锁定)
Use the Matrix package5 分钟 29 秒
-
(已锁定)
Create a sparse matrix4 分钟 21 秒
-
(已锁定)
Sparse matrices, triangles, and more6 分钟 25 秒
-
(已锁定)
Bootstrap analysis with R6 分钟 8 秒
-
(已锁定)
checkUsage4 分钟 41 秒
-
-
-
(已锁定)
Use R on the Raspberry Pi7 分钟 32 秒
-
(已锁定)
list2df()4 分钟 28 秒
-
(已锁定)
Introduction to clustering2 分钟 23 秒
-
(已锁定)
Clustering with kmeans6 分钟 57 秒
-
(已锁定)
Clustering with pam and clara6 分钟 23 秒
-
(已锁定)
Understanding silhouette graphs8 分钟 39 秒
-
(已锁定)
Clustering with fanny5 分钟 23 秒
-
(已锁定)
Clustering with hclust5 分钟 12 秒
-
(已锁定)
Clustering with agnes6 分钟 22 秒
-
(已锁定)
Clustering with diana4 分钟 20 秒
-
(已锁定)
cutree and identify with hclust4 分钟 15 秒
-
(已锁定)
Clustering with mona4 分钟 31 秒
-
(已锁定)
Clustering: dist vs. daisy4 分钟 32 秒
-
(已锁定)
-
-
(已锁定)
Parameterized R markdown3 分钟 42 秒
-
(已锁定)
Run R on a schedule2 分钟 53 秒
-
(已锁定)
The new forward pipe operator3 分钟 56 秒
-
(已锁定)
Backslash lambda functions5 分钟 24 秒
-
(已锁定)
Dist() in depth5 分钟 29 秒
-
(已锁定)
Scale()3 分钟 9 秒
-
(已锁定)
toJSON4 分钟 6 秒
-
(已锁定)
fromJSON3 分钟 48 秒
-
(已锁定)
Validate JSON2 分钟 28 秒
-
(已锁定)
Plotmath and expression2 分钟 24 秒
-
(已锁定)
Run R in batch mode5 分钟 40 秒
-
(已锁定)
Explore music3 分钟 49 秒
-
(已锁定)
BEEP2 分钟 3 秒
-
(已锁定)
-
-
install.packages4 分钟 27 秒
-
old.packages, new.packages, and update.packages2 分钟 44 秒
-
(已锁定)
library and require5 分钟 32 秒
-
(已锁定)
Excel in R: SUM5 分钟 51 秒
-
(已锁定)
Excel in R: IF6 分钟 12 秒
-
(已锁定)
Excel in R: LOOKUP5 分钟 17 秒
-
(已锁定)
Excel in R: LEFT and RIGHT4 分钟 15 秒
-
(已锁定)
Excel in R: MATCH4 分钟 50 秒
-
(已锁定)
Excel in R: CHOOSE4 分钟 46 秒
-
(已锁定)
Excel in R: DATE4 分钟 8 秒
-
(已锁定)
Excel in R: DAYS3 分钟 55 秒
-
(已锁定)
Excel in R: FIND and FINDB3 分钟 9 秒
-
-
-
(已锁定)
Excel in R: INDEX2 分钟 28 秒
-
(已锁定)
Excel in R: COUNT4 分钟 5 秒
-
(已锁定)
Excel in R: AVERAGE6 分钟 39 秒
-
(已锁定)
Excel in R: SUMIF and AVERAGEIF5 分钟 17 秒
-
(已锁定)
Excel in R: COUNTIF4 分钟 48 秒
-
(已锁定)
Excel in R: CONCATENATE4 分钟 23 秒
-
(已锁定)
Excel in R: MAX and MIN6 分钟 56 秒
-
(已锁定)
Excel in R: PROPER4 分钟 28 秒
-
(已锁定)
Excel in R: AND6 分钟 58 秒
-
(已锁定)
Excel in R: LEN3 分钟 57 秒
-
(已锁定)
Excel in R: COUNTA6 分钟 28 秒
-
(已锁定)
Excel in R: NETWORKDAYS6 分钟 59 秒
-
(已锁定)
Excel in R: IFERROR6 分钟 27 秒
-
(已锁定)
-
-
(已锁定)
Citation2 分钟 39 秒
-
(已锁定)
Vectorize5 分钟 21 秒
-
(已锁定)
Powerpoint from R4 分钟 40 秒
-
(已锁定)
Infix operator2 分钟 30 秒
-
(已锁定)
Kronecker2 分钟 47 秒
-
(已锁定)
Flowcharting3 分钟 47 秒
-
(已锁定)
Glue5 分钟 20 秒
-
(已锁定)
Crayon4 分钟 14 秒
-
(已锁定)
COVID-196 分钟 5 秒
-
(已锁定)
Apexcharter3 分钟 23 秒
-
(已锁定)
Factorial2 分钟 49 秒
-
(已锁定)
Download files5 分钟 58 秒
-
(已锁定)
Choose3 分钟 3 秒
-
(已锁定)
-
-
(已锁定)
Beta and gamma3 分钟 20 秒
-
(已锁定)
as.Date()6 分钟 23 秒
-
(已锁定)
as.POSIXlt()5 分钟 20 秒
-
(已锁定)
as.POSIXct()4 分钟 57 秒
-
(已锁定)
Lubridate4 分钟 41 秒
-
(已锁定)
ISOdate()5 分钟 26 秒
-
(已锁定)
system.timezone() and OlsonNames()4 分钟 46 秒
-
(已锁定)
format()4 分钟 28 秒
-
(已锁定)
difftime()5 分钟 29 秒
-
(已锁定)
seq.Date()5 分钟 50 秒
-
(已锁定)
weekdays(), months(), quarters(), Julian()3 分钟 50 秒
-
(已锁定)
-
-
(已锁定)
Introduction to Plumber6 分钟 5 秒
-
(已锁定)
Plumber request and response objects6 分钟 43 秒
-
(已锁定)
getwd setwd4 分钟 24 秒
-
(已锁定)
Use Visual Studio Code with R4 分钟 34 秒
-
(已锁定)
Tibbles4 分钟 37 秒
-
(已锁定)
Overview of dplyr4 分钟 52 秒
-
(已锁定)
dplyr: mutate6 分钟 3 秒
-
(已锁定)
dplyr: select4 分钟 18 秒
-
(已锁定)
dplyr: filter2 分钟 27 秒
-
(已锁定)
dplyr: slice and friends2 分钟 59 秒
-
(已锁定)
dplyr: summarise2 分钟 55 秒
-
(已锁定)
dplyr: arrange1 分钟 43 秒
-
(已锁定)
dplyr: group_by2 分钟 34 秒
-
(已锁定)
-
-
(已锁定)
dbplyr translates R to SQL5 分钟 14 秒
-
(已锁定)
dplyr: pull4 分钟 41 秒
-
(已锁定)
dplyr: joins3 分钟 50 秒
-
(已锁定)
R7 OOP: Introduction6 分钟 7 秒
-
(已锁定)
R7 OOP: Properties4 分钟 27 秒
-
(已锁定)
R7 OOPS: Property getters and setters5 分钟 38 秒
-
(已锁定)
R7 OOPS: Validators3 分钟 22 秒
-
(已锁定)
R7 OOP: Class Inheritance3 分钟 36 秒
-
(已锁定)
R7 OOP: Generics and Methods6 分钟 39 秒
-
(已锁定)
Python with RStudio5 分钟 12 秒
-
(已锁定)
Animating plots3 分钟 1 秒
-
(已锁定)
Animating ggplot4 分钟 3 秒
-
(已锁定)
Introduction to Quarto6 分钟 50 秒
-
(已锁定)