Predict data in Python - Python教程

内容

• Introduction Introduction

  • Predict data in Python

    50 秒
  • What you should know and course road map

    3 分钟 53 秒
  • How to use Codespaces and the exercise files

    4 分钟 6 秒
  • CoderPad tour

    2 分钟 35 秒
• 1. Data Preprocessing 1. Data Preprocessing

  • Differentiate data types

    5 分钟 46 秒
  • Python libraries and data import

    7 分钟 31 秒
  • (已锁定)
    Handling missing values

    12 分钟 36 秒
  • (已锁定)
    Solution: Handling missing values

    2 分钟 32 秒
  • (已锁定)
    Convert categorical data into numbers

    12 分钟 59 秒
  • (已锁定)
    Divide the data into test and train

    8 分钟 32 秒
  • (已锁定)
    Feature scaling

    11 分钟 35 秒
  • (已锁定)
    Solution: Feature scaling

    2 分钟 44 秒
• 2. Predictive Models 2. Predictive Models

  • (已锁定)
    Introduction to predictive models

    4 分钟 10 秒
  • (已锁定)
    Linear regression

    12 分钟 36 秒
  • (已锁定)
    Polynomial regression

    6 分钟 59 秒
  • (已锁定)
    Solution: Polynomial regression

    2 分钟 28 秒
  • (已锁定)
    Support Vector Regression (SVR)

    5 分钟 14 秒
  • (已锁定)
    Decision tree regression

    6 分钟 12 秒
  • (已锁定)
    Random forest regression

    6 分钟 23 秒
  • (已锁定)
    Solution: Random forest regression

    1 分钟 34 秒
  • (已锁定)
    Evaluation of predictive models

    3 分钟 18 秒
  • (已锁定)
    Hyperparameter optimization

    4 分钟 45 秒
  • (已锁定)
    Solution: Hyperparameter optimization

    2 分钟 36 秒
• Conclusion Conclusion

  • (已锁定)
    Next steps in Python and predictive analytics

    1 分钟 7 秒