Get started with scikit-learn - scikit-learn教程

内容

• Introduction Introduction

  • Effective machine learning with scikit-learn

    54 秒
  • What you should know before you start

    34 秒
  • Using the exercise files

    21 秒
• 1. Input and Loading Data 1. Input and Loading Data

  • (已锁定)
    What is machine learning?

    1 分钟 21 秒
  • (已锁定)
    Why use scikit-learn for machine learning?

    1 分钟 7 秒
• 2. Supervised Learning 2. Supervised Learning

  • What is supervised learning?

    54 秒
  • (已锁定)
    How to format data for scikit-learn

    1 分钟 55 秒
  • (已锁定)
    Linear regression using scikit-learn

    4 分钟 32 秒
  • (已锁定)
    Train test split

    1 分钟 53 秒
  • (已锁定)
    Logistic regression using scikit-learn

    3 分钟 55 秒
  • (已锁定)
    Logistic regression for multiclass classification

    3 分钟 36 秒
  • Decision trees using scikit-learn

    3 分钟 9 秒
  • (已锁定)
    How to visualize decision trees using Matplotlib

    2 分钟 5 秒
  • (已锁定)
    Bagged trees using scikit-learn

    2 分钟
  • (已锁定)
    Random forests using scikit-learn

    2 分钟 41 秒
  • (已锁定)
    Which machine learning model should you use?

    1 分钟 23 秒
• 3. Unsupervised Learning 3. Unsupervised Learning

  • What is unsupervised learning?

    1 分钟 15 秒
  • (已锁定)
    K-means clustering

    2 分钟 28 秒
  • (已锁定)
    Principal component analysis (PCA) for data visualization

    2 分钟 13 秒
  • (已锁定)
    PCA to speed up machine learning algorithms

    2 分钟 41 秒
  • (已锁定)
    scikit-learn pipelines

    2 分钟 5 秒
• Conclusion Conclusion

  • (已锁定)
    Get started with scikit-learn

    55 秒