Challenge: Visualization - SQL教程

内容

• Introduction Introduction

  • AI and data science: Introduction

    52 秒
  • What you should know

    2 分钟 45 秒
  • (已锁定)
    Using the course exercise files

    2 分钟 41 秒
• 1. Introduction to Data Science 1. Introduction to Data Science

  • Data science explained

    4 分钟 17 秒
  • Data or information: What's the difference?

    2 分钟 8 秒
  • Data's increasing influence

    2 分钟 43 秒
  • Comparing data roles

    5 分钟 19 秒
  • Necessary skills for data science

    4 分钟 46 秒
  • Real-world applications

    5 分钟 46 秒
  • (已锁定)
    Challenge: Data

    45 秒
  • (已锁定)
    Solution: Data

    1 分钟 12 秒
• 2. AI, ML, and DL 2. AI, ML, and DL

  • The evolving face of artificial intelligence

    4 分钟 13 秒
  • (已锁定)
    Machine learning problem classifications

    4 分钟 29 秒
  • (已锁定)
    Machine learning approaches for business scenarios

    3 分钟 26 秒
  • (已锁定)
    Challenge: AI

    1 分钟 26 秒
  • (已锁定)
    Solution: AI

    38 秒
• 3. Introduction to Stats and Probability 3. Introduction to Stats and Probability

  • Statistics defined

    2 分钟 38 秒
  • (已锁定)
    Statistical mindset

    3 分钟
  • (已锁定)
    Types of statistics

    2 分钟 45 秒
  • (已锁定)
    Descriptive statistics

    7 分钟 30 秒
  • (已锁定)
    Inferential statistics (probability)

    5 分钟 44 秒
  • (已锁定)
    Python

    4 分钟 11 秒
  • (已锁定)
    Challenge: Statistics

    1 分钟 18 秒
  • (已锁定)
    Solution: Statistics

    40 秒
• 4. The Foundations of Regression Analysis 4. The Foundations of Regression Analysis

  • (已锁定)
    Dive Into machine learning with regression

    3 分钟 41 秒
  • (已锁定)
    Understanding the essentials of linear regression

    4 分钟 47 秒
  • (已锁定)
    Navigating the world of multiple regression

    3 分钟 59 秒
  • (已锁定)
    Decoding the secrets of the regression line

    3 分钟 44 秒
  • (已锁定)
    Perfecting your model: Evaluation and validation

    3 分钟 49 秒
• 5. Advanced Techniques and Model Refinement 5. Advanced Techniques and Model Refinement

  • (已锁定)
    From Predicting to Understanding

    4 分钟 46 秒
  • (已锁定)
    Breaking Down Data Relationships with Regression

    4 分钟 6 秒
  • (已锁定)
    Crafting Elegance in Machine Learning Models

    2 分钟 55 秒
  • (已锁定)
    Hitting the Right Note - The Bias-Variance Trade-off

    4 分钟 7 秒
  • (已锁定)
    Fine-Tuning Your Models

    3 分钟 33 秒
  • (已锁定)
    Remixing Data with Bootstrapping

    3 分钟 49 秒
  • (已锁定)
    Regression Analysis: A Practical Application

    3 分钟 54 秒
• 6. Practical Applications and Beyond 6. Practical Applications and Beyond

  • (已锁定)
    Model Diagnostics and Assumption Testing

    5 分钟 18 秒
  • (已锁定)
    Unlocking the Secrets Behind Coefficients

    3 分钟 55 秒
  • (已锁定)
    Polynomial Paths and Interactions

    3 分钟 33 秒
  • (已锁定)
    Striking a Balance with Regularization Techniques

    3 分钟 34 秒
  • (已锁定)
    Beyond the Basics - Advanced Model Evaluation Metrics

    3 分钟 58 秒
  • (已锁定)
    Non-parametric Regression Methods

    4 分钟 24 秒
  • (已锁定)
    Case Studies in Regression Analysis

    3 分钟 3 秒
• 7. Predicting House Prices with Linear Regression 7. Predicting House Prices with Linear Regression

  • (已锁定)
    Project goal

    3 分钟 54 秒
  • (已锁定)
    Project steps

    2 分钟 25 秒
  • (已锁定)
    Python environment setup

    4 分钟 28 秒
  • (已锁定)
    SQL environment setup

    2 分钟 48 秒
  • (已锁定)
    Project approach

    3 分钟 24 秒
• 8. Data Preparation and Exploration 8. Data Preparation and Exploration

  • (已锁定)
    Importing necessary libraries and dataset overview

    3 分钟 18 秒
  • (已锁定)
    Loading the data

    7 分钟 36 秒
  • (已锁定)
    Checking the data info

    2 分钟 13 秒
  • (已锁定)
    Summary statistics of the dataset

    5 分钟 49 秒
  • (已锁定)
    Checking the distribution of the variables

    5 分钟 42 秒
  • (已锁定)
    Applying log transformation and re-checking distribution

    3 分钟 6 秒
  • (已锁定)
    Challenge: Preparation

    1 分钟 5 秒
  • (已锁定)
    Solution: Preparation

    1 分钟 19 秒
• 9. Data Visualization and Exploration 9. Data Visualization and Exploration

  • (已锁定)
    Bivariate analysis: Heat-map

    5 分钟 23 秒
  • (已锁定)
    Visualizing relationships: Age of homes and distance to work

    3 分钟 52 秒
  • (已锁定)
    Visualizing relationships: Highway access and property tax

    4 分钟 9 秒
  • (已锁定)
    Checking correlation after removing outliers

    3 分钟 40 秒
  • (已锁定)
    Visualizing relationships: Other pairs of variables

    5 分钟 8 秒
  • (已锁定)
    Challenge: Visualization

    1 分钟 9 秒
  • (已锁定)
    Solution: Visualization

    56 秒
• 10. Data Preprocessing 10. Data Preprocessing

  • (已锁定)
    Splitting the dataset into train and test sets

    4 分钟 55 秒
  • (已锁定)
    Checking for multicollinearity using VIF

    2 分钟 52 秒
  • (已锁定)
    Removing multicollinearity by dropping the tax feature

    2 分钟 58 秒
  • (已锁定)
    Challenge: Preprocessing

    1 分钟 15 秒
  • (已锁定)
    Solution: Preprocessing

    1 分钟 11 秒
• 11. Model Building and Evaluation 11. Model Building and Evaluation

  • (已锁定)
    Creating the linear regression model and model summary: Part 1

    9 分钟 33 秒
  • (已锁定)
    Creating the linear regression model and model summary: Part 2

    7 分钟 16 秒
  • (已锁定)
    Creating the linear regression model and model summary: Part 3

    5 分钟 33 秒
  • (已锁定)
    Dropping insignificant variables and re-creating the model

    7 分钟 57 秒
  • (已锁定)
    Checking assumptions for linear regression

    3 分钟 18 秒
  • (已锁定)
    Assumption 1: Checking for mean residuals

    2 分钟 47 秒
  • (已锁定)
    Assumption 2: Checking homoscedasticity

    3 分钟 13 秒
  • (已锁定)
    Assumption 3: Checking linearity

    2 分钟 12 秒
  • (已锁定)
    Assumption 4: Checking normality of error terms

    3 分钟 24 秒
  • (已锁定)
    Q-Q plot for checking the normality of error terms

    3 分钟 14 秒
  • (已锁定)
    Model performance comparison on train and test data

    6 分钟 7 秒
  • (已锁定)
    Applying cross-validation and evaluation

    4 分钟 40 秒
  • (已锁定)
    Challenge: Model building

    48 秒
  • (已锁定)
    Solution: Model building

    1 分钟 16 秒
• 12. Model Interpretation and Reporting 12. Model Interpretation and Reporting

  • (已锁定)
    Extracting and creating a DataFrame of coefficients

    5 分钟 53 秒
  • (已锁定)
    Writing the linear regression equation and coefficients

    5 分钟 24 秒
  • (已锁定)
    Conclusions and business recommendations

    4 分钟 45 秒
  • (已锁定)
    Challenge: Interpretation

    55 秒
  • (已锁定)
    Solution: Interpretation

    1 分钟 46 秒
• 13. Final Project 13. Final Project

  • (已锁定)
    Final project details

    1 分钟 9 秒
  • (已锁定)
    Final project solution walkthrough

    4 分钟 8 秒
• Conclusion Conclusion

  • (已锁定)
    Next steps

    2 分钟 28 秒