What you should know before you start - Python教程

内容

• Introduction Introduction

  • Apply machine learning to problems

    53 秒
  • What you should know before you start

    58 秒
• 1. Building Machine Learning Models 1. Building Machine Learning Models

  • Collecting, understanding, and preparing data

    5 分钟 18 秒
  • (已锁定)
    Choosing the right model for your data

    5 分钟 15 秒
  • (已锁定)
    Optimizing parameters and evaluating trained models

    5 分钟 37 秒
  • (已锁定)
    Making predictions about new data

    3 分钟 3 秒
  • (已锁定)
    AutoML tools: Why use them?

    2 分钟 7 秒
• 2. AutoML for Tabular Data 2. AutoML for Tabular Data

  • Introducing AutoGluon

    3 分钟 24 秒
  • (已锁定)
    Training your first AutoGluon model

    5 分钟 54 秒
  • (已锁定)
    Improving your AutoGluon model

    6 分钟 37 秒
  • (已锁定)
    Challenge: Flight delay prediction

    1 分钟 18 秒
  • (已锁定)
    Solution: Flight delay prediction

    4 分钟 21 秒
• 3. AutoML for Image Data 3. AutoML for Image Data

  • Computer vision: How do you handle image data?

    4 分钟 26 秒
  • (已锁定)
    Introducing Azure Custom Vision

    4 分钟 13 秒
  • (已锁定)
    Uploading and labeling images

    4 分钟 29 秒
  • (已锁定)
    Training and validating your model

    5 分钟 27 秒
  • (已锁定)
    Using your model

    4 分钟 58 秒
  • (已锁定)
    Working with code: Tradeoffs

    3 分钟 13 秒
  • (已锁定)
    Challenge: Multi-class classification

    56 秒
  • (已锁定)
    Solution: Multi-class classification

    5 分钟 2 秒
  • (已锁定)
    Cleaning up your resources

    2 分钟 52 秒
• 4. AutoML for Text Data 4. AutoML for Text Data

  • (已锁定)
    NLP: How do you handle text data?

    1 分钟 51 秒
  • (已锁定)
    Introducing HugginFace AutoTrain

    4 分钟 31 秒
  • (已锁定)
    Formatting and uploading your data for your task

    3 分钟 16 秒
  • (已锁定)
    Training your AutoNLP model and making predictions

    7 分钟 3 秒
  • (已锁定)
    Challenge: Multi-class text classification

    1 分钟 5 秒
  • (已锁定)
    Solution: Multi-class text classification

    4 分钟 45 秒
• Conclusion Conclusion

  • (已锁定)
    Other AutoML tools: Retraining AutoML models automatically

    1 分钟 43 秒