作为广告主,实现广告推广活动的最大价值和投资回报率 (ROI),了解与目标客户产生共鸣的元素,并根据统计学显著的数据优化推广活动非常重要。您可以使用 A/B 测试来实现这一目标,即比较两个推广活动的表现,这两个推广活动的预算各不相同,但有一个变量不同。
A/B 测试支持 Classic 和 Accelerate 推广活动两种类型,这意味着您可以对照 AI 支持的 Accelerate 推广活动测试 Classic 推广活动,从而确定推广活动的影响。
为了最大程度地保证结果可靠性,不能在同一帐号同时运行 A/B 测试和品牌提升测试。一些会员可能会同时出现在测试组和控制组中,但我们的数据和平台检测显示,此影响微乎其微。
重要事项
? Accelerate 的 A/B 测试目前可用于满足我们的 A/B 测试要求的广告活动。
? 自 2024 年 8 月下旬起,营销管理工具中将下线发消息目标功能。有关更多信息,请参阅《发消息目标已下线》一文。
下表提供了在 Classic 推广活动和 Accelerate 推广活动中使用 A/B 测试时目标客户规模、预算和持续时间方面的建议最佳实践。
最佳实践 | 目标客户规模 | Accelerate 与 Classic 推广活动 A/B 测试预算 | Classic A/B 测试预算 | 持续时长 |
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最低要求 | 没有目标客户规模要求。 | 对于销售线索挖掘目标:每个 Classic 推广活动和 Accelerate 推广活动的永久预算是 3,000 美元,或者两者总计 6,000 美元。 对于所有其他目标:每个 Classic 和 Accelerate 活动的总预算为 700 美元,两者的总预算为 1,400 美元。 温馨提示:允许使用每日预算,前提是总和加起来等于列出的最低预算要求。 | 700 美元 (永久预算) | 14 天 |
推荐 | 我们建议每个推广活动的目标客户人数至少为 300 名会员 。 | 对于销售线索挖掘目标:每个 Classic 推广活动和 Accelerate 推广活动的永久预算是 3,000 美元,或者两者总计 6,000 美元。 对于所有其他目标:每个 Classic 和 Accelerate 活动的总预算为 700 美元,两者的总预算为 1,400 美元。 温馨提示:允许使用每日预算,前提是总和加起来等于列出的最低预算要求。 | 700 美元 (永久预算) | 21 天 |
下表提供了关于推广活动广告素材、目标、测试指标、出价策略的建议最佳实践的相关信息,并解释了 P 值的含义。
地区 | 最佳实践 |
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Classic 和 Accelerate 推广活动广告素材 | 我们建议每个推广活动使用一个广告素材,除非您执行的测试需要每个推广活动使用多个广告素材来测试广告组。如果您从表现最佳的广告组中移除或更改广告,则使用该广告组将不再视为统计有效。 |
Classic 推广活动目标和测试指标 | Classic 推广活动支持所有推广活动目标。测试指标是用于识别表现最佳推广活动的关键绩效指标 (KPI) (如有)。我们建议选择对测试指标有意义的目标。例如,对于 Classic A/B 测试,您不会将参与度推广活动 (侧重于单次点击成本) 与视频观看推广活动 (侧重于单次浏览成本) 对比以进行测试。 |
Accelerate 推广活动目标和测试指标 | Accelerate 广告活动通过单图片广告支持品牌知名度、网站访问量、互动量、潜在客户生成和网站转化广告活动目标。测试指标是用于识别表现最佳推广活动的关键绩效指标 (KPI) (如有)。 |
Classic 和 Accelerate 推广活动出价策略 | 关于 Classic 推广活动 - 在使用动态广告 (关注者广告、定制广告和职位广告) 或文字广告时,若要确定表现最佳的推广活动,您必须设置高于推荐最低出价的手动竞价,或者选择与推广活动优化目标不同的 A/B 测试指标。例如,如果您选择了每 1,000 次展示成本 (CPM) 作为 A/B 测试指标,则不应选择与优化目标相同的指标。此建议是为了确保您不会创建不准确的测试。对于动态广告和文字广告,只能使用手动竞价策略。 关于 Accelerate 推广活动 - 在使用单图广告时,若要确定表现最佳的推广活动,您必须设置高于推荐最低出价的手动竞价,或者选择与推广活动优化目标不同的 A/B 测试指标。 |
持续时长 | 每个推广活动推荐至少投放两周。A/B 测试为控制或测试推广活动设置相同的开始日期和结束日期,并且最多只能运行 90 天。 |
时间安排 | 时间安排类型必须是以下类型之一: ? 设置了开始日期和结束日期的永久预算。 |
Accelerate 推广活动的领英广告网络 | 必须为品牌知名度、网站访问量、互动和网站转化推广活动启用 LinkedIn Audience Network,并为潜在客户生成推广活动关闭。 |
P 值 | P 值是统计意义或再次出现特定结果的概率。通常,可接受的统计意义为 10%。如果 P 值为 0.1,则有 10% 的概率表明您的结果或更极端的结果是由随机机会引起的。例如,如果您再运行 100 次 A/B 测试,则将在其中 90 次测试中选出相同的表现最佳方。 |