HWG LU - Business Innovation Lab转发了
Wie teuer wird die Nutzung von ChatGPT & Co? ?? Die Rechenleistung, die für KI-Modelle ben?tigt wird, hat sich jedes Jahr vervierfacht. Die Kosten für die Textgenerierung mit GPT-4 sind jedoch im Vergleich zur ersten Version um 92 % gesunken. Eine neue Studie von Korinek und Vipra (2024) untersucht die weitreichenden Konsequenzen dieser paradoxen Entwicklung. ?? Die Studie des National Bureau of Economic Research analysiert detailliert den KI-Markt: Marktanteile, Bewertungen und Kostenstrukturen der führenden KI-Anbieter wurden untersucht. Das Ergebnis: Der Markt ist heute mit 3 Milliarden Dollar noch relativ klein, k?nnte aber in zehn Jahren bereits 7-10% der Weltwirtschaft ausmachen, so die Prognose. ?? Die Entwicklung der Modelle OpenAI führt den KI-Markt an, gefolgt von Google DeepMind, xAI und Anthropic. Alle führenden Modelle wurden in den letzten drei Monaten aktualisiert. Die Rechenleistung, die für die neuen Modelle ben?tigt wird, ist j?hrlich um den Faktor 4,1 gestiegen. ?? Zentrale Warnung Ein zentrales Szenario der Studie ist ein m?gliches "Markt-Tipping" - ein Kipppunkt hin zu wenigen gro?en Anbietern, getrieben durch steigende Kosten und knappe Ressourcen. Die Forschenden betonen jedoch, dass diese Entwicklung nicht unausweichlich ist, sondern durch technologische und regulatorische Entwicklungen auch anders verlaufen k?nnte. ?? Die Empfehlungen Die Studie schl?gt Ma?nahmen vor, die für alle Nutzenden relevant sind: Verpflichtende Datenaustauschprogramme, offene Standards und spezielle Zugangsregeln für faire Preise. Besonders wichtig: Diskriminierungsfreier Zugang zu KI-Diensten - ?hnlich wie bei ?ffentlichen Dienstleistungen. ? Mein Fazit Die derzeitigen Preise für die Nutzung von KI werden wahrscheinlich nicht konstant bleiben. Sie k?nnten steigen. Nur wenn wir uns gemeinsam für offene Standards und einen fairen Zugang einsetzen, k?nnen wir KI zu einem wertvollen Tool für die Bildung machen, von dem alle profitieren.
Ich hatte vor Kurzem einen Workshop mit jemand von Adobe und die sind im Hintergrund auch damit besch?ftigt den Energieverbrauch von KI-Tools massiv zu verkleinern.
Barbara Geyer In professionellen Anwendungen (z.B. in unserem Fall der AI-basierten Generierung von Gesch?ftsprozess- modellen) sind die Tokenkosten aber doch immer noch sehr hoch - selbst wenn man Token-Reduktionsstrategien einsetzt. Ein eigenes Open-Source-Modell ist da die Alternative.
Ich finde die Studie sehr interessant. Kleine Empfehlung, wenn man sich für solche Szenarien interessiert - der 4-futures-Planner: https://chatgpt.com/g/g-TcSx5BYQr-the-four-futures-planner
dezentrale KIs!
Nicht unerw?hnt bleiben sollte dabei auch die absolute Vormachtstellung von NVIDIA. Hier haben wir den Tipping Point schon hinter uns. Und damit einen Monopolisten in unser aller Haus, der faktisch alles vorgeben kann.
Interessanter Beitrag um ein wirklich wichtiges Thema - Nachhaltigkeit, Angebot, Preisbildung und Anbieter für verschiedene Generationen von Technologien ??
Selber machen, wird vermutlich eine Alternative für die Zukunft.
Danke für den Beitrag! Ich sehe allerdings mit der steigenden Qualit?t von Opensource-Modellen wie Llama 3.1 eher den Trend zu sinkenden Nutzungskosten
Professor of Communication and Media Sciences at Berlin University of Applied Sciences Berlin | Head of the Communications Lab | #innovation #technology #socialrobots #agile #digitaltransformation
3 个月Liebe Frau Barbara Geyer In der Studie von des National Bureau of Economic Research konnte ich keine spezifische Prognose finden, die den aktuellen Marktwert für KI auf 3 Milliarden US-Dollar sch?tzt und ein Wachstum auf 7–10 % der Weltwirtschaft in den n?chsten zehn Jahren voraussagt. Aus welche Quelle kommen diese Aussagen?