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Dot is a chat for your Data Warehouse. Built by the creators of Sled, the data governance platform for Snowflake.

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Our mission is to help everybody in an organization to take data-driven decisions, by democratizing access to trusted high-quality data and metrics. ? Chat with your Data Warehouse ? Answer most business questions instantly 24/7. Data teams can focus on deep work, not on answering easy questions about dashboards. Dot understands your existing data stack: tables, SQL queries, documentation, DBT metrics or LookML are its learning material. Users can interact via Slack, Teams or our native web app. ?? https://getdot.ai/

网站
https://getdot.ai
所属行业
数据基础架构与分析
规模
2-10 人
总部
San Francisco，California
类型
私人持股

地点

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动态

  • Getdot.ai转发了

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    Hasnain Yousuf

    Software Engineer - Developer - DevOps | Python - Django | FastAPI | Flask | PHP - Laravel | Yii | JS - React Native | ReactJS | YC | Snowflake

    Sled now supports integration with ThoughtSpot ?? We've added support for ThoughtSpot to our data governance platform. With this integration, you can: - Connect your ThoughtSpot account to Sled and sync assets like Liveboards, visualizations, answers, worksheets, system tables, and tags. - Gain table & column-level lineage visibility. - Visualize connections between Snowflake tables, worksheets, Liveboards, and answers. - Track views over time on specific Liveboards and answers. This integration enables more effective management of your ThoughtSpot assets, streamlining data governance and analysis. As one of the developers of this feature, I welcome your feedback ??

    • sled lineage with thoughtspot
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    Paulo Ferreira da Silva

    ?? New Business Development, Lead | ?? Data & Analytics, Senior Consultant | ?? Co-Founder @ Odepla |???? Podcast Host

    Vor Kurzem habe ich mit Rick Radewagen ?? über seine Reise im Bereich Daten und Unternehmertum gesprochen. ??? In unserem Gespr?ch hat Rick spannende Einblicke gegeben, wie er seine beiden Unternehmen Sled und Getdot.ai aufgebaut hat und welche Herausforderungen er dabei gemeistert hat. Ein paar Highlights aus der Episode: ?? Data Governance neu gedacht: Rick und sein Team haben mit "Sled" einen Datenkatalog für Snowflake entwickelt, der weit über die herk?mmliche Suche hinausgeht. Durch die Fokussierung auf relevante Metadaten und eine ausgeklügelte Ranking-Logik schafft es "Sled", Nutzern genau die Daten zu pr?sentieren, die sie wirklich brauchen. ?? Kollaborative Datenanalyse mit dot: Mit "dot" geht Rick einen Schritt weiter und erm?glicht es Teams, mit einem #llm direkt in Tools wie Slack oder Teams Fragen zu stellen und Datenanalysen in Echtzeit zu erhalten – inklusive Visualisierungen und CSV-Export. Eine transformative Art der Datenanalyse, die nicht nur effizient ist, sondern auch das gemeinsame Verst?ndnis im Team f?rdert. ?? Herausforderungen und Learnings: Besonders interessant fand ich Ricks Erz?hlungen über die Schwierigkeiten, die es mit Datenqualit?t und Modellierung gibt. Selbst die beste Technologie kann nur so gut sein wie die zugrunde liegenden Daten, und hier liegt oft der Teufel im Detail. ?? Wenn Ihr tiefer in das Thema eintauchen wollt und mehr über die Zukunft der Datenanalyse und Data Governance erfahren m?chtet, kann ich Euch diese Podcastfolge nur empfehlen. Es lohnt sich! Den Link zum Podcast gibt’s wie immer in den Kommentaren.?? #Podcast #DataGovernance #DataScience #Snowflake #notJustCoding #genai #llm

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    How to onboard Dot, your Analytics AI assistant on your data warehouse? Easy 4 steps process: Step 1: Choose the Data Interface for Dot Data Warehouse or Semantic layer? Step 2: Choose the Communication Interface with Dot Slack or Team? Step 3: Curate Dot's knowledge base Select relevant tables, variables, important queries, define important KPIs and terms, add sample Step 4: Defining Table Relationships Define JOIN conditions to avoid analytical mistakes Dot is ready to answer your data questions! #LLM #AI #agents #analytics #data #SQL #texttosql

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