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Non sai come rendere il tuo CV più efficace? ?? Il curriculum è uno strumento per convincere velocemente chi lo sta leggendo, che sei tu la persona giusta. Ma scriverne uno efficace non è semplice… Ecco 4 consigli utili per te ?? ?? Evidenzia le tue Hard Skill: Rendile ben visibili nel tuo CV, soprattutto per le posizioni tecniche. è la prima cosa che i recruiter cercano! ?? Analizza bene la Job Description: Noi ti consigliamo di personalizzare il CV per ogni candidatura! Riutilizza i termini dell'annuncio e usa ChatGPT per trovare le parole chiave più rilevanti. ?? Non inserire troppe informazioni: Un CV troppo lungo rischia di non essere letto! Seleziona solo le esperienze e competenze più rilevanti per quella specifica posizione. ?? Non trascurare le soft skills: Descrivi i traguardi ottenuti che combinano soft e hard skill. E se non hai ancora esperienza? ?? ?? Valorizza progetti accademici, tesi, stage o attività extracurricolari! Considera anche di sviluppare progetti personali per il tuo portfolio. Ora che sai come creare un CV efficace, vai sulla nostra piattaforma Jobs, troverai molte posizioni aperte in ambito Tech, sia per Junior che per Senior. ?? Ecco il link! ?? https://lnkd.in/dF_z2uiF #curriculum #tech #lavoro

"Non è difficile..." cit. ?? #sviluppo #tech #sales

Le PMI italiane non producono abbastanza??? Secondo una ricerca del Politecnico di Milano, il 41% delle PMI italiane fa ancora fatica ad adottare soluzioni digitali, principalmente per: ???Mancanza di competenze interne ???Difficoltà nel trovare soluzioni semplici ???Costi elevati dei softwareMa non deve essere per forza così! ?? Odoo è nata nel 2002 come piccola azienda proprio con l'obiettivo di ottimizzare il lavoro delle piccole e medie imprese con un software gestionale open source accessibile. Oggi è la terza azienda unicorno in Belgio ed è valutata 5 miliardi di euro! ??Il loro software è "open core", ovvero mantiene l'80% del codice open source e gratuito, mentre il restante 20% è disponibile nella versione cloud a pagamento. Con un unico abbonamento, puoi gestire tutte le attività aziendali in una sola piattaforma: CRM, vendite, fatturazione, gestione progetti, magazzino, creazione siti web e risorse umane e molto altro. Tutto in un’unica piattaforma! ?? Le PMI che utilizzano software gestionali come Odoo hanno rivoluzionato il loro modo di lavorare: il 54% ha rivisto completamente i propri processi aziendali, ottenendo maggior controllo e meno errori. ??Se vuoi approfondire e testarlo gratis, vai sul loro sito!?? https://lnkd.in/dnQvvYjU #pmi #gestionale #tech #adv

Questi canali YouTube sono perfetti per imparare l’AI da zero! ?? Li abbiamo analizzati tutti e secondo noi questi sono super validi ?? Ecco i 10 canali migliori da seguire?? 1?? Andrej Karpathy: lezioni dettagliate su Deep Learning, Large Language Model (LLM) e Reti Neurali. ???https://lnkd.in/d53btY3d 2?? 3Blue1Brown: visualizzazioni matematiche molto chiare per spiegare concetti complessi in modo intuitivo. ???https://lnkd.in/gxYXS-qs 3?? Lex Fridman: discussioni e interviste con leader del settore dell’AI. ???https://lnkd.in/gXkQpZb2 4?? Serrano Academy: contenuti su Machine Learning, Deep Learning e AI. ???https://lnkd.in/dp4d_pVS 5???Jason Liu: esperto di RAG, AI e Machine Learning. ???https://lnkd.in/d8XwPJkk 6???Hamel Husain: lezioni su LLM, RAG, fine-tuning e AI. ???https://lnkd.in/de32nuyh 7???Jeremy Howard: lezioni pratiche su Deep Learning e tutorial su sviluppo app con l’AI. ???https://lnkd.in/dbActGiH 8?? Dave Ebbelaar: guide pratiche sullo sviluppo di sistemi AI e applicazioni concrete. ???https://lnkd.in/dtBfHNMw Ti lasciamo 2 canali extra secondo noi molto utili: ???StatQuest: concetti di statistica e Machine Learning spiegati in modo molto semplice e intuitivo. Questo canale può tornarti molto utile se sei uno studente. Molti di noi hanno studiato Statistica e Data Science e questo canale ci ha aiutato molto nel comprendere concetti complessi di algoritmi di Machine Learning. ?? ???https://lnkd.in/ezunWP9k ?? Machine Learning Street Talk: discussioni tecniche assieme a ricercatori nel campo dell'AI. ???https://lnkd.in/ged39rXS E tu ne conosci altri? Suggeriscili nei commenti! ?? Credits: Shaw Talebi #ai #tech #youtube

Trova l’intruso ?? Se sei un'AI Engineer questa opportunità potrebbe interessarti?? All’inizio, appena uscito ChatGPT e nel momento dell’ascesa dei Large Language Model (LLM), il prompt engineering aveva un ruolo centrale. Ma ad oggi, difficilmente riesce ad essere un ruolo a sé stante. Nella maggior parte dei casi i Software Engineer o gli AI Engineer che lavorano con i LLM riescono senza problemi a gestire la scrittura di prompt. Se lavori con l'AI e stai cercando nuove opportunità, sulla nostra piattaforma Jobs abbiamo diverse posizioni aperte?? ?? AI Engineer in Almawave ?? RAL Attesa: 38k - 70k ?? Esperienza: 3-8 anni ?? Ibrido (4 gg al mese in sede) ?? Tecnologie: Python, LLM, Machine & Deep Learning Ecco il link per candidarti! ?? https://lnkd.in/dN-wSM-F -------------------------------------------------------- ?? Data scientist NLP in Almawave ?? RAL Attesa: 38k - 45k ?? Esperienza: 3-5 anni ?? Ibrido (4 gg al mese in sede) ?? Tecnologie: NLTK, Hugging Face, Python Ecco il link per candidarti! ?? https://lnkd.in/dtq2Kx87 -------------------------------------------------------- ?? AI Engineer in Grafica Veneta ?? RAL: 30k - 45k ?? Esperienza: 1-2 anni ?? In sede ?? Tecnologie: Python, LLM Ecco il link per candidarti! ?? https://lnkd.in/d_9-bCaK -------------------------------------------------------- ?? Junior AI Engineer in Assist Digital ?? RAL Attesa: 30k - 35k ?? Esperienza: 1-2 anni ?? Full-Remote ?? Tecnologie: PyTorch, Python, Kubernetes, MLFlow, REST API, LangChain Ecco il link per candidarti! ?? https://lnkd.in/d_bSyrDR -------------------------------------------------------- E se non hai trovato la posizione che cercavi, dai un'occhiata su Jobs, ci sono tante altre opportunità in ambito Tech! ?? https://lnkd.in/dF_z2uiF #tech #ai #llm

L'Arc Institute e NVIDIA hanno appena pubblicato Evo-2, il più grande modello AI mai creato per la biologia. ?? Ma come funziona? ???Immagina un modello linguistico come GPT-4o, ma per il DNA. I modelli che conosciamo finora sanno solo leggere il DNA. Evo-2, invece, riesce anche a "scriverlo", progettando sequenze completamente nuove! è stato addestrato su oltre 9 mila miliardi di sequenze di DNA e copre l'intero albero della vita (oltre 128 mila specie!). ?? Cosa può fare questo modello? ?? ?? Progettare geni completamente nuovi ?? Creare cromosomi interi ?? Generare perfino interi genomi nuovi Fino ad oggi era difficile comprendere e manipolare le parti del DNA che non codificano proteine, ma che regolano il funzionamento dei geni. ???Evo-2 riesce finalmente a interpretare e modellare anche queste regioni complesse. Le applicazioni sono tantissime: ?? Sviluppo di nuovi farmaci e terapie ?? Creazione di colture resistenti alle malattie ?? Comprensione e cura di malattie genetiche La cosa più interessante? Evo-2 è open source. Questo significa che scienziati in tutto il mondo possono utilizzarlo e migliorarne le funzioni! ?? E tu avevi già sentito la notizia? ?? #dna #biotechnology #openscience

Ecco un Google Sheet con TUTTE le funzionalità attuali di OpenAI?? Se ci pensi, fino a 2 anni da, ChatGPT aveva solamente la modalità testo... Ma in 2 anni sono cambiate tante cose.?? Siamo passati da semplici risposte testuali a decine di modelli e funzionalità avanzate. Vediamo velocemente com’è evoluto ChatGPT finora. ?? Immagini: oggi puoi caricare immagini come input e ottenerle anche come output. Perfetto per creare contenuti visivi e interattivi. ?? File supportati: ora puoi analizzare direttamente PDF, CSV ed Excel con ChatGPT. ?? Ricerca web integrata: non più limitato ai dati del training. ChatGPT può ora consultare il web per informazioni aggiornate. ?? Canvas mode: ideale per creare rapidamente delle bozze o idee strutturate direttamente sulla piattaforma. ?? Progetti & Memoria contestuale: ChatGPT ora mantiene le conversazioni strutturate in progetti e ricorda il contesto precedente utile (attraverso la "memoria" simulata tramite una "iniezione" di contesto prima del tuo prompt). Nel frattempo, i Custom GPTs sono caduti in disuso... Ma perché? ?? La ragione è semplice: nessuno può personalizzare meglio il prompt di te. Sei tu infatti a conoscere il tuo contesto, le tue esigenze, e soprattutto puoi iterare fino a trovare la combinazione di parole perfetta. ?? Ti lascio il link al Foglio Google qui! ?? https://lnkd.in/d3qVrt3e Se pensi possa tornarti utile salvalo! ?? PS: nella puntata della nostra newsletter abbiamo parlato di come (secondo noi) potrebbero cambiare i prezzi di ChatGPT (e l'AI in generale). ?? Ecco il link per iscriverti! ?? https://lnkd.in/dVDB_-KS #chatgpt #tech #openai

Quanto sarebbe utile un pulsante che annulla l'invio delle mail? ?? Diciamo che riuscire ad annullare l'invio solo nei primi 3 secondi non è molto utile... #mail #lavoro

Come usare i modelli di reasoning? ?? I modelli di reasoning come DeepSeek R1 e o1 di OpenAI stanno rivoluzionando il panorama dell'AI generativa, ma richiedono un approccio diverso rispetto ai modelli tradizionali. Ecco quindi dei consigli pratici per ottimizzare il prompting con questi modelli: ?? Definisci obiettivi chiari e diretti, fornendo subito contesto dettagliato ?? Specifica esattamente il formato di output desiderato ?? Evita istruzioni superflue sul “ragionamento” ?? Organizza il testo in sezioni con titoli o tag XML ?? Usa gli esempi solo quando servono davvero - funzionano bene anche senza (zero-shot) Importante ricordare che fare prompting è una skill utile in tutti i lavori tech, non una professione a sé stante. Il "prompt engineering" rappresenta più una competenza trasversale che può arricchire qualsiasi ruolo tecnico!?? ??Un piccolo fact-check: si è diffusa voce che questa guida al prompting fosse stata condivisa sui social da Greg Brockman, presidente di OpenAI. ??In realtà, la guida deriva da un post di Ben Hylak, co-founder di un'azienda che si occupa di analisi dei dati. Prova questi trucchi la prossima volta che usi un modello di reasoning e facci sapere come va! ?? Se questi temi ti interessano, iscriviti alla nostra Newsletter Commit! ?? Ecco a te il link! ?? https://lnkd.in/dVDB_-KS #ai #tech #prompt

Mistral AI rilascia un modello in grado di processare fino a 2000 pagine al minuto?? Ma di cosa si tratta? ?? Facciamo un riassunto degli aspetti principali?? ?? Accuratezza allo stato dell'arte: riconosce con precisione contenuti complessi come tabelle, formule matematiche (LaTeX), grafici e testo multilingua. ?? è super veloce : è al momento il modello più rapido nella sua categoria, arrivando a elaborare fino a 2.000 pagine al minuto. ?? Supporto multimodale e multilingua: gestisce senza problemi migliaia di caratteri, script e formati. ?? Estrazione dati: genera output strutturati (ad es. JSON) ideali per applicazioni downstream (analisi dati, reportistica automatica, data pipeline). ?? Self-hosting: offre opzioni self-hosted ideali per aziende con necessità di sicurezza e protezione dei dati sensibili. Ma quindi è il migliore in assoluto? No, la scelta di quale strumento utilizzare dipende da quello che devi fare: ? Mistral OCR è ideale per l'elaborazione veloce, economica e affidabile su grandi volumi. ? Modelli LLM avanzati sono consigliati quando si ha bisogno della massima precisione e comprensione dettagliata. Ti lasciamo qui anche una serie di esempi di utilizzo secondo noi interessanti: ?? Digitalizzazione della ricerca scientifica: gli istituti di ricerca possono usare Mistral OCR per convertire articoli e riviste scientifiche in formati pronti per l'AI e accelerare i flussi di lavoro nella ricerca. ?? Preservazione del patrimonio storico e culturale: organizzazioni e non-profit custodi del patrimonio possono utilizzare Mistral OCR per digitalizzare documenti storici e manufatti. Questo assicura la conservazione e li rende accessibili a un pubblico più ampio. ?? Ottimizzazione del servizio clienti: i dipartimenti di assistenza clienti possono usarlo per trasformare documentazione in conoscenza indicizzata, riducendo i tempi di risposta e migliorando la soddisfazione del cliente. E molto altro... E tu avevi già sentito la notizia? ?? #mistral #tech #ocr