You're starting a business in data governance. What essential skills do you need to succeed?

Being well-versed in database management systems, data modeling, and data warehousing is not just beneficial—it's essential. Understanding the nuances of relational and NoSQL databases, along with formats like XML and JSON, equips you to tackle the complexities of data storage and structure. Moreover, proficiency in SQL and other data-related programming languages empowers you to manipulate and manage data with precision. This technical expertise is what ultimately drives the creation of robust governance protocols that ensure data integrity, security, and compliance. In today's data-driven landscape, having this deep technical knowledge is what sets successful data governance strategies apart.

Atualmente, acredito que 3 conhecimentos tecnicos s?o essenciais para aplicar uma convernan?a de Dados completa: 1. Manipula??o de Dados: Desde tecnologias legadas como SQL até tecnologias modernas baseadas em Python 2. Arquitetura e ecossistemas: conhecimentos em tecnologias legadas como Oracle, SQLServer, DB2 até buckets e microservi?os em nuvem para entendimento de como os dados podem se movimentar e armazenar numa arquitetura enterprise. 3. Conhecimento Técnico de Drives de armazenamento de dados n?o estruturados, no meu ponto de vista, essencial para os proximos anos, pois grande volume de dados gerados nas empresas tende a ser n?o estruturados e precisamos dominar essas tecnologias

Agreed to an extent. While having a tech-savvy background is important. The application of data governance principles is equally as important. Tech is only one part of the puzzle. Being able to apply tech to theoretical knowledge of data governance is where the magic happens. Balance is key.

1. Strategic Data Management- Create and implement policies, standards, and procedures to ensure data integrity and quality. Data Lifecycle Management: Understand and manage the entire data lifecycle from creation to disposal. 2. Technical Proficiency- Design and manage data architecture, databases, and storage solutions. 3. Data Quality Management- Implement and maintain high data quality standards. Analytical Skills: Assess data usage and ensure alignment with business objectives

Governan?a de Dados é uma disciplina que trata essencialmente do tratamento, mapeamento, classifica??o de dados e para isso o profissional que queira evoluir e se tornar um especialista precisa ter como bases o conhecimento avan?ado de pelo menos duas tecnologias de bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, DB2), pelo menos uma de NoSQL (MongoDB, CassandraDB, Redis) e de protocolos de envio de dados Json e XML. Programar em Python é um adicional importante para o postulante a especialista. O aprendizado do DAMA book é absolutamente fundamental. além de alguma ferramenta de manipula??o de metadados (Informatica, Amundsen), linhagem de dados e MDM.

Data governance is inseparable from legal compliance, particularly with stringent data protection laws like GDPR and CCPA. Being well-versed in these regulations is crucial for guiding clients through the complex legal landscape. The stakes are high—non-compliance can lead to significant fines and severe reputational damage. As a data governance professional, your expertise is vital in designing governance frameworks that safeguard your clients' data while ensuring full adherence to these critical legal requirements. It's about not just protecting data but also protecting your clients' businesses from legal and financial risks.

From experience, this is a must. Having intricate knowledge of the jurisdiction's data laws is vital in applying the correct context. In Jamaica, we recently passed the Jamaica Data Protect Act in 2020 which is modeled on the GDPR. Though the GDPR is universal a thorough understanding of the local context is vital for compliance.

O conhecimento básico das leis de prote??o de dados dos respectivos Paises em que o profissional de governan?a de dados atua s?o extremamente importantes para a cria??o de catálogos de metadados bem estruturados que podem auxiliar os Data Protection Owners (DPO) para o acompanhamento, monitora??o e desenvolvimento de relatórios de apoio fundamentais para o atendimento das respectivas leis nacionais de tratamento de dados. Isso auxiliará na marca??o dos metadados de forma apropriada através de classifica??o ou "tageamento" dos mesmos.

Conhecimento Juridico deve ser um dos pilares essenciais dentro de um framework de Governan?a de Dados, contar com Advogados especialistas é essencial para nosso suporte uma vez que a complexidade legal do nosso pais é alta. Além da capacidade de traduzir necessidade da regula??o que aborda o negócio para a governan?a dos dados da empresa, é impresindível que o profissional busque conhecimentos de Seguran?a da Informa??o, buscando a??es e ferramentas efetivas contra vazamentos e rompimento de politicas de seguran?a, n?o se limitando apenas em atender os relatórios impostos pelo compliance

Success in data governance hinges on the ability to develop strategic plans that align seamlessly with business objectives. Setting clear goals for data management, establishing robust policies, and designing effective procedures for data life cycle management are essential components of this strategy. Your capability to conduct thorough data audits and create comprehensive data catalogs is crucial for maintaining high-quality data standards. By taking a strategic approach, you empower your clients to maximize the value of their data assets while minimizing the risks associated with data handling. Ultimately, it's about turning data into a strategic asset that drives business success while ensuring security and compliance.

From experience, what I've found is if that there is no guidance and buy-in at the strategic level it is an exercise in futility. Having the strategic core of the organisation behind any data governance or compliance-related initiatives there is a greater buy-in from the organisation as a whole.

A estratégia de Governan?a de Dados precisa abranger o maximo de processos e tecnologias possiveis que geram dados dentro de uma empresa, o que vemos hoje nas empresas é a abordagem apenas para os principais sistemas transacionais e analíticos. Ado??o de um sistema de Data Discovery com classifica??o de dados com uma grande capilaridade de conex?es ajuda na cria??o de um catalogo centralizado e a possibilidade de consultas integradas abstraindo a complexidade dos sistemas em sua individualidade. é humanamente impossivel garantir que pessoas através de processos mantem as politicas invioláveis, uma boa estratégia é manter um ecossitema vivo e centralizado em um unico layer

This is spot on. A true data governance professional should be articulate both on the technical and business aspects of the data governance principles making it easily digestible to nontechnical and technical alike. Effective communication is the catalysis of all good things as it pertains to the complex realm of data governance. This has saved many client-related projects undertaken in recent times.

Foruns educacionais e "evangelizadores" s?o essenciais para trabalhar a literacia de dados. Governa?a é um tema que alta relevancia que precisa sensibilizar todas as camadas de colabora??o da empresa e tornar-se um assunto institucional. A utiliza??o de tecnologia para remediar incidentes e comunica??o entre os times para expor pontos de melhorias também dve ter uma prioridade dentro dos frameworks atuais

You must improve your communications skills in your data governance works, first because you must capture data concepts and turn them something simple, accessible and at same time robust. In second place communications is a base of major processes in data governance activities. Third communications are very important to link data owners and data stewards in their works, create objective channels for treat data mismatches, data catalog problems, metadata definitions and so on.

Expand your analytical thinking skills by mastering advanced data analytics techniques and tools, such as predictive analytics, data mining, and statistical modeling. Develop proficiency in leveraging big data technologies and platforms to handle large volumes of data and extract meaningful insights. Emphasize the importance of a data-driven approach in decision-making and the ability to translate complex analyses into strategic recommendations that drive business value.

analisar grandes conjuntos de dados para aumentar a capacidade de governar é bom, mas conseguir corelacionar bases distintas para encontrar anomalias é malhor ainda. A arte da matemática embarcada na ciencia de dados e modelos complexos de analytcs s?o ferramentas que trazem produtividade na jornada de um time de Gorven?anda

When starting a business in the data management sector, mastering risk management is really important, especially in light of the new EU AI Act ... Potential risks: Familiarize yourself with and anticipate risks related to data security, compliance and operational efficiency. This includes keeping up to date with changing regulations and emerging threats. Mitigation strategies: Develop and implement strategies to mitigate identified risks, e.g. robust data protection protocols and disaster recovery plans, as well as ensuring compliance with regulatory standards. Monitoring: Risks need to be regularly monitored and assessed in order to adapt quickly to new challenges. Continuous vigilance ensures that your business remains resilient.

Hoje é imensurável o impacto de um vazamento de dados para a imagem de uma companhia. A Gest?o de riscos certamente precisa de um respaldo de ferramentas de ponta envolvendo desde solu??es de Anti-Virus até ferramentas de classifica??o de dados, DLP e Gest?o de Identidade. A cria??o de um comite para tomada de decis?o baseado em monitoramento de incidentes pode ser uma ótima alternativa para rapida resposta as politicas implementadas