You're facing recurring delivery delays. How can you use data analytics to uncover the root causes?
Constant delays can fray nerves and hurt business, but data analytics offers a path to understanding and action. To pinpoint delay causes:
- Analyze historical delivery data to identify patterns or frequent bottlenecks.
- Investigate external factors like weather or traffic that correlate with delays.
- Evaluate performance metrics of carriers and internal processes for inefficiencies.
Have strategies that have worked for you in managing delivery delays? Share your insights.
You're facing recurring delivery delays. How can you use data analytics to uncover the root causes?
Constant delays can fray nerves and hurt business, but data analytics offers a path to understanding and action. To pinpoint delay causes:
- Analyze historical delivery data to identify patterns or frequent bottlenecks.
- Investigate external factors like weather or traffic that correlate with delays.
- Evaluate performance metrics of carriers and internal processes for inefficiencies.
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La gestión del desempe?o de OTIF, parte de recopilar y contar con datos y trazabilidad de la orden en sus distintas etapas: desde su captura, picking, embarque, salida a ruta y ejecución de entrega, liquidación/logística inversa. Para descubrir la causa raíz: 1.Explorar los datos para identificar patrones y tendencias. 2. Identificar de variables clave que influyen en los retrasos. 3. Si el problema es crónico, utilizar herramientas de mejora continua par el desarrollo de la solución.
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Atrasos recorrentes na entrega podem prejudicar todo o fluxo de uma opera??o, mas a análise de dados pode ser uma grande aliada para descobrir as causas raiz. Ao coletar dados de diferentes fases do processo, como tempos de carregamento, rotas, paradas e performance de motoristas, é possível identificar padr?es. Esses dados podem ser comparados com benchmarks e KPIs, revelando gargalos operacionais, desvios inesperados ou até falhas na comunica??o entre equipes. Com a análise adequada, o transporte deixa de ser uma área de incertezas e passa a ser um setor de controle e previsibilidade.
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Some of the ways in which data can be analysed- 1. Analyse the data through different frames 2. Check the delivery performance basis carrier or logistics provider 3. Check delivery performance basis the area of operations, it might happen that delays are happening in particular area only 4. Checking delivery performance for different ordering time frames 5. Checking performance on days through order volume per day frame. It would help to identify demand-supply gap at delivery partners level
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Analise os dados como se sua vida dependesse disso. Se suas entregas est?o constantemente atrasadas, é hora de olhar mais de perto os dados. Reúna informa??es sobre rotas, horários, desempenho dos motoristas e quaisquer outros detalhes que possam influenciar o tempo de entrega. Analisando esses dados, você pode identificar onde est?o os problemas e entender as causas dos atrasos. Com esses insights meu nobre amigo, fica mais fácil fazer ajustes necessários para que as entregas cheguem no prazo e seus clientes fiquem satisfeitos.
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Analisar o tempo de cada etapa do processo desde a "disponibiliza??o do Pedido" pelo comercial até a porta do cliente. Medir os gargalos de cada etapa do processo de separa??o (picking e packing) ate a disponibiliza??o dos volumes ao transportador. E por fim, analisar se esta utilizando o modal correto para o modelo de entrega.
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