You’re a Business Intelligence (BI) professional. What are the skills you need to stay ahead of the curve?

There are foundational items that you need such as SQL, ETL tool, the understanding of the relationship between data tables, and data visualization tool. However, the most important skill you need is curiosity and communication/collaboration skills. For example, I keep up with features and capabilities that analytics, BI, and AI tech companies are releasing from a curiosity standpoint to see if there is something I can use to add value to the business or improve the business. As for the communication skills standpoint, it is best to have the ability to synthesize data, find actionable, and tell a compelling story that will add value. From a quality standpoint, it takes communication and partnership to maintain a high-quality BI solution.

De fato, alfabetiza??o em dados e a dissemina??o de uma cultura analítica s?o essenciais. E é um trabalho difícil, de médio a longo prazo, mas precisa ser iniciado. Acredito, pela minha experiência, que uma cultura de desenvolvimento de sistemas, baseado em métodos científicos, vai contribuir com essa jornada, pois trará seguran?a, técnicas e processos já testados, com resultados positivos e que dar?o a confiabilidade na defini??o de projetos de sistemas de BI. Dúvidas? Chamaí!

A alfabetiza??o de dados envolve a capacidade de interagir de maneira eficaz com dados, desde a compreens?o até a comunica??o. Os profissionais de BI precisam n?o apenas acessar e manipular dados de diversas fontes, mas também interpretá-los e apresentar suas conclus?es de maneira compreensível para diferentes públicos. Os profissionais precisam formular as perguntas certas, encontrar informa??es relevantes nos dados e tomar decis?es informadas com base nessas descobertas. Em resumo, a alfabetiza??o de dados é uma competência crucial para profissionais de BI, contribuindo para a eficácia na análise, interpreta??o e comunica??o de informa??es em conjuntos de dados variados.

O conhecimento do contexto e a finalidade de uma análise devem ser a for?a motriz do pensamento crítico. Ele modula a forma como lemos, entendemos, analisamos e comunicamos os dados.

In addition to data literacy, know the business and how it operations. This will help with understanding context around data.

It is also key for BI professionals to be familiar with various data engineering concepts. Firstly, knowing how to perform ETL operations with appropriate tools by ingesting data from various sources, transforming them into a proper shape then loading into a database or data warehouse for analysis. Also, understanding data normalization and how it can be leveraged to group data into facts and dimensions, and creating relationship cardinalities between them. Finally, automating data refresh through pipeline orchestration either by batch scheduling or real-time streaming. This will ensure that up-to-date data is captured and flows through the stream.

Importante demais que você entenda a necessidade de um processo de Engenharia de Requisitos. Para projetar a sua Arquitetura da solu??o e, consequente Engenharia de dados, é necessário ter o conhecimento dos requisitos funcionais e n?o funcionais, para realizar o trabalho de identifica??o de fontes de dados, modelos de dados, integra??es. Naturalmente, esse profissional, precisa conhecer de Banco de Dados, modelagem de dados, desenvolvimento de sistemas de apoio à decis?o, precisa estar com a comunica??o em dia, para ser capaz de entregar uma engenharia de dados que dê a aderência e sustenta??o a longo prazo, do seu sistema de BI. Dúvidas? Chamai!

Posso estar equivocado, mas pelo que tenho observado no dia a dia, com rela??o ao significado de Business Intelligence. BI é um sistema de apoio à decis?o que tem como objetivo, prover informa??es para apoiar à decis?o. Sendo assim, n?o tenho certeza se "Analisar Dados" é a principal habilidade. Vem comigo aqui...de que adianta você ser um "especialista" em análise de dados, se n?o foi capaz de compreender as necessidades e objetivos do negócio, projetar um solu??o adequada, desenvolvê-la para prover as informa??es que apoiar?o à decis?o? Se houver qq "furo" nesse processo, a informa??o n?o será confiável para ser analisada e, consequentemente, suportar uma decis?o. Enfim, apenas uma reflex?o aqui! Dúvidas? Chamaí!

"The goal is to turn data into information and information into insight".Uncover hidden gems in data. Sharpen your analytical skills to extract meaningful patterns, trends, and correlations. Proficient data analysis transforms raw information into valuable insights, forming the backbone of strategic decision-making. Data Analysis skillset include excel,powerbi,sql,python/R progarmming which are needed to become a data analyst as a fresher.

Tell compelling stories with data. Mastering data visualization tools and techniques is essential for presenting complex information in a clear, understandable manner. Elevate your reports and dashboards to effectively communicate insights to diverse stakeholders. If you are very enthusiastic and showing interest to learn data visualization and you are new to this field you can start with excel,then power bi/tableau but i prefer power bi over tableau for an effective vizualizations.

With data expanding exponentially, BI professionals must master data visualization to extract and clearly communicate insights. Effective data visualization condenses complex datasets into compelling graphics revealing key patterns, trends, and relationships. BI professionals should continuously hone data visualization skills by learning new techniques and tools that transform dense data into intuitive visual stories and actionable dashboards. Expertise in diverse visualization methods and knowing when to apply specific charts, graphs, or other formats is imperative for BI professionals to deliver impactful data insights.

Data story-telling is one of the most important skills that can stand you out as a BI professional. Choosing the right visualization to communicate to your target audience and tailoring your dashboards to solving the business problems at hand can not be overemphasized.

A visualiza??o de dados é uma competência crucial para simplificar informa??es complexas, identificar padr?es e contar histórias impactantes por meio de representa??es gráficas. Utilizando ferramentas como Tableau, Power BI, Qlik e D3.js, os profissionais de BI podem criar gráficos, tabelas, mapas. Essa habilidade permite comunicar efetivamente informa??es, exigindo a capacidade de escolher e projetar visualiza??es adequadas para os dados e o público-alvo.

Understanding business processes in detail is extremely important to thrive in BI. This will stand you out and allows you to tackle data projects with better understanding of the business process flow. Moreover, in my experience, it makes one to understand some of the most important data insights that'll be required by each stakeholder/team, even without the "REQUIREMENT GATHERING" doc.

Speak the language of the C-suite. Understanding the business context is pivotal. Develop a deep understanding of organizational goals, industry trends, and market dynamics to align BI initiatives with strategic objectives.Having a tool knowledge in buisness intelligenece doesnot make yourself a BI enthusiastic professional inorder to be in top most position in BI one needs to have Domain knowledge related to buisness on various sectors to enhance their practice with the technical knowledge.

Developing business acumen is vital for BI professionals to provide insights that advance organizational goals. By understanding the broader competitive landscape, industry drivers, and internal business needs, BI experts can align analytics to strategic priorities. Sharp business acumen allows BI teams to collaborate with stakeholders and translate data into contextualized, actionable intelligence. Cultivating an intuitive business perspective helps BI professionals recommend data-driven decisions that create real business value.

A perspicácia nos negócios é a habilidade de compreender e aplicar conhecimentos e lógica empresarial a projetos e tarefas de Business Intelligence (BI). Essa habilidade é fundamental para alinhar as atividades de BI com metas e objetivos adequados, fornecendo insights relevantes que impulsionem a tomada de decis?es e aprimorem o desempenho. Além disso, a perspicácia nos negócios ajuda a compreender as necessidades e expectativas de clientes e partes interessadas, facilitando uma comunica??o e colabora??o eficazes. Como profissional de BI, é essencial possuir uma sólida vis?o de negócios e a capacidade de se adaptar e aprender em diferentes contextos e ambientes empresariais.

Quando aplicamos os processos da Engenharia de Requisitos, temos em sua segunda etapa o "mapeamento de processos e requisitos de negócio". Essa etapa, pode ser dividida em 2: mapeamento de processos e mapeamento de requisitos, que inclusive recomendo que seja nessa ordem mesmo. Mapear processos é entender o negócio para o que você vai desenvolver. Eu costumo vivenciar o processo de negócio. Se vou desenvolver algo para uma loja, vou para dentro da loja ver o processo acontecendo. é de extrema importancia investir tempo na vivência do processo de negócio. Sua experiência no momento que for mapear requisitos será potencializada. Dúvidas? Chamaí!

Para un profesional que es guiado en sus decisiones por la data, me parece que hablar el lenguaje de los datos es solo la mitad de la batalla. La otra mitad depende de su capacidad para comunicar que los datos sean comprensibles para todos, desde el analista hasta el ejecutivo más alto de la sala de juntas. Convertir la complejidad numérica; tendencias, resultados, pronósticos, etc en una historia que conecte con los participantes es un gran talento. Para los buenos analistas es como crear una sifonía de colaboración numérica.

Collaborate and communicate effectively. BI professionals often work across departments, translating data insights into actionable plans. Enhance your soft skills—communication, collaboration, and problem-solving—to foster productive partnerships with both technical and non-technical stakeholders.

Hard data skills only take BI professionals so far - soft skills unlock the full potential of analytics. Interpersonal aptitude builds partnerships across the organization to identify needs and align solutions. Communication and storytelling abilities translate complex data into compelling insights that drive action. With flexibility, creativity, and resilience, BI teams overcome challenges and continually expand business value through data-driven intelligence. Though often overlooked, cultivating soft skills maximizes the impact of BI professionals.

Soft skills s?o habilidades interpessoais e de comunica??o essenciais para profissionais de Business Intelligence. Elas capacitam você a colaborar efetivamente com diversos profissionais, incluindo engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas de negócios, gerentes e usuários finais. Além disso, s?o fundamentais para o planejamento, organiza??o, prioriza??o, gest?o do tempo, enfrentamento de estresse e mudan?as, e assimilar feedback e críticas. Desenvolver habilidades como comunica??o, trabalho em equipe, lideran?a, criatividade, curiosidade e resiliência é crucial para se destacar como profissional de BI.

Assim como esse tópico, muitas pessoas colocam comunica??o como "soft skill" mas, no meu ponto de vista é "hard skill"! Em business intelligence, a comunica??o é premissa essencial, em todas as etapas de desenvolvimento de um sistema de BI. Desde o kick off, engenharia de requisitos, passando pelas revis?es técnicas, dúvidas, testes, treinamento funcional, até o go live. Você precisará se comunicar constantemente! Dúvidas? Chamaí!

You should master data analysis, advanced analytics, and data visualization. Proficiency in programming languages like Python or R is essential, along with an understanding of machine learning principles. Integration skills for BI tools and AI solutions, awareness of ethical AI considerations, and adaptability to evolving technologies are crucial. Familiarity with cloud computing platforms, business acumen, and effective communication and collaboration skills are necessary. A continuous learning mindset, cybersecurity awareness, and project management skills round out the skill set. Don’t forget to be responsible!

A rápida mudan?a nas tecnologias e práticas exige uma mentalidade de aprendizado contínuo. Além disso, a capacidade de colaborar efetivamente com diversas equipes, incluindo desenvolvimento, opera??es e negócios, torna-se uma competência valiosa. manter-se atualizado, colaborar efetivamente e explorar novas abordagens s?o considera??es adicionais importantes para o sucesso contínuo na carreira de dados.