When data analytics reveal a potential client isn't the right fit, approach the situation with transparency. Communicate your findings respectfully, highlighting why the partnership may not be mutually beneficial. Offer alternative solutions or referrals to maintain a positive relationship. This honesty builds trust and leaves the door open for future opportunities.

La question pour laquelle il faut avoir une réponse est la suivante: est ce que l'information venant de la data collectée est validée par le client ou pas? Est ce que c'est un fait ou une analyse de l'équipe ? Donc l'étape à exécuter en cas de divergence est de valider le deal donc s'assurer surtout de la bonne compréhension du besoin du client et de ses attentes, s'assurer que la valeur que nous offrons répond aux attentes du client et impact à un niveau satisfaisant pour ce dernier sa business journey, s'assurer du budget et s'assurer enfin de compte de la timeline du projet. A ces réponses il y a plus de divergences !

Address the situation honestly by sharing insights with the client, highlighting any potential misalignment. Offer alternative solutions or guide them to a more suitable option, maintaining transparency and building trust for future opportunities.

First Acknowledge the fact now every customer/prospect is a fit for your business. Second, be transparent with them and share with them the insights you discovered that you may not be the right solution for their business. This way it helps you to maintain healthy relations with them and in future situations changes it's a door open for you to connect.