You need to get data insights for your story. How can you communicate with a data analyst?

It starts with asking the right questions, break down the problem into segments and frame the data requirements that supports your storyline

según mi experiencia, el cliente no tiene claro su problema, por ende no tiene claras las preguntas importantes para el analista de datos. Lo aconsejable seria reunirse con el analista y dejar que él guíe las preguntas; por lo general, como analista, al iniciar una conversación con un cliente, dejo el espacio para que me comente su idea, su vision o su problema. Una vez esto sucede, planteo una serie de preguntas S.M.A.R.T las cuales me abrirán el alcance de los requerimientos del problema o proyecto. Estas preguntas, muchas veces, muestran que la solucion que se requiere, no está vinculado con el pensamiento del cliente. Por ello es muy importante tomar este tiempo para acercarse al analista.

Totalmente de acuerdo. el trabajo de un DA no se limita a teclear comandos y obtener resultados instantáneos, sino que requiere un proceso meticuloso de limpieza, transformación y análisis de la información. Es fundamental respetar su juicio y confiar en su capacidad para determinar qué datos son confiables, relevantes y factibles de analizar. Sin embargo, también creo que es importante mantener una actitud crítica. No se trata de aceptar ciegamente todo lo que el analista diga, sino de participar activamente en el proceso, planteando preguntas y desafiando sus ideas. Esta colaboración permite obtener mejores resultados, al comprender mejor las limitaciones y posibilidades del análisis desde el interesado y el equipo.

La clave está en encontrar un equilibrio entre la confianza y la crítica. Debemos respetar la experiencia del analista de datos, pero también mantener una actitud abierta y proactiva para asegurarnos de que los resultados del análisis sean útiles, relevantes y acordes a nuestras expectativas. En mi experiencia, he encontrado que la comunicación es fundamental para una colaboración exitosa con el analista de datos. Es importante ser claro y específico al comunicar las necesidades e expectativas, y estar abierto a escuchar las sugerencias y recomendaciones del analista. De esta manera, se crea un ambiente de confianza y respeto mutuo que permite obtener los mejores resultados posibles.

Es importante tener en cuenta que la visualización de datos no es una solución mágica. No se trata simplemente de convertir datos en imágenes bonitas, sino de hacerlo de una manera que sea precisa, honesta y que no enga?e al espectador. Aquí es donde entra en juego la importancia de la verificación. Antes de compartir cualquier visualización de datos, es crucial verificar las fuentes de los datos, los métodos de análisis y los cálculos realizados. También es importante ser crítico con las visualizaciones en sí mismas, buscando posibles sesgos o errores que puedan distorsionar la información.

Sin embargo, la narración de datos no se trata solo de contar una historia bonita. Se trata de hacerlo de una manera que sea clara, concisa, convincente y que se ajuste a las necesidades de la audiencia. Aquí es donde entra en juego la importancia de la crítica. Es crucial evitar abrumar o distraer a la audiencia con demasiados datos o visualizaciones. También es importante ser objetivo y honesto en la presentación de los datos, evitando sesgos o interpretaciones erróneas. En resumen, contar la historia de los datos es un arte que requiere equilibrio. Al trabajar con un analista de datos y ser crítico con la narrativa, puedes asegurar que tus datos sean comunicados de una manera efectiva, convincente y memorable.