What are the most important BI tools for Sisense developers?

I think for Sisense developers, essential BI tools include: Sisense BI Platform: Core tool for dashboard creation and data analysis. SQL: Crucial for data manipulation and extraction. Data Modeling Tools: ER/Studio, Toad Data Modeler for optimizing data models. ETL Tools: Talend, Informatica for data integration. JavaScript, HTML, CSS: Customize dashboards and embed functionality. Sisense API: Automate tasks and integrate with other apps. Data Visualization Tools: D3.js, Plotly for advanced visualization. DBMS: MySQL, PostgreSQL for data management. Mastering these tools empowers developers to build robust analytics solutions with Sisense.

Modelagem de dados sempre considero como o ponto chave de todo processo. O processo de modelagem facilita no DataViz. Muito melhor perder um tempo na extra??o e dar êxito na aplica??o.

Sinsense is a Business Intelligence/Analytics solution which can be used to develop a data driven solution for business Problems. It has special AI features which can be helpful in facilitating self-driven analytics to non-technical business users. To provide a business solution you Sinsesnse developers need to make a framework. They need to focus on Data Modeling. Where they will connect different tables with each-others based on the relationships they have. They can take help of Data visualization tools to present business data through graphs and visuals. and tell their data story and Data integration tools can help in combining data from multiple sources. Data security, Data Validation and Data governance framework must be in place.

The right answer is “it depends on the business needs” it could vary from language like Phyton or Azure Data Explorer with Elasticube. The idea is more than the tool is the design of the solution.

Facilitar o uso de ferramentas de modelagem de dados como SQL, Python e Sisense Data Modeler pode ser feito através de várias práticas: 1. Treinamento e capacita??o; 2. Documenta??o abrangente; 3. Exemplos e tutoriais; 4. Integra??o com IDEs; 5. Suporte técnico; 6. Comunidade de usuários; 7. Atualiza??es regulares; Implementar essas práticas pode ajudar a facilitar o uso das ferramentas de modelagem de dados e maximizar a eficiência dos desenvolvedores no processo de modelagem e análise de dados.

A visualiza??o dos dados precisam refletir o negócio de uma forma simples e de fácil entendimento, evitando falsas interpreta??es.

DataViz is crucial for: 1. Clear Data Understanding 2. Assertive Decision Making 3. Effective Communication 4. Agility and Efficiency 5. Opportunity Detection 6. Increased Productivity 7. Data-Driven Culture 8. Cost Reduction 9. Improvement of Competitiveness

For a good preparation, moderation and architecture of the concrete way of presenting results is necessary and with this we need to correctly use graphs and other reports so as not to contaminate the presentation and thus evolve in practical forms of status.

Imagine if we could turn numbers into pictures that tell stories. That's exactly what data visualization does. It's like a magic paintbrush that Sisense developers use to turn boring spreadsheets into colorful charts, detailed maps, and interactive gauges. This magic paintbrush, made up of tools like Sisense Designer, Sisense BloX, and Sisense JS, helps them draw pictures of data that everyone can understand. Whether it's sales trends with a line chart or customer locations on a map, these tools make sure the data isn't just numbers on a page but a clear picture that tells a story. Just like a good storybook, well-done data visualization helps people see what's important, understand new things, and make smart decisions.

La sincronización de los datos en linea nos permitirá visualizar los criterios necesarios para la toma de decision en los procesos en donde a través de la automatización y visualización de dato, permite analizar y proponer diferentes enfoque de abordar los retos en las empresas, tales como en area logistica de una compa?ia, la toma de decisiones en la distribución, transporte y gestion de productos en los almacenes o requerimientos priorizados por necesidad ante la demanda de un producto de los cliente por calidad , precio o moda

I’ve found that in order to build dashboards with a good look and feel (especially for pivot tables), and in the data presentation format my users want - I need to use JavaScript. I recommend developing skills in that. If you’re using a database as a source, I recommend setting up your facts and dims in there - it’s easier to troubleshoot queries in there rather than in Sisense. However some operations (like pivoting data) can be faster in an elasticube than in the database - so experiment with that!

A jun??o de dados de outras plataformas enriquecem os dados a serem expostos, mas é preciso cuidado para n?o exagerar e complicar a visualiza??o pela área fim.

ETL Tools and Integration Platforms are indispensable for extracting, transforming, and loading data from various sources into the Sisense Elasticube. These tools enable developers to ensure data consistency, accuracy, and timeliness within Sisense, laying the foundation for robust analytics and reporting.

Sobre integra??o de dados utilizamos esse modelo para realizar um trabalho em Supermercado cliente em todo seu ambiente de produ??o interna, onde era difícil via ERP relacionar várias informa??o como: produtos de produ??o própria com receituário ou n?o, se eram produtos que deveriam ter matriz de custo "m?e" se eram produtos que necessitavam de outra amarra??o sobre custo e movimenta??o de estoque. Por fim somente com esses conceitos é que pudemos ter uma vis?o ampla do que se precisava sabe. Dados é um ativo valioso, mas ainda está nebuloso mesmo em ERP que se dizem avan?ados. Bora mergulhar no tem.

A integra??o de dados atualmente é t?o vital e necessária quanto a existência de uma base de dados. Dados n?o integrados n?o geram vis?o única e comprometem a análise dos mesmos. Somente com a integra??o de dados é possível implementar ferramentas como Inteligência Artiifical, Machine Learnig e a própria modelagem de dados.

Data security involves implementing measures to protect digital data from unauthorized access, corruption, or theft, ensuring confidentiality, integrity, and availability

Trabalhe com todos os mecanimos possíveis na prote??o dos dados, pois a riqueza de informa??es podem ser problemas caso haja um vazamento de dados.

Imagine your data is like a treasure chest full of gold and jewels. Data security is like the strong, sturdy lock and the thick castle walls that keep that treasure safe from pirates and thieves. For Sisense developers, keeping this treasure (data) safe is super important because it's not just valuable; it's also a big responsibility. They use special tools like Sisense Security Manager, Sisense Encryption Manager, and Sisense Audit Trail as their locks, walls, and guards to make sure only the right people can get to the treasure, and they can always tell who came in and out. This way, they keep the gold (data) shiny and safe, so everyone can sleep well at night knowing their treasure is protected.

Refere se à utiliza??o de processos automatizados para coletar, preparar, analisar e distribuir dados de forma programática. Isso pode incluir a programa??o de atualiza??es regulares dos conjuntos de dados, a execu??o automática de tarefas ETL (Extra??o, Transforma??o e Carga), entre outras atividades.

A seguran?a de dados no ambiente do Sisense é assegurada por meio de práticas como controle de acesso, criptografia e monitoramento contínuo. O controle de acesso garante que apenas usuários autorizados tenham permiss?o para acessar os dados, enquanto a criptografia protege os dados em transito e em repouso, tornando-os ilegíveis para pessoas n?o autorizadas. O monitoramento contínuo e as auditorias garantem a conformidade com políticas de seguran?a, identificando e corrigindo rapidamente quaisquer viola??es ou atividades suspeitas. Essas medidas garantem a integridade e confidencialidade dos dados no ambiente do Sisense, promovendo a confian?a dos usuários e o cumprimento das regulamenta??es de prote??o de dados.

Para melhorar a automa??o de dados no contexto do Sisense e suas ferramentas associadas, algumas a??es que podem ajudar: 1. Integrar APIs para permitir integra??es personalizadas. 2. Desenvolver interfaces intuitivas para facilitar a configura??o e gerenciamento. 3. Implementar modelagem visual de fluxo de trabalho para uma compreens?o mais fácil. 4. Oferecer agendamento flexível para adaptar-se a diferentes necessidades. 5. Incluir recursos de monitoramento e alerta para identificar problemas rapidamente. 6. Fornecer logs detalhados para rastrear a execu??o das automa??es. 7. Explorar automa??o inteligente com técnicas como aprendizado de máquina. 8. Coletar feedback dos usuários para aprimorar continuamente as ferramentas.

Pour les développeurs Sisense, les outils BI les plus importants sont généralement : 1. Sisense : La plateforme BI principale qui offre des fonctionnalités avancées de visualisation de données, de modélisation et d'analyse. 2. Sisense BloX : Un outil permettant de créer des tableaux de bord interactifs et dynamiques avec des composants personnalisables. 3. Sisense for Cloud Data Teams : Pour l'intégration, la modélisation et l'analyse des données dans le cloud. 4. Sisense Pulse : Un outil de surveillance en temps réel pour suivre les performances des données et des indicateurs clés de performance. Ces outils combinés offrent aux développeurs Sisense les capacités nécessaires pour créer des solutions BI puissantes et personnalisées.

Sempre que possível automatize a capta??o de dados e/ou a exorta??o e publica??o dos dados, você vai evitar vários desgastes e transtornos, mas n?o esque?a de criar mecanismos de monitoramento.

Think of data automation like having a team of robot helpers in your kitchen. Instead of you chopping vegetables, stirring pots, and watching the oven all day, these robots do all the work for you. For Sisense developers, data automation does something similar with data tasks. It's like having an invisible team that can load data, refresh reports, send out alerts, and more, all without needing someone to tell them to do it every time. Tools like Sisense Build Manager, Sisense Scheduler, and Sisense Pulse are the robots in this scenario, taking care of the repetitive and time-consuming tasks so developers can focus on creating awesome data projects.

As a business intelligence expert, I'm always looking for ways to optimize data processes that tend to be manual, repetitive, and time consuming. On a new project, I now make automation a priority rather than an afterthought. Whether it's scheduling backend dataCube refreshes, powering self-service alerts with dynamic thresholds, or building APIs and integrations - automating as much as possible minimizes human errors and latency while providing analytics at scale. I tell all BI teams that by doubling down on automation, you can do more with less while unlocking game-changing operational efficiency.

Ne pas oublier l'importance de définir clairement les environnements dans lesquels on teste les données et de définir un volume minimal et maximal requis pour garantir la pertinence des tests.

O avan?o da Inteligência Artifical é inerente ao futuro. A mesma traz consigo muitas oportunidades e desafios. Eu cito 3 pilares que s?o fundamentais para um aproveitamento dessa nova tecnologia. 1) Integra??o das bases de dados da empresa em um único BI e disponível em Cloud (obviamente respeitando LGPD e certificados de Criotografia e seguran?a de dados); 2) fazer as perguntas certas de acordo com o objetivo desejado, gerar aprendizado na AI e escalar o mesmo no máximo possível; 3) Testar as respostas dadas, aprendizados adquiridos, recomenda??es recebidas, para somente depois disso, colocar em contato com seu cliente final.

-Sisense BloX: This tool enables developers to create custom data visualizations and interactive web applications using HTML, CSS, and JavaScript. It provides flexibility in designing and integrating data-driven elements into dashboards and reports. -Sisense ElastiCube: ElastiCube is a data modeling tool that allows developers to build and optimize data models for faster query performance. It simplifies the process of transforming raw data from multiple sources into a format suitable for analysis. -Sisense API: Sisense offers a comprehensive set of APIs (Application Programming Interfaces) that enable developers to extend and customize the platform's functionality. Developers can integrate Sisense with other applications, automate tasks.

The SQL language is an extremely important tool, because as far my experience goes, SQL is the only language supported in the Elastic Cubes (which is a canvas for data modelling for the dashboard) in Sisense

Utiliza??o de SQL, HTML, CSS podem ajudar bastente no desenvolvimento de solu??es em geral. Para facilitar na contru??o do projeto e ajuda na atua??o de melhorias

En resultados, del trabajo aplicado, en niveles de administración, de índole de recursos, sean estos humanos, tangibles o de recopilación de data, logra afianzar un objetivo claro, para desiciones rápidas, que requiere de una planificación espontánea del programa, siempre cuando el ingreso de datos, sea ordenado, meticuloso y con objetivos generales definidos, en los ámbitos de que quien generará las consultas o espera los resultados. El cruce de información, será el mejor, hasta incluso, develará más de lo que presupuestaste, superando las expectativas de los objetivos trazados