What are the best practices for usability testing in the age of AI and automation?

Since we are building products for humans it's good to conduct any type of research directly with real users, AI can help to find trends from the collected data, like identifying common issues, generating personas based on data, ratings for issues identified. Defining proper KPIs before starting is a key thing. We should be clear on what we should achieve out of this research or testing.

User-Centric Approach: Prioritize user needs for AI alignment. Diverse Testing: Include varied users for comprehensive assessment. Realistic Scenarios: Simulate practical situations for accurate testing. Transparent Communication: Clearly convey AI capabilities and limits. Iterative Refinement: Improve AI based on multiple user feedback rounds. Ethical Considerations: Address bias, privacy, and security. User Training: Instruct users for effective AI interaction. Feedback Channels: Implement accessible channels for user input. Monitor Metrics: Use KPIs for performance tracking. Adaptive Design: Create AI that adapts to user behavior. Accessibility: Ensure inclusivity for diverse user abilities.

A Inteligência Artificial é uma das melhores coisas que aconteceu para a área de Produto. Temos a oportunidade de n?o apenas iterar de forma mais rápida, trazendo mais assertividade para os nossos Sprints, mas como podemos acelerar a automa??o de diferentes etapas do processo de desenvolvimento e validar insights com bons dados. Um bom exemplo s?o ferramentas com Heatmaps (como Useberry ou Hotjar), pois validam e trazem mais assertividade aos testes de usabilidade de uma plataforma, reduzindo a ampla necessidade de confirma??o com outro cohort. Irá solidificar ar suas análises e trazer mais confian?a. #ux #ui

- usaria para criar um roteiro básico - coloria esse roteiro de maneira que atendesse o que estou pesquisando - faria métricas dos erros e acertos dos testes

Integrating AI and automation into usability testing requires a strategic and well-defined approach. First, it's crucial to establish clear goals and specific metrics. With AI, you can delve into deeper analytics, such as user interaction patterns and behaviors, which may be less obvious without this technology. This includes identifying critical design areas to focus on, like navigation or interface clarity. Metrics should be chosen based on the project's objectives. For instance, if the goal is to improve efficiency, metrics like time to complete tasks are essential.

Testing Tools: Use specialized tools for AI interface testing. Collaboration: Involve users for co-creation and improvements. Scalability Planning: Anticipate growth for scalable AI systems. Cross-Functional Teams: Foster collaboration for holistic solutions. User Education: Educate users on AI functionalities and benefits. Continuous Evaluation: Assess AI regularly for issues and enhancements. Regular Updates: Stay relevant with user-driven updates. Regulatory Compliance: Adhere to ethical and legal standards. Documentation & Support: Provide user assistance resources.

O que n?o pode nunca faltar é comunica??o, um time engajado pode superar muitas coisas. Por exemplo, quando vêem que vai ter uma altera??o, se avisar pro time de UX com antecedência, evita atrasos no projeto.

Na fase de pesquisa (UXR) s?o várias as metodologias e técnicas que podem ser utilizadas. Testes Qualitativos, acredito que sejam superiores aos Quantitativos, mas claro, cada um no seu quadrado e dentro de um contexto. Tudo vai depender da maturidade da sua empresa/produto ao definir as ferramentas utilizadas. Pesquisar novas solu??es virou uma tarefa quase que obrigatória para se manter competitivo no mercado, além de poder diferenciar sua atua??o.

Acho útil usar IA para testar, mas todas as IAs criadas, dependendo do software usam como usuários o JTBD que pega um categoria de usuários de uma comunidade onde pode-se aprender muito mais do que simplesmente usar users aleatórios.

In a scenario where AI and automation are key, choosing appropriate methods and tools for usability testing is crucial. I'll highlight three main practices: Synthetic Usability Testing Remote Usability Testing Hybrid Usability Testing Each method has its own merits and can be chosen based on the specific goals of the project. The key is to integrate these tools in a way that maximizes the efficiency and effectiveness of the usability testing process, ensuring a product design that meets the needs and expectations of the end-users.

Exactly Human-AI collaboration is needed, Assessing the equilibrium between automated procedures and human involvement. Identifying the best junctures for AI automation while ensuring effortless human intervention when needed.

Uma das coisas mais importantes é entender a contribui??o da máquina e n?o reduzir a importancia do papel do humano, entendo seus limites. Testes de Usabilidade baseados em AI apenas nunca ser?o suficientemente válidos. O humano fornece insights preciosos e uma máquina nunca será capaz de representar amplamente as dificuldades e limita??es que um produto fornece, especialmente em fase Early Stage. Isso se torna mais importante ao tratar de produtos inclusivos. Logo, por mais que a Pesquisa via IA seja altamente importante, além da introdu??o de ferramentas para testes de usabilidade, conversar com usuários reais sempre será necessário.

Sempre devemos misturar com seres humanos os testes. Dependendo do software vc n?o precisa de diversidade. JTBD. Comunidade que vai usar.

In the era of AI and automation, it's crucial to balance technology and human input in usability testing. Firstly, human feedback is essential for capturing the complexity of user behavior and preferences. Secondly, critically evaluating AI results is important for detecting potential biases and errors. Lastly, ethical aspects such as privacy and consent should be considered. While AI offers efficiency, the human perspective and critical assessment ensure more accurate and reliable usability tests.

O equilibrio vem do bom-senso, nem sempre a IA pode trazer a perfei??o da capacidade humana. A jun??o do hoime x maquina quando bem integrada, fica um trabalho maravilhoso.

Uma vez um cliente meu n?o sabia o que queria para um dashboard. Ele tinha uma boa ideia, visto que era um empresário e desenvolvedor experiente, mas como a tecnologia era voltada para a Realidade Aumentada em projetos educacionais público-privados, queríamos ver o que seria melhor para gestores e educadores (públicos diferentes). Nunca em um projeto a itera??o foi t?o necessária para mim. Após diversas reuni?es, referências coletadas e estudos criei diferentes varia??es das telas e pude conduzir pequenos testes rapidamente (claro que diferentes ferramentas aceleraram a coleta de dados). Iterar e evoluir é sempre necessário! #ux #ui #evolution

Melhoria contínua, métricas, aprendizado contínuo ajudam muito nessa quest?o. Sempre haverá suporte de sustenta??o seja de sistemas ou de websites.

Iterating and optimizing are key practices in usability testing, especially in the era of AI and automation. First, recognize that usability testing is a continuous process, not a one-time event. After each round of testing, use the results to refine your product or service and then test again. This iterative approach ensures constant improvement. AI and automation are powerful tools for accelerating this cycle. They can be used to automate repetitive or time-consuming tasks, freeing up time to focus on more strategic aspects of design. Additionally, AI can offer new insights and suggestions, helping to identify innovative solutions that may not be obvious in traditional human analysis.

Melhoria contínua, métricas, aprendizado contínuo ajudam muito nessa quest?o. Sempre haverá suporte de sustenta??o seja de sistemas ou de websites.

Learning and sharing knowledge are crucial aspects of usability testing in the era of AI and automation. Firstly, using AI to extract and synthesize key findings from your tests is a valuable practice. This not only optimizes the learning process but also helps to identify trends and patterns that might not be immediately apparent. Moreover, automation can be used to efficiently create and distribute reports, presentations, or case studies. This facilitates the communication of usability testing results to other stakeholders, promoting a shared understanding and collaboration.