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How can you make numerical analysis software tools accessible to all stakeholders in Mechanical Engineering?

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Numerical analysis is a crucial skill for mechanical engineers, as it allows them to solve complex problems, optimize designs, and simulate scenarios using mathematical models and algorithms. However, numerical analysis software tools can be challenging to use, learn, and share with different stakeholders, such as clients, colleagues, or managers. How can you make numerical analysis software tools accessible to all stakeholders in mechanical engineering? Here are some tips and best practices to consider.

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Daniel Morais

Coordenador de Manuten??o | Engenheiro de Confiabilidade | Especialista de Confiabilidade | Analista de PCM |

1 Choose the right tool

Depending on your project goals, budget, and preferences, you might have various options for numerical analysis software tools, such as MATLAB, Python, Excel, or ANSYS. Each tool has its advantages and disadvantages, such as functionality, flexibility, cost, or compatibility. You should choose the tool that best suits your needs and the expectations of your stakeholders. For example, if you need to perform advanced calculations and data visualization, you might prefer MATLAB or Python, but if you need to present your results in a simple and familiar format, you might opt for Excel.

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Daniel Morais

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A escolha da ferramenta de software de análise numérica depende das metas, or?amento e preferências do projeto. Op??es como MATLAB, Python, Excel ou ANSYS oferecem diferentes vantagens e desvantagens em termos de funcionalidade, flexibilidade, custo e compatibilidade. A decis?o deve ser baseada nas necessidades específicas do projeto e nas expectativas dos stakeholders. Se cálculos avan?ados e visualiza??o de dados s?o prioritários, MATLAB ou Python podem ser preferíveis; por outro lado, se a apresenta??o em um formato simples e familiar é crucial, o Excel pode ser a escolha adequada.

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2 Document your code

One of the most important aspects of making numerical analysis software tools accessible is documenting your code. Documenting your code means adding comments, explanations, and instructions to your scripts, functions, or formulas, so that anyone who reads your code can understand what it does, how it works, and why you chose it. Documenting your code can help you avoid errors, debug issues, and improve your code quality. It can also help your stakeholders follow your logic, verify your results, and modify your code if needed.

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Daniel Morais

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A documenta??o do código é crucial para tornar as ferramentas de análise numérica acessíveis. Isso envolve adicionar comentários, explica??es e instru??es aos scripts, fun??es ou fórmulas, garantindo que qualquer leitor compreenda sua funcionalidade, opera??o e raz?es por trás das escolhas feitas. Além de prevenir erros e facilitar a depura??o, a documenta??o melhora a qualidade do código. Também permite que as partes interessadas compreendam a lógica, verifiquem resultados e, se necessário, modifiquem o código de maneira eficiente.

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3 Validate your results

Another key aspect of making numerical analysis software tools accessible is validating your results. Validating your results means checking the accuracy, reliability, and consistency of your numerical solutions, using methods such as analytical solutions, experimental data, or sensitivity analysis. Validating your results can help you ensure that your numerical analysis software tools are working correctly, that your assumptions are reasonable, and that your results are meaningful. It can also help your stakeholders trust your results, compare them with other sources, and apply them to their decisions.

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Validar os resultados é outro aspecto crucial para tornar as ferramentas de software de análise numérica acessíveis. Isso implica verificar a precis?o, confiabilidade e consistência das solu??es numéricas por meio de métodos como solu??es analíticas, dados experimentais ou análise de sensibilidade. A valida??o é essencial para assegurar o correto funcionamento das ferramentas, verificar a razoabilidade das suposi??es e garantir a significancia dos resultados. Além disso, ela contribui para que as partes interessadas confiem nos resultados, os comparem com outras fontes e os apliquem de maneira informada em suas decis?es.

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4 Use interactive platforms

A third way of making numerical analysis software tools accessible is using interactive platforms. Interactive platforms are online or cloud-based environments that allow you to create, run, and share your numerical analysis software tools with others, without requiring them to install or learn the same tool. Some examples of interactive platforms are Jupyter Notebook, Google Colab, or MATLAB Online. Interactive platforms can help you collaborate with your stakeholders, demonstrate your results in real time, and receive feedback or suggestions.

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Daniel Morais

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Integrar plataformas interativas é uma terceira abordagem essencial para tornar as ferramentas de análise numérica acessíveis. Esses ambientes online ou baseados em nuvem, como Jupyter Notebook, Google Colab ou MATLAB Online, facilitam a cria??o, execu??o e compartilhamento de ferramentas sem a necessidade de instala??o ou aprendizado da mesma ferramenta pelos usuários. Tais plataformas viabilizam a colabora??o eficiente com partes interessadas, permitindo a demonstra??o de resultados em tempo real e a obten??o de feedback ou sugest?es de forma mais interativa.

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5 Create visual outputs

A final way of making numerical analysis software tools accessible is creating visual outputs. Visual outputs are graphical representations of your numerical solutions, such as plots, charts, diagrams, or animations. Visual outputs can help you communicate your results more effectively, as they can highlight trends, patterns, or relationships that might not be obvious from numbers or tables. Visual outputs can also help your stakeholders understand your results more easily, as they can appeal to their intuition, curiosity, or emotions.

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Daniel Morais

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Incorporar saídas visuais é uma última abordagem crucial para tornar as ferramentas de software de análise numérica acessíveis. Essas representa??es gráficas, como gráficos, diagramas ou anima??es, proporcionam uma maneira eficaz de comunicar resultados, destacando tendências, padr?es ou relacionamentos que podem n?o ser imediatamente evidentes em números ou tabelas. Além disso, as saídas visuais facilitam a compreens?o dos resultados pelas partes interessadas, apelando para a intui??o, curiosidade ou emo??es, tornando a informa??o mais acessível e impactante.

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Engr. M. Anees Ijaz

A PhD Student | Just a Nerd Living in the world of MEMS | MEMS-based Flexible wearable devices for Biomedical Systems
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The best way to analyze the result is to graphically/visually interpret the result. The visual reference can give the best possible analysis as compared to any other method.

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1 Choose the right tool

2 Document your code

3 Validate your results

4 Use interactive platforms

5 Create visual outputs

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