How can financial data help you identify value stream inefficiencies?

En mi experiencia tener una contabilidad por centro de costos ayuda a identificar aquellos centros de costos que son más rentables que otros y asi buscar cuales son las diferencias en cada centro de costo. Por ejemplo cuando medimos los proyectos de energía solar vs los proyectos de automatización encontramos que los tema de inventario, retrabajo son causantes de la disminución de la eficiencia. Y eso se ve desde los indicadores financieros de los proyectos y de los centros de costos en general.

Financial data plays a pivotal role in unveiling the hidden inefficiencies within value streams, enabling astute business leaders to identify areas that require optimization. By harnessing the power of financial intelligence, organizations can scrutinize their entire operational framework and detect bottlenecks or superfluous costs that impede seamless value creation. With precise quantitative analyses at their disposal, executives are empowered to discern patterns, correlations, and anomalies that may otherwise elude qualitative assessments alone.

A value stream represents the sequence of activities or process steps that contribute to delivering value through a product or service to an stakeholder, usually a customer. Value stream inefficiency refers to any waste, or bottleneck in the processes that contribute to the creation and delivery of value to the end customer. In Lean, the 7 types of waste can be remembered using the acronym TIMWOOD (Transport, Inventory, Motion, Waiting, Overproduction, Overprocessing, Defects).

In my experience value stream mapping gives greater transparency to the levers to unlock value. Without understanding the current parameters it’s difficult to pull the right unlocking levers to achieve the outcome.

Existen una serie de causas comunes de la ineficiencia del flujo de valor, incluyendo: Procesos mal dise?ados: Los procesos mal dise?ados pueden dar lugar a desperdicios, ya que pueden ser demasiado complejos, ineficientes o ineficientes. Falta de comunicación: La falta de comunicación entre los diferentes departamentos o equipos de una organización puede dar lugar a desperdicios, ya que puede provocar la repetición de trabajo o la falta de coordinación. Falta de entrenamiento: La falta de entrenamiento de los empleados puede dar lugar a desperdicios, ya que los empleados pueden no saber cómo realizar sus tareas de manera eficiente.

Financial data can be instrumental in measuring value stream inefficiency by analyzing key performance indicators (KPIs) such as production costs, cycle time, and resource utilization. Tracking expenses related to delays, rework, or excess inventory can highlight areas of inefficiency. Additionally, assessing the return on investment (ROI) for process improvements can provide insights into the effectiveness of efforts to reduce inefficiencies within the value stream.

Una forma de hacerlo es utilizar los datos financieros para identificar las actividades que agregan valor y las que no agregan valor. Por ejemplo, los datos financieros pueden utilizarse para identificar los procesos que tienen un alto costo pero que no contribuyen a la satisfacción del cliente. Otra forma de utilizar los datos financieros para medir la ineficiencia del flujo de valor es utilizarlos para analizar las causas de los desperdicios. Por ejemplo, los datos financieros pueden utilizarse para identificar los procesos que tienen un alto desperdicio de recursos.

Assigning financial measures to specific value streams may sound good in theory but it usually becomes a daunting task, as information systems are not generally geared to this type of tracking. A material amount of the financial measurements assigned to the value streams will be based on relatively arbitrary and difficult to implement manual allocation rules which will affect accuracy and validity, as well as the confidence of decision makers. In addition, the use of correlations can be misleading, since some variables may be moving together despite the absence of causation, because a third group of variables may be affecting the first two. Controlling for those variables can be complex, and data may be insufficient to do so.

Comience por recopilar los datos necesarios. Los datos financieros que pueden ser útiles para el análisis del flujo de valor incluyen los costos de los procesos, los tiempos de ciclo, los niveles de inventario y la satisfacción del cliente. Analice los datos para identificar oportunidades de mejora. Puede utilizar una variedad de técnicas de análisis de datos, como análisis de causa raíz, análisis de Pareto y análisis de valor agregado. Implemente las mejoras identificadas. Las mejoras pueden incluir cambios en los procesos, la tecnología o la organización. Mida el impacto de las mejoras. Puede utilizar los datos financieros para evaluar el impacto de las mejoras en los costos, la productividad y la satisfacción del cliente.

In the improve step, you also need to optimise your data structure. Ensure that your data is structured in a way that it is easy to analyse and provide better insights. Cleaning up the data is also key for providing data accuracy and data integrity which will no doubt offer improved insights.

In my experience Financial data can play a crucial role in identifying value stream efficiencies within an organization. Here's how: 1. **Cost Analysis:** 2. **Return on Investment (ROI) Analysis:** 3. **Throughput Analysis:** 4. **Time and Resource Utilization:** 5. **Cost of Delay Analysis:** 6. **Quality-Related Costs:** 7. **Benchmarking:** 8. **Profitability Analysis by Product/Service:** 9. **Customer Value:** 10. **Investment Prioritization:**

Additional to what has been discussed, a great deal of insight can be achieved by investigating write-offs, irregular and inter-office journals. These are a finance departments method of tidying up irregularities, which in many cases identify unsupported / inefficient processes and value streams. Many projects tend to ignore the impact on financial systems, so they naturally become a great source of analysis