Here's how you can ready yourself for the effects of automation on the Computer Science field.

Computer Science is an ever changing field. You need to keep yourself updated. That's something that you probably already knew. But how exactly do you keep up with this. The easiest way is to utilise the place that you already spend most of your time in; social media. There are a number of YouTube channels, sub Reddits and Discord servers that you can join to keep up. One of my personal favourite channel is Fireship. This channel brings the latest tech news in a fun manner. Another one to look out for is Two Minute Papers by Dr. Károly Zsolnai-Fehér. He brings exciting new papers in the field of AI, computer graphics, etc. and he's so contagiously happy about sharing this. This allows you to be productive and entertained at the same time.

Learning never stops with any computer science field you decide to go into. So you just have to learn how to move as technology keeps on changing.

Prepare for the effects of automation on the computer science field by upskilling regularly. Stay current with emerging technologies and trends through continuous learning. Take courses in AI, machine learning, data science, and cybersecurity. Gain proficiency in new programming languages and tools. Participate in workshops, webinars, and tech conferences. Work on projects that incorporate automation to build practical experience. Join professional networks and communities to exchange knowledge and insights. Regularly updating your skill set ensures you remain competitive and adaptable in an evolving tech landscape dominated by automation.

in my experience, learning is not enough, you should know where to use it, how to use and when, I follow the learning routine daily, YouTube, medium blogs, and some research on new tech, I believe love the journey, not the destination.

If you are not into AI, start right now! No matter if you use it to automate certain tasks (for example automatic generation of unit tests) or you implement a new model for your organization, AI will boost productivity exponentially. Automation will not take your job away, it will only give you new opportunities of especialization and chances to stand out of the crowd.

Evoluciona tu forma de trabajo a una filosofía de trabajo como DevOps junto a una implementación de SRE(site reliability engineering) pues esto ayudará mucho a eliminar las barreras organizacionales entre los diferentes equipos que busquen colaborar. Enfócate primero en las personas y no en las herramientas; esto permite dar la pauta para que los colaboradores se sientan cómodos dentro de un nuevo equipo. Si las personas no están dispuestas a ver el valor de la automatización, hazles saber que si enfocan un tiempo objetivo para aprende a automatizar sus procesos, en el futuro cercano podrán dedicar el tiempo que les restaba la tarea manual a cosas realmente importantes. Has un onboarding a los nuevos miembros del equipo interdisciplinario

Investiga las diferentes herramientas de automatización. Puedes utilizar awx que es el open source de Redhat para utilizar Ansible. Puedes utilizar Selenium para automatizar flujos de interacción de usuario en portales web. GitHub actions para “disparar” ejecuciones dependiendo ciertos criterios. Cloud Functions para “disparar” eventos dentro de un entorno de nube. Herramientas como Jenkins para automatizar pipelines de CI/CD. Estas son algunas de las herramientas que utilizo en mi día a día dentro de la automatización. Utiliza las redes sociales como “X” para suscribirte a todas las tecnologías listadas y enterarte de todo al momento.

El comienzo… Para iniciar con la automatización de un proceso es necesario comprender en su totalidad el proceso manual. Por ello la habilidad de la *empatía* enfocada a la atención al detalle de un proceso manual de tu área u otra área es vital, debes tener la *paciencia* bien desarrollada para “tuéstese”una y otra vez el proceso. Por ende la *comunicación* debe ser clara y precisa pues necesitas saber comunicar lo qué sabes que puede afectar o agilizar el proceso de automatización. Otra habilidad debe ser el *no miedo al cambio* dejar tu zona de confort para enfrentarte al problema desde otros ángulos es vital así también como el hecho de querer *fallar en grande y rápido* para aprender iterativa mente y mejorar en cada prueba y entrega.

?Cómo agregar valor hacia un proyecto o caso de uso? - Comprende la necesidad global, en este punto evalúas los objetivos generales del proyecto. - Define una estrategia: la metodología agile en conjunto al marco de trabajo SCRUM puede ayudarte totalmente cuando en un proyecto existe la complejidad e incertidumbre sobre fechas u entregables. - Divide tu proyecto en fases más peque?as, así podrás hacer entregas de valor continua hacia el proyecto general. Junto a las entregas de valor continuas podrás recibir feedback objetivo de tu cliente o product owner. - Documenta: así podrás realizar transferencia de conocimiento a todos los colaboradores que quieran sumarse al barco de tu proyecto o forma de trabajo.

Debemos tener en cuenta el impacto y el valor agregado del proceso para el criterio de automatizar: aquí les dejo cuatro categorías clave. 1.Quickwin; un proceso manual que no tiene dependencias de otros procesos o que no genera afectaciones con su salidas.Y que puede aportar mucho valor ya sea que es muy repetitivo(toil) o que tome mucho tiempo gestionar u analizar(overhead). 2.MajorProject; un proceso que tiene dependencias, que sus salidas las toman otros procesos y que tiene un impacto alto al negocio. Este proyecto por lo general con lleva más de un área u equipo. 3.ThanklessProject; un proceso que tiene alta complejidad y no aporta mucho valor al automatizar. 4.Fill-ins; un proceso fácil de automatizar y que no tiene mucho impacto.