Here's how you can make informed decisions by leveraging data and analytics in the drone industry.

La recogida de datos precisa y completa es el primer paso para tomar decisiones informadas. En mis proyectos, utilizo drones equipados con sensores avanzados como cámaras de alta resolución, LIDAR y sensores térmicos para recopilar datos detallados. Durante una inspección de infraestructura, por ejemplo, capturar imágenes de alta calidad y datos de elevación me permitió detectar problemas estructurales que no eran visibles a simple vista. Es crucial configurar correctamente los drones y planificar bien las misiones para garantizar que se recojan todos los datos necesarios.

Utilizar herramientas de análisis es fundamental para transformar los datos brutos en información útil. Software como Pix4D, DroneDeploy y GIS permite procesar y analizar grandes volúmenes de datos rápidamente. En un proyecto de mapeo agrícola, usé Pix4D para crear mapas de NDVI que ayudaron a identificar áreas de estrés en los cultivos. Estas herramientas no solo facilitan la interpretación de datos complejos, sino que también permiten generar informes detallados que pueden ser presentados a los clientes.

Optimizar la eficiencia operativa es otro beneficio de la analítica de datos. Utilizando datos de vuelos anteriores, pude identificar las rutas más eficientes y ajustar los parámetros de vuelo para maximizar la duración de la batería y minimizar el tiempo de inactividad. Por ejemplo, en un proyecto de monitoreo de construcción, ajustar las rutas de vuelo y los horarios según los datos recogidos mejoró significativamente la eficiencia y redujo costos operativos.

Analizar las tendencias del mercado es crucial para mantener tu negocio competitivo. Utilizando datos de mercado y analíticas, he podido identificar oportunidades emergentes y ajustar mis servicios en consecuencia. Por ejemplo, al observar un aumento en la demanda de servicios de inspección de energía solar, invertí en formación y equipamiento específico para este sector, lo que me permitió capturar una nueva parte del mercado.

One thing I have found helpful is understanding what the customer needs versus what the data can provide. There can be a gap between those two. There are three scenarios which can occur. Firstly, the data can clearly answer the customers requirements. This would be the ideal event and what everyone stives for in their data journey. The second scenario would be the data is not useful to the customers questions and thus is the wost case outcome The final scenario is something that happens quite often, the data provides answers to questions but they aren't directly related to the questions being asked.