Here's how you can enhance problem-solving as a Field Service Engineer through critical thinking.

Esse conceito, embora básico, é extremamente amplo. Na minha área de atua??o, que é manuten??o em eletr?nica de potência, ocorre de aparecerem equipamentos diversos, variando modelos, aplica??es e marcas. Mas, mesmo distintos, possuem uma coisa em comum: as fontes. Todo equipamento tem. Para come?ar a entender um equipamento, acredito ser essencial percebê-las e observar em quais ramos do circuito atuam. Assim é mais fácil fracionar o problema. Verificar a situa??o da entrada de tens?o, em quais pontos é convertida de tipo (ac-dc), de nível, se o regulador é linear, chaveado e/ou se há fontes isoladas em algum ramo do circuito. Inclusive, se o problema n?o estiver na fonte, a viabilidade do conserto fica mais limitada.

Master fundamental principles and the operational context of the machinery and systems you work with. This solid foundation is crucial for effective problem-solving as it allows you to recognize standard operations and identify deviations quickly.

Quando come?o uma análise, gosto de ir anotando os comportamentos que observo e, baseado neles, realizo perguntas sobre a lógica dos circuitos. - "Esse valor de tens?o é coerente?" - "Por que n?o há sinal neste ramo?" Realizando essa análise crítica podemos aprofundar o entendimento do problema.

Engage in probing questions to uncover the root cause of issues. By understanding the ‘why’ behind a problem, you can develop a deeper insight into potential solutions, which is often missed if surface-level symptoms are only addressed.

Análise de dados, na era da aprendizagem de máquina, pode significar uma mudan?a de paradigmas, tanto para a programa??o das máquinas quanto para a proje??o das manuten??es preventivas. Analisando os logs de erros a partir do contexto é imprescindível para compreender a raiz do problema. Em um inversor de frequência, por exemplo, os erros presentes no histórico, às vezes, podem ocorrer por fontes diferentes, isto é, algumas falhas podem ser resultado de mais do que um defeito. Sem conseguir contextualizar o defeito, é mais difícil perceber a falha.

Collect and analyze relevant data meticulously. By identifying patterns, anomalies, and correlations, you can make data-driven decisions. This step helps in understanding the problem's scope and devising targeted solutions.

Brainstorm multiple solutions and evaluate each one critically. Consider the feasibility, cost, and impact of each potential solution. A thorough evaluation helps in selecting the most effective approach and preparing contingency plans.

Execute your chosen solution with a detailed plan. Ensure you have the necessary resources and support. Monitor the implementation closely, making adjustments as necessary to address any unforeseen challenges.

After resolving the issue, take time to reflect on the process and outcomes. Documenting lessons learned helps in building a knowledge base for future reference. Reflect on what worked well and what didn’t, and consider how these insights can be applied to improve future problem-solving efforts.