You’re trying to create economic models. What data visualization tools can help you?

Para mí la mejor forma de análisis es mediante el desarrollo de plantillas de Excel para el desarrollo de modelos financieros o modelación financiera, ya que se puede hacer un análisis bien detallado de los datos y según la input que uno usa se puede analizar su resultado completo en todo el modelo y a su vez desarrollar pruebas de stress con el fin de ver cómo es su comportamiento ante conexiones adversos y esos análisis de riesgos se pueden hacer con app que se puede incluir en Excel como Crystal ball que mediante varias simulaciónes que nos arrojan resultados buenos para su respectivo análisis.

To create economic models, you can utilize data visualization tools such as:- ?? Tableau ?? Microsoft Power BI ?? Python's Matplotlib. ?? Excel These tools enable you to represent economic data in a visually compelling manner, helping you identify patterns, trends, and relationships within the data.

Sim, ferramentas de planilhas como Excel, Google Sheets e LibreOffice Calc s?o amplamente utilizadas para visualiza??o de dados devido à sua acessibilidade e funcionalidades de gráficos integradas. Elas facilitam a cria??o de representa??es visuais para análise e interpreta??o de dados. Mas dependerá da destreza do usuário a maestria para interpretar e utilizar da melhor maneira...

Tudo depende do tamanho e do objetivo. Excel, google sheets e o libre office s?o boas ferramentas para bases de dados menores, no qual considero o Excel superior em funcionalidades e velocidade, contudo, é uma ferramenta paga. Para bases de dados maiores Microsoft Power Bi é uma ferramenta muito forte, assim como Tableu. Entre as ferramentas gratuitas com bastante versatilidade recomendo o R, embora n?o seja t?o didático como as demais citadas pode criar muitos modelos de cálculos robustos. Se o objetivo for apenas modelos econométricos, E-views, Stata e SPSS s?o mais práticos do que as ferramentas gratuitas pois n?o exigem tanta "linguagem de programa??o", porém podem pesar bastante no bolso.

For creating economic models, utilize robust data visualization tools like Tableau, Power BI, and Python's Matplotlib. These tools enable dynamic representation of complex economic relationships, aiding in model interpretation. Infuse clarity with insightful charts, graphs, and interactive dashboards to communicate findings effectively to diverse stakeholders, fostering a comprehensive understanding of the economic landscape.

Excel/Google Sheets: Built-in charting capabilities for basic visualizations like bar charts, line graphs, and scatter plots. Suitable for simple models and presentations.

A?os pasados utilizabamos comandos, fórmulas y el cmd para requerimientos sofisticados en el computador: software y aplicaciones. Hoy nos encontramos con el lenguaje de programación que nos permite acceder a dinámicas más avanzadas a la par de los avances tecnológicos. Si bien esto te abre un campo de posibilidades, también te limita a tiempos excesivos si no se tiene la destreza para usar dichos lenguajes. Phyton, SQL, para análisis de datos, contifico para contables, SAP para distintos campos organizacionales, etc. Por esto, sugiero mientras se adquiere la habilidad por medio de la práctica se perfeccione herramientas como Excel para usar sus recursos más avanzados y tener un amplio espectro en cuanto a entablar modelos más dinámicos.

Lenguaje de programación no es algo de lo que tenga amplia experiencia, y aunque tiene mucha versatilidad sobre la visualización de datos y de puede realizar simulaciones que se caracterizan por su complejidad, tiene como limitante el tiempo que se invierte creando dicho lenguaje, buscar los fallos para su operatividad y las trabas que surgen si no se tiene un manejo ágil.

Combining programming languages and build them into other user end tools such as Power BI, Excel, to allow a fast simulation while maintaining the flexibility to change parameters and amend model assumptions.

For creating economic models, Microsoft Excel is often considered the most important visualization tool due to its widespread use, versatility, and familiarity among economists, analysts, and business professionals. Excel's charting and graphing capabilities allow for the creation of various visualizations to represent economic data and model outcomes effectively.

Plataformas baseadas na web podem ser extremamente úteis na cria??o de modelos econ?micos e visualiza??es de dados, especialmente para colabora??o e compartilhamento de resultados. Essas plataformas baseadas na web s?o acessíveis, fáceis de usar e oferecem uma ampla gama de recursos para criar modelos econ?micos e visualiza??es de dados. Elas s?o especialmente úteis para colabora??o em equipe e compartilhamento de resultados com partes interessadas.

Herramientas como Power BI y Tableu te permite presentar tus datos de forma más dinámica debido a su avance en lo visual, sin embargo, tiene limitaciones en cuánto a los recursos del manejo de los datos. Si se tiene como fin presentar los datos a través de un enfoque interactivo, es la herramienta más adecuada. No obstante, para armar indicadores, análisis de regresión múltiples, proyecciones, establecer correlaciones, lo más indicado es buscar la herramienta que mejor se ajuste independientemente de si sean conocidas o no. Para un analista la herramienta a escoger es la que es más útil y no la más popular, no obstante, siempre hay que seguir innovando y aprendiendo las nuevas tecnologías y plataformas que sean compatibles a nuestro ramo.

Web-based platforms such as Tableau, Power BI, and Google Data Studio offer user-friendly, drag-and-drop interfaces for creating professional-grade visualizations. These tools are designed to handle large datasets and enable sharing and collaboration online, making them ideal for economists who need to disseminate their findings to a broader audience. Emphasizing their real-time data integration capabilities could illustrate how these platforms are suitable for monitoring economic indicators and trends as they evolve.

Using dataflows with PowerBI has been a great way to automate updates to our reports with our SQL databases. The program is still in its infancy in my opinion and will be built out with more features in the near future. Next to excel, PowerBI should be in the toolbox of every data analyst in my opinion.

Stata is extremely useful when conducting a multiple regression analysis to predict the value of dependent variable based on the value of two or more independent variables.

Son recursos extremadamente útiles para estadísticas. Eviews me ha proporcionado una sólida base analítica y habilidades para abordar desafíos complejos en el campo económico. Al igual que Stata y RStudio son muy importantes herramientas de análisis, sin embargo, tienen como limitante que son muy complejos a la hora de manejar. Es muy difícil de utilizar para alguien que no conoce de su manejo, no obstante, una vez aprendido su funcionamiento es una herramienta imprescindible para todo estadista, investigador o economista.

Specialized software, such as Stata, SAS, and EViews, is tailored for statistical analysis and econometric modeling. These tools offer specific features for time-series analysis, panel data, and forecasting, which are essential for economic research. Discussing their application in academic and professional settings can highlight their value in conducting sophisticated economic analyses and modeling, despite their often steeper learning curve and higher cost.

Eviews e Stata se colocam como uma op??o excelente para cria??o de modelos estatísticos mais complexos e com pouco linguajar de programa??o. Tudo pode ser customizado no Rstudio, exigindo um pouco mais de aten??o. Refor?o a necessidade de entender a lógica dos modelos e a metodologia da estatística como pressuposto fundamental em ambos os casos, esses conceitos, s?o fundamentais para que modelos n?o sejam produzidos a esmo e resultados fiquem sem caráter científico.

Tableau: Tableau is a data visualization software that can be used to present economic impact results in a visually appealing and interactive format. It's particularly useful for communicating findings to a broader audience. STATA: STATA is a comprehensive statistical software package that is widely used in economics research. It provides various tools for data analysis, including econometric modeling and impact evaluation. Microsoft Excel: For simpler economic impact analyses, Excel can be a useful tool. You can create input-output models, perform basic calculations, and generate charts and graphs to illustrate your findings.

As APIs (Interfaces de Programa??o de Aplica??es) s?o úteis na visualiza??o de dados para cria??o de modelos econ?micos. Podem ser usadas na Coleta de Dados, na análise de perfil do investidor e Apis Financeiras. S?o uma poderosa ferramenta na visualiza??o eficiente e rápida para cria??o de modelos econ?micos.

When selecting data visualization tools for economic modeling, several key considerations extend beyond basic functionality to ensure a tool's long-term value. Data Security and Privacy are paramount, as economists often handle sensitive information that must be protected against unauthorized access. Tools must comply with strict data protection standards to safeguard this data effectively. Lastly, a Cost vs. Benefit evaluation is essential. Economists must weigh the advanced features and support of premium tools against their cost, considering whether free or open-source alternatives might offer a more cost-effective solution without significantly compromising on functionality.

Es necesario estar comprometidos con el aprendizaje continuo. Un estadista, investigador, analista o economista, tiene que saber manejar distintas herramientas para poder trabajar los datos y llegar a conclusiones determinantes para la investigación que está llevando a cabo. Es importante conocer que no todas las aplicaciones sirven para todo y que dependiendo de lo que se desea estudiar ya sea un indicador, establecer una correlación o efectuar un análisis de sensibilidad, la herramienta a utilizar no siempre va a ser la misma.

Excel is a reliable tool offering diverse charting options for creating basic visualizations effortlessly. It's versatile for data analysis and simple economic modeling. Python's Matplotlib and Seaborn libraries provide robust capabilities for static and dynamic visualizations like histograms, heatmaps, and time series plots. Power BI excels as a dependable visualization tool, enabling interactive reports and dashboards from multiple data sources. With features like data modeling and real-time analytics, Power BI aids in crafting economic models and sharing insights with stakeholders.