You're struggling to coordinate fieldworkers and GIS analysts. How can you improve project efficiency?

Primero y principal, los trabajadores de campo deben conocer bien su trabajo. Deben ser profesionales en su tema de manera de tener bien en claro que es lo que deben relevar, cómo y con qué. Ahora para que esa información sea aprovechada por el analista SIG, el modelo de datos debe ser claro y rico en cuanto a la descripción digital de lo que se quiere analizar. Tanto el trabajador de campo como el analista tienen que entender a que se refiere el modelo de datos, sino habrá una desconexión importante entre la realidad de campo y el modelo que se quiere analizar. Que no se cumpla el adagio "Basura entra Basura sale".

Bridging the Field and Office Gap: To improve collaboration between fieldworkers and GIS analysts: Clear roles and communication: Define responsibilities and use dedicated platforms for updates. Standardized data: Ensure consistency in data collection and processing. Tech integration: Utilize tools for seamless data transfer and analysis. Regular feedback: Foster open communication and knowledge sharing between teams. Quality control: Implement checks for data accuracy and project outcomes.

A cada proyecto SIG le corresponde su conjunto de herramientas. No es lo mismo un proyecto científico que uno tecnológico u otro de producción. Tampoco uno regional, que otro planetario o enfocado a las infraestructuras o al urbanismo. Cada uno de ellos debe saber definir su arquitectura de información, infraestructura, dise?ar los flujos de trabajos y el equipo de profesionales necesario. No es lo mismo trabajar con un equipo desktop o necesitar un cluster de varios cientos de CPUs. De trabajar en áreas con mala se?al de GPS o donde no hay conectividad, o en lugares donde prácticamente no hay datos geoespaciales. No hay una única solución o única herramienta efectiva. Cada proyecto requiere su dise?o específico.

To improve project efficiency when coordinating fieldworkers and GIS analysts, implement regular training sessions. Conduct joint training workshops to ensure both teams understand each other's workflows, tools, and data requirements. Emphasize the importance of data accuracy and consistency, and teach best practices for data collection and entry. Use these sessions to introduce new technologies and methodologies that can streamline collaboration. Encourage open communication and feedback during training to address any coordination issues. Regular, ongoing training ensures both fieldworkers and GIS analysts are aligned, knowledgeable, and equipped to work efficiently together.

La comunicación es muy importante en cualquier proyecto SIG. Por un lado porque es una característica importante de la gestión moderna de proyectos, pero al tratarse de SIG la cuestión se complica dado la naturaleza transdisciplinaria de las geo-tecnologías. Es decir se combinan en una disciplina muchas otras en forma terriblemente acoplada. Entonces distintos profesionales con distintas formaciones pueden detectar u observar cuestiones que para los otros permanecen desapercibidas. Los proyectos SIG deben ser consistentes con todas las disciplinas que lo integran, de lo contrario obtendremos productos sesgados o que no se ajustan a la realidad.