To ensure stakeholders grasp the importance of data accuracy: - Speak in Business Terms: Link it to revenue and decision-making. - Share Examples: Show real impacts of bad vs. good data. - Visualize: Use simple visuals to highlight the difference. - Keep it Focused: Stick to the main message, no technical jargon. This keeps it simple, clear, and relevant to them.

1. Simplify language: Avoid jargon. 2. Use visuals: Graphs or charts illustrate trends. 3. Highlight impact: Explain consequences of inaccuracies. 4. Share examples: Real-life cases resonate. 5. Engage: Encourage questions and discussions.

Quando eu falo sobre a precis?o dos dados, gosto de destacar que ela traz confiabilidade e clareza para qualquer análise. Se os dados estiverem corretos, eu posso apoiar decis?es mais acertadas e evitar problemas que surgem com informa??es equivocadas. Para facilitar o entendimento das partes interessadas, costumo usar exemplos práticos. Se estamos analisando o desempenho de um produto e os números estiverem errados, as decis?es sobre produ??o, marketing ou distribui??o podem prejudicar os resultados. Portanto, ao apresentar os dados, explico sempre a importancia de validá-los e mostro como isso impacta diretamente as metas da empresa.

Considero esencial establecer procedimientos claros que garanticen la calidad desde la captura hasta la presentación de la información. Utilizar un lenguaje sencillo es crucial; evitar la jerga técnica (sin ser simplista) o modismos ayuda a que todos comprendan la relevancia de los datos. Siempre busco integrar ejemplos del mundo real que resalten las consecuencias de decisiones basadas en datos inexactos. Por último, fomento un entorno de discusión permite abordar preguntas y preocupaciones, fortaleciendo así la comprensión colectiva sobre la calidad de los datos y su impacto en los objetivos empresariales.

To ensure stakeholders grasp the significance of data accuracy, start by clearly explaining how accurate data directly impacts decision-making, efficiency, and the organization's bottom line. Use real-world examples or case studies to show the consequences of inaccurate data, such as poor business outcomes or financial losses. Simplify technical jargon, making the message accessible to non-technical stakeholders. Visualize the data through charts or dashboards to illustrate its importance clearly. Finally, emphasize how investing in data accuracy enhances trust, mitigates risks, and drives better strategic outcomes, making it a key priority for the organization.