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Last updated on 2024年5月8日

What methods can you use to make data accessible to everyone?

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Data is a powerful tool for making informed decisions, communicating insights, and driving change. But data alone is not enough. You need to make data accessible to everyone who needs it, whether they are experts or not. In this article, you will learn some methods to make data accessible to everyone, from choosing the right format and platform, to designing clear and engaging visuals, to telling a compelling story with data.

此文章中的业界达人

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Anderson Vianney AMESSAN

Contr?leur de gestion | FP&A | Mines

1 Choose the right format and platform

One of the first steps to make data accessible to everyone is to choose the right format and platform for your data. Depending on your audience, purpose, and resources, you may opt for different formats, such as tables, charts, dashboards, reports, or presentations. You may also use different platforms, such as spreadsheets, databases, online tools, or software applications. The key is to select the format and platform that best suits your data, your message, and your audience's needs and preferences.

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Anderson Vianney AMESSAN

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Pour rendre les données accessibles à tous, le choix du format et de la plateforme est crucial. Les formats comme CSV pour les données tabulaires simples, JSON pour les données semi-structurées, et GeoJSON pour les données géospatiales sont recommandés. Les plateformes telles que les portails d'open data gouvernementaux offrent une variété de données dans différents formats. GitHub est idéal pour partager et collaborer sur les ensembles de données, tandis que Data.world et Kaggle sont des options conviviales pour explorer, visualiser et partager des données. Google Drive ou Dropbox peuvent être utilisés pour une accessibilité facile.

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2 Design clear and engaging visuals

Another important method to make data accessible to everyone is to design clear and engaging visuals that can communicate your data effectively. Visuals can help you highlight key points, show trends and patterns, compare and contrast data, and create impact. To design clear and engaging visuals, you should follow some basic principles, such as choosing the right type of chart, using appropriate colors and fonts, avoiding clutter and distortion, and adding labels and titles.

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Mahsa Kajbaf , MBA , MMgt

Executive Assistant | Project Coordinator
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an important method to make data accessible to everyone is to design clear and engaging visuals that can communicate your data effectively. Visuals can help you highlight key points, show trends and patterns, compare and contrast data, and create impact. To design clear and engaging visuals, you should follow some basic principles, such as choosing the right type of chart, using appropriate colors and fonts, avoiding clutter and distortion, and adding labels and titles.

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Pour rendre les données accessibles, des visuels clairs et attrayants sont essentiels. Utilisez des graphiques simples comme des diagrammes à barres ou à secteurs pour des données quantitatives, et des cartes pour des données géographiques. Assurez-vous que les couleurs, les polices et les éléments graphiques sont facilement lisibles pour tous. Utilisez des titres et des légendes explicites pour clarifier le contenu. Priorisez la simplicité et l'esthétique pour encourager l'engagement. Les outils comme Tableau, Datawrapper, ou des bibliothèques JavaScript comme D3.js peuvent aider à créer des visualisations dynamiques et accessibles.

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3 Tell a compelling story with data

A third method to make data accessible to everyone is to tell a compelling story with data. A story can help you connect with your audience, explain the context and relevance of your data, and persuade them to take action. To tell a compelling story with data, you should follow some steps, such as defining your goal and audience, finding the main message and supporting evidence, creating a logical structure and flow, and using language and emotions that appeal to your audience.

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Anderson Vianney AMESSAN

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Pour rendre les données accessibles à tous, racontez une histoire captivante qui les relie à des expériences humaines tangibles. Commencez par une introduction engageante pour établir le contexte. Utilisez des données variées pour donner une perspective complète du sujet. Intégrez des anecdotes personnelles ou des cas concrets pour rendre les données plus concrètes et significatives pour le public. Simplifiez les concepts complexes et utilisez un langage clair et accessible. Concluez avec des actions ou des solutions potentielles pour inciter à l'engagement et à la réflexion. En utilisant des récits pertinents et des données percutantes, les informations deviennent plus accessibles et impactantes pour tous.

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4 Use interactive and dynamic features

A fourth method to make data accessible to everyone is to use interactive and dynamic features that can enhance your data presentation and engagement. Interactive and dynamic features can help you customize your data for different audiences, scenarios, and questions, and allow your audience to explore and manipulate your data. Some examples of interactive and dynamic features are filters, sliders, buttons, menus, animations, and tooltips.

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Anderson Vianney AMESSAN

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Pour rendre les données accessibles à tous, utilisez des fonctionnalités interactives et dynamiques. Créez des visualisations interactives permettant aux utilisateurs d'explorer les données selon leurs intérêts. Intégrez des filtres, des graphiques interactifs et des cartes pour offrir une expérience personnalisée. Assurez-vous que l'interface est conviviale et accessible à tous les niveaux de compétence. Encouragez l'engagement en permettant aux utilisateurs d'interagir avec les données, de poser des questions et de découvrir des informations pertinentes. En utilisant des fonctionnalités interactives, les données deviennent plus accessibles et engageantes pour un public diversifié.

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5 Provide context and guidance

A fifth method to make data accessible to everyone is to provide context and guidance that can help your audience understand and interpret your data. Context and guidance can help you establish the background and significance of your data, clarify the sources and methods of your data collection and analysis, and explain the assumptions and limitations of your data. Some ways to provide context and guidance are annotations, footnotes, definitions, instructions, and FAQs.

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Anderson Vianney AMESSAN

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Pour rendre les données accessibles, fournissez un contexte clair en expliquant leur pertinence et leur utilité pour le public. Utilisez un langage simple et évitez le jargon technique. Offrez des conseils pratiques sur la manière d'interpréter les données et d'en tirer des conclusions pertinentes. Intégrez des exemples concrets pour illustrer les concepts abstraits. Encouragez l'exploration en fournissant des liens vers des ressources supplémentaires et en invitant à poser des questions. Assurez-vous que les données sont présentées de manière organisée et attrayante, en utilisant des graphiques, des infographies et des visualisations interactives.

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6 Solicit feedback and improvement

A sixth method to make data accessible to everyone is to solicit feedback and improvement from your audience and stakeholders. Feedback and improvement can help you evaluate the effectiveness and impact of your data presentation, identify the gaps and errors in your data, and improve your data quality and communication. Some ways to solicit feedback and improvement are surveys, polls, comments, ratings, and suggestions.

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Vade Boodram
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This is the #1 reason for making data accessible because you're probably getting feedback that the data is NOT accessible through many disjointed channels. Know where the problem points are, rank needs of the business and know WHAT needs to be made accessible. Keep the initiative in budget by staying in focus. This article also shows that AI can do a lot but it still can't replace a humans ability to rank this list...yet. Reach out if you want to know more.

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1 Choose the right format and platform

2 Design clear and engaging visuals

3 Tell a compelling story with data

4 Use interactive and dynamic features

5 Provide context and guidance

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