What are the cost implications of using AI for film special effects?

In some applications you can benefit from cost savings on some generic operations on so me workflows but the very dynamic and diverse nature of film requirements makes it difficult to anticipate exactly how much or how. Every day we have new implementations of IA, new software and libraries, new tools and new workflows.

Como productora audiovisual, siempre tenemos que hacer una búsqueda requerida por cada director, tanto de las locaciones, ambientaciones, y todo la logística que abarca en un proyecto, ahora actualmente nuestro mercado está cambiando gracias a la IA, ya que poco a poco vamos creando éstas localidades y ambientaciones tal cual como se lo imagina cada director, siendo mas certero a sus visiones. Esto hace que los proyectos sean mas asequibles, tanto en tiempos de entrega como en la parte económica. Cada día hay algo nuevo que plantear y usar, ahora los videos se los ven más fluídos que al simple ojo humano se ven reales.

AI's efficiency in special effects is transformative, streamlining complex processes for rapid effects creation. For instance, on a recent project, leveraging AI reduced our turnaround time significantly, allowing us to meet tight deadlines without compromising quality. However, it's crucial to balance the upfront investment in AI technology and computing power against the long-term gains in productivity and cost savings.

As an SPFX makeup and props artist I love AI for creating reference pictures of crazy ideas. I can then take the best of those pictures and render my own design. AI also gives me quick on the spot visuals that I can use as a talking point with the Director of the project.

AI should be able to make tools more effective meaning you need less people. However I still have to say having the right team that have the talent and are reliable will always be better.

Don’t confuse being better with being cheaper. AI should be a tool to make your workforce more efficient, make their lives easier by removing barriers that slow them down. Will this reduce the workforce, probably, but only because it will reduce the need for silly little jobs on the periphery that come when you’re trying to eliminate backlogs or throw people at inefficiencies in your systems. If your starting point is reducing your workforce and replacing people then you’re doomed to replace a flawed, possibly inefficient, workforce with an (maybe somewhat) efficient machine that will not be able to adapt to the multiple nuances and interactions that the job requires.

AI's impact on labor costs is multifaceted. While it can reduce the need for extensive visual effects teams, skilled professionals are essential to manage AI systems effectively. Drawing from my experience, integrating AI into our workflow required upskilling our team, but it also led to more streamlined processes and reduced overall labor costs over time. It's essential to weigh these factors carefully when considering AI adoption in your production pipeline.

El uso de IA puede reducir el uso de mano de obra humana para tareas repetitivas y complejas en la producción de efectos especiales. Seguramente esto puede llevar a una disminución en los costos operativos y laborales. Sin embargo, siempre serán necesarios profesionales altamente capacitados para supervisar y ajustar el trabajo realizado por la IA, el cual no es perfecto. Esto está cambiando el tipo de habilidades demandadas en la industria. Es importante capacitarnos y actualizarnos en el uso de estas nuevas herramientas y tecnologías.

I think people need to stop having children first before AI can start being a vessel to reduce amounts of people. We’re overpopulated as it is. So it goes outside of the filming career but in every department of work, there is AI. Think of what it was like in 1998 for instance. Barely anyone had a cell phone, if you did, it was likely huge and ran off analogue. If someone told you then, “by the way in less than two decades you’ll be able to speak to people live right on your phone while viewing them. And most of the world with carry everything of importance, most likely on their phones”. I wouldn’t believe them. So imagine 2044. At the rate of advancing AI as it is. Besides, isn’t human life fulfilled by the act of doing things?

Training AI for specialized tasks requires strategic planning and investment. Focus on targeted AI training aligned with your project goals to yield the best results. By collaborating with AI experts and investing in data acquisition upfront, you can achieve cost efficiencies and improve creative capabilities in your special effects work.

Training an ai for tasks that are for multiple shows is valid. If it’s a one off it would probably be more cost effective just to do it without. There are plenty of tasks that ai would do effectively across projects. So best to start there.

Entrenar modelos de IA para que realicen tareas específicas en efectos especiales implica algunos costos, y sobre todo, toma tiempo. Se requiere una gran cantidad de datos de alta calidad y un trabajo humano considerable para ajustar los algoritmos y asegurarse de que produzcan resultados satisfactorios. Este proceso de entrenamiento es una inversión a corto plazo que puede traer beneficios a largo plazo, siempre y cuando la IA mejore la eficiencia y la calidad del trabajo. Todo esto reduce la cantidad de personal en los equipos de trabajo, pero no reemplaza el talento creativo.

Maintaining creative control while leveraging AI involves a delicate balance. It can be tricky to ensure that AI outputs align with your artistic vision, but through iterative feedback loops and hands-on adjustments it is possible. This approach preserves creative integrity while benefiting from AI's efficiencies in effects generation.

Unleash Creativity with AI in Film Effects! Implementing AI for special effects in film not only streamlines production but also enhances creative control. While initial costs are high, AI automates tedious tasks, freeing up artists to focus on innovation. This technology reduces labor costs and speeds up workflows, allowing for more time and budget to push creative boundaries. Ultimately, AI equips filmmakers with the tools to realize complex visual concepts that captivate audiences, maximizing both artistic impact and financial returns.

Hay más control creativo que nunca, si lo puedes imaginar lo puedes realizar y hacer visualizaciones más próximas a cómo va a quedar en la realidad. Y lo mejor? Los tiempos son muchísimo más rápidos en cuanto a realización y bajas considerablemente costos. Puedes ofrecer a tus clientes que quizás tengan un presupuesto ajustado como para alquilar un estudio, pagar locaciones, casting, equipo técnico, equipo de iluminación, cámaras de alta gama proyectos con una altísima calidad que se adapten a su presupuesto. Eso sí, estudia, investiga y experimenta porque está en cambio constante con resultados cada vez más impresionantes. Si te lo permites paga suscripciones que para realizar un proyecto se pagan prácticamente solas.

Aunque la IA puede acelerar el proceso de creación de efectos especiales, también plantea la necesidad de un estricto control creativo. La creatividad humana sigue y seguirá siendo esencial para dirigir y ajustar los resultados generados por la IA. Las decisiones creativas que requieren intuición y experiencia humana no pueden ser completamente replicadas por la IA, los directores creativos, los artistas de post-producción y supervisores de efectos especiales siguen jugando un papel crucial en un proyecto, sin embargo la cantidad de personas requeridas se reduce y se necesita estar capacitado para ser más competitivo en una industria que busca optimizar recursos en todas sus áreas.

Maintaining creative control is most important for AI. for example-Runway M is one of the best AI tool for VFX Roto/Paint. But Again for film production you need to be accurate. saw there is problem in edge and gap between matte,

Investing in AI for special effects necessitates careful consideration of software expenses. Reflecting on past projects, while initial software costs were significant, they were justified by the enhanced capabilities and efficiencies AI brought to our production pipeline. Regularly evaluating software updates and licenses is crucial to maximizing AI's potential while managing costs effectively.

Los gastos en equipo, licencias y programas especializados son un activo que devengará su costo durante varios proyectos, si bien pueden ser una inversión elevada, esta se verá retribuida en la optimización de horas hombre y entrega de resultados en menor tiempo, lo que beneficia directamente al presupuesto de la producción.

Environmental cost. Googles ai initial costs to their energy bill was an increase of 29%. This as we know it isn’t using all renewable energy. So we can assume that ai will have an ever increasing power hunger. We can’t produce 100% renewable energy just for our population usage rather than anything else. If it’s going to help us with world changing issues. We should first correct our power to renewable cost

Integrating AI into your workflow requires preparing for unexpected costs such as infrastructure upgrades and ongoing training. Drawing from experience, allocating resources for contingencies ensured smooth AI implementation and minimized disruptions. Anticipating these costs upfront is key to staying within budget and reaping the full benefits of AI in special effects production.

La tecnología no tiene palabra de honor y menos si esta es reciente y se actualiza constantemente. Es evidente que existen posibles costos inesperados asociados con el uso de IA, entre ellos se pueden incluir problemas técnicos, errores en la implementación o la necesidad de capacitar constantemente al personal para utilizar nuevas herramientas y sistemas. Es indispensable estar preparado y tener contemplados estos posibles inconvenientes, pero sobre todo, tener un plan para manejarlos sin afectar significativamente el presupuesto del proyecto. La mejor opción, siempre será tener un equipo humano de post-producción como plan B.

Ten en cuenta que la IA no es mágica. En el caso del video es muy experimental todavía, hay que hacer varios intentos hasta llegar a un resultado óptimo. Sería como cuando estás en rodaje y haces varias tomas hasta conseguir la mejor. Me ha ayudado a optimizar tiempos de producción de efectos especiales? Claro que si. Antes para tareas mecánicas, repetitivas y tediosas tenía que contratar personal para hacerlas mientras yo me dedicaba a la parte de desarrollo y esas tareas llevaban horas y a veces días. Desde que implementé el uso de IA en mi workflow aceleré notablemente esas tareas de horas y días a minutos y segundos.