How do you test and experiment with new ideas and solutions based on trends?

Many people think too quickly about the solution. It makes sense to deal intensively with the actual problem first. Here are a few quotes on the subject that have left a lasting impression on me: ?A problem well-defined is a problem half solved“ ?- Charles Kettering ?... they've been trained their whole lives (...) solving problems other people have set for them (…) They’re good at solving problems, but bad at choosing them.“ - Paul Graham ?Hold the problem you're solving tightly, hold the customer tightly, hold the solution you're building loosely (…) Never ask users to tell you what they want. It's not the user's job to come up with features. That's your job. The user's job is to give you problems." - Michael Seibel

To validate new ideas and solutions in line with trends, employ rapid prototyping and A/B testing. Create small-scale prototypes or experiments to gauge user response. For instance, if launching a new app feature, release it to a limited user group and measure engagement metrics. Iterate based on feedback and data, ensuring alignment with evolving trends. This approach combines innovation with empirical validation, fostering agility and adaptability in a dynamic market.

Após definir o problema e a hipótese, o próximo passo é desenvolver um protótipo ou modelo inicial da solu??o proposta. Este protótipo será utilizado para testar se a solu??o realmente aborda o problema identificado e gera o valor esperado para o público-alvo. A fase de prototipagem permite ajustes rápidos e aprendizado iterativo, minimizando riscos antes do desenvolvimento e lan?amento em larga escala. Avalie continuamente o feedback dos usuários e os dados de desempenho do protótipo para refinar a solu??o, garantindo que ela atenda às expectativas e necessidades dos usuários. Por fim, prepare-se para escalar a solu??o após confirmar sua eficácia e recep??o positiva no mercado.

Tipos de Experimentos Surveys: Utilizados para coletar feedback, opini?es, preferências ou comportamentos dos clientes de forma quantitativa. Eles s?o ideais quando você precisa de dados de um grande número de pessoas. Entrevistas: Permitem obter insights mais profundos sobre as necessidades, motiva??es, desafios e expectativas dos clientes. S?o mais qualitativos e úteis para explorar áreas que os surveys n?o podem cobrir profundamente. Protótipos: Usados para demonstrar características, funcionalidades ou benefícios de um novo produto ou servi?o. Eles ajudam a visualizar uma ideia e coletar feedback inicial antes do lan?amento completo.

To avoid bias, it's important to collect data from a diverse community of participants that includes people of different ethnicities, ages, genders, education levels, socio-economic statuses, career progressions, nationalities, and even political viewpoints.

Após coletar os dados, a próxima etapa é analisá-los cuidadosamente para extrair insights significativos e verificar a validade da sua hipótese. Utilize métodos estatísticos e software analítico apropriado para processar os dados coletados, garantindo uma análise rigorosa e objetiva. é importante verificar se os resultados obtidos s?o consistentes e replicáveis, aumentando a confiabilidade de suas conclus?es.

After interpreting your data, it's crucial to effectively communicate the findings' impact on your organization's goals. This way, stakeholders can better understand and support the solutions that your experiment has produced.

Utilize gráficos, tabelas e diagramas para visualizar os resultados de maneira clara e intuitiva. Escolha o tipo de gráfico mais apropriado para cada tipo de dado. Por exemplo, use gráficos de barras para compara??es, linhas para tendências ao longo do tempo e diagramas de dispers?o para mostrar correla??es. Compare os resultados obtidos com as hipóteses iniciais. Se os dados apoiarem sua hipótese, considere como isso refor?a o valor de sua ideia ou solu??o. Se rejeitarem a hipótese, explore o que pode ter causado esses resultados inesperados. Isso pode incluir limita??es do método experimental, variáveis n?o consideradas ou falhas na coleta de dados.

1) Apply the iterative approach from agile methodologies. Do more of what worked, continue the items that are necessary but do not have negative impact, and reduce/pivot what did not work. Teachers tend to do this as every class is different. 2) Ideally, change 1 variable when doing a comparison. However, limited time, resource availability, and circumstances may not allow such testing. Hence, it can be useful to identify why some scenarios did or did not work, and compare a few over time. 3) Regardless of the trend, the biggest component is likely to be the people. Outcome will vary depending on the individuals (fresh graduate vs middle management), industry/job function (operations vs corporate), and work culture (Asian vs Western).

Dedique um tempo para analisar profundamente os resultados do experimento. Identifique claramente o que funcionou conforme o esperado e o que n?o funcionou. Busque compreender as raz?es por trás de cada resultado, seja ele positivo ou negativo. Realize uma análise SWOT (For?as, Fraquezas, Oportunidades, Amea?as) da sua ideia ou solu??o com base nos dados coletados. Isso ajudará a identificar pontos de melhoria, potenciais riscos e oportunidades para explorar. Com base nos resultados e análises, decida se deve pivotar (alterar significativamente), perseverar (continuar aprimorando a solu??o atual) ou interromper o desenvolvimento da sua ideia. Essa decis?o deve ser informada pelo potencial de sucesso identificado durante o experimento.

Monitore as mudan?as e desenvolvimentos no ambiente externo, incluindo necessidades dos clientes, demandas do mercado, padr?es da indústria e a??es dos concorrentes. Ferramentas como Google Alerts, Feedly e plataformas de inteligência competitiva podem ajudar a manter você informado sobre as últimas novidades e tendências.

Configure alertas para palavras-chave específicas relacionadas à sua indústria, produtos ou concorrentes. O Google Alerts enviará atualiza??es por e-mail sempre que novos conteúdos correspondentes às suas palavras-chave forem publicados na web. Isso é útil para monitorar men??es à sua marca, desenvolvimentos do setor e atividades dos concorrentes.