How can you optimize housekeeping operations with data-driven analytics tools?

Com coleta de dados, análise previs?o e planejamento preditivo, monitorando em tempo real com automa??o e gerência de indicadores (KPI's). Ciclos de feedback e melhoria contínua.

The use of data has been prevalent in the hospitality industry since past 10 years as facilities begun to observe leakages in services. These leakages where mostly because of inadequate staff during heavy-booking period or non-preparedness during check-out. Most of the premium hospitality brands leverage data analytics in order to determine the seasonality in demand so that they can hire additional staff and also to prepare inventory of complementary items.

Com insights precisos e detalhados em m?os, você pode identificar problemas ou até mesmo quais áreas est?o com déficit de produtividade no seu negócio, para tomadas de medidas eficazes. Coletar dados relevantes às opera??es do seu hotel é crucial para tomar decis?es assertivas e melhorar o desempenho do seu negócio. Esses dados podem ser coletados de várias fontes, como check-in, reservas, ocupa??o, ponto de venda, pesquisas de satisfa??o.

Use of data analytics for staff scheduling has been of paramount importance in any kind of direct-consumer serving seasonal business. Although it is obvious to the management that more demand will be during festivals, holidays and vacations, it is difficult to gauge the magnitude of the demand for any particular activity in the premise. Data about usage of facilities by guests can be leveraged to determine if any specialized staff will be required during a peak period.

Treine sua equipe. Com tantas tarefas diárias, é necessário um treinamento para que tudo ocorra nos conformes. Ent?o treine seus funcionários, sobre o manuseio dos equipamentos / produtos, como enviar, pedir e utilizar ingredientes e os capacite, para atender bem aos hóspedes e garantir que eles recebam um servi?o de qualidade.

By using data analytics to determine demand for toiletries during any particular period, be it lean or peak, hospitality firms can avoid cost and waste leakages by 1. Avoiding excess stockpile 2. Ensuring availability at all times 3. Negotiating well in advance 4. Credibility and word of mouth

Geralmente restaurantes de hotéis, bares e servi?os de quarto tendem a funcionar com margens apertadas, por isso é importante manter um controle rígido sobre os gastos. Com análise de dados em m?os é possível prever se os custos subirem sem aumentos proporcionais na receita, eles podem pesar muito no balan?o do hotel. Os gerentes podem analisar os dados de receita para encontrar maneiras de aumentar os gastos dos hóspedes por meio de engenharia de menus, vendas adicionais e promo??es. Também é importante analisar o comportamento de gastos para segmentar hóspedes com alta propens?o a comprar alimentos e bebidas na propriedade.

As data analytics helps in determining the demand well in advance, it leads to just-enough stock of complementary consumables. These leads to consumption of consumables on time and prevention of expiry of products. This leads to avoidance of mistake where a guest might get exposed to a degraded product, leading to loss in goodwill.

Uma vez que a análise de dados ajuda a identificar e prever tendências para o setor, os hotéis podem desenvolver estratégias de marketing eficazes em conformidade. é possível personalizar o servi?o para oferecer uma experiência única aos hóspedes. Com o uso de ferramentas de análise de dados, é possível coletar informa??es sobre as preferências dos clientes, criar estratégias de marketing personalizadas para cada hóspede, como horário de check-in, tipo de quarto preferido, escolha de refei??es.