You’re a Management Consulting professional. How can you improve your data analysis skills?

Do not over complicate it. Separate the data between time, dimensions (segmentation) and facts (values). Think about segmentation as filters or slices of the data. Facts are raw data and calculated measurements. If you properly structure the data, the analysis becomes intuitive.

Yeah, learn the basics of data analysis, there are numerous courses online on Platforms such as Coursera and edX which provide courses relating this topics, you could spend 4-6 weeks to learn basic principles of data analysis. You can also take specialization courses to enhance your skills to become good at what you do.

La base para comprender, aplicar y comunicar una herramienta o un análisis es conocer y entender los conceptos que se usan en la materia de estudio. Dentro del análisis de datos, los principales conceptos que debemos conocer son: Datos, Variable, distribución de datos, gráficos, correlación, regresión, probabilidad, muestreo, hipótesis, intervalo de confianza, entre otros. Es importante la consulta de diferentes fuentes, las capacitaciones, pero sobre todo la interacción con grupos de expertos e ir creando nuestro juicio.

O mais importante é conhecer as informa??es que est?o no banco de dados e o que deseja extrair. Para isso é necessário refinamento das informa??es. Para isso é necessário ter prática em Excel intermediário. N?o tendo essa prática é necessário fazer cursos para aprimorar os conhecimentos.

Dependendo do seu ramo, a maioria das análises ser?o feitas por um padr?o, sem muitas mudan?as no dia a dia, por isso aprender os fundamentos é necessário, pois é isso que você vai utilizar na maioria das vezes. Fazer um tratamento em uma planilha, utilizar tabela dinamica e condicionais sempre v?o te ajudar a fazer a maior parte do trabalho

Throughout my early career, I actively immersed myself in hands-on exploration of real data using Excel. This practical approach not only strengthened my analytical skills but also allowed me to uncover valuable insights for management. By navigating the intricacies of genuine data sets, I honed my proficiency in Excel, delivering impactful analyses and visualizations that contributed to informed decision-making. This foundational experience laid the groundwork for my ongoing commitment to a data-driven approach in my professional endeavors.

A prática leva a perfei??o. O Analista de Dados pode aperfei?oar utilizando de simula??es e exercitando seus conhecimentos de Excel, Power BI, etc.

Hoje em dia há diversas plataformas que disponibilizam dados fictícios, mas que simulam empresas e casos do dia a dia. Isso é excelente para você utilizar e criar análises para trabalhar tanto a sua prática analítica mas o storytelling.

I consistently seek feedback and guidance from management regarding the data analyses and insights I generate. This proactive approach ensures alignment with organizational goals and helps refine my analytical processes. By fostering open communication, I aim to enhance the relevance and effectiveness of the information I provide, ultimately contributing to informed decision-making within the team.

A orienta??o de um Mentor é importante para esclarecer às dificuldades encontradas na análise e obtendo qualidade das informa??es que ser?o disponibilizadas aos usuários para consultas e estudos estratégicos.

O Reddit é uma plataforma boa para você conseguir entrar em fóruns de discuss?o sobre diversos assuntos, e tem vários fóruns de dados onde as pessoas compartilham seus trabalhos e tiram dúvidas sobre tudo. Uma dúvida sua pode ser a dúvida de alguém também e você pode saber ajudar outras pessoas, por isso participe, comente e contribua.

To stay current with trends in data analysis, I regularly engage in continuous learning and exploration of emerging methodologies, tools, and best practices. This involves keeping abreast of industry publications, attending relevant conferences, participating in webinars, and actively participating in professional forums. By staying informed about the latest advancements, I ensure that my data analysis skills remain cutting-edge and aligned with industry standards, enabling me to contribute effectively to data-driven decision-making processes.

Hoje em dia as coisas s?o muito dinamicas e por isso sempre há atualiza??es pontuais sobre as tendências e atualiza??es de ferramentas que nos fazem ter mais eficiência e nos ajudam no dia a dia. Por isso, sempre acompanhe os especialistas e top voices da sua área para que você fique por dentro de tudo que está acontecendo, mesmo se n?o for utilizar no momento, mas sempre procure uma aplica??o para as novidades que vem sendo implantadas

Challenging yourself is essential for continued progress in the field of data analytics. Taking on multiple tasks not only keeps your abilities sharp, but also exposes you to new approaches and technologies, increasing your knowledge. Competitions, hackathons, and online courses are wonderful ways to put your talents to the test while learning from others in the community. Accepting these difficulties not only improves your proficiency?but also your confidence and credibility as a data analyst.

Procure dados abertos na internet, fa?a projetos e publique. Tudo que você fizer que seja colocando a m?o na massa vai te ajudar a ter mais familiaridade com a ferramenta e mais produtividade. Tudo na vida é prática e uso, a gente aprende a dirigir, mas quanto mais a gente dirige, mais a gente tem experiência e destreza no volante. Isso vale para a vida.

To improve your data analysis skills as a management consultant, first try to identify the background/business context behind the data, what are the key business questions you are trying to answer. That sets up the stage to test your hypothesis and design analysis you want to do. Depending on these and data size/processing ability required, you can decide on the tool to be required (Excel, SAS, Tableau, R, Python etc.). Conduct your analysis to answer key business questions/hypotheses and represent them in a visual and compelling story format through relevant use of charts

Understand the broader context of data analysis. Beyond the technical skills, consider the ethical implications and social impact of your analysis. Ensure that your data practices align with regulatory requirements like GDPR or CCPA to maintain trust and credibility. Additionally, stay informed about emerging technologies and methodologies to enhance your analytical capabilities and provide innovative solutions to clients.