You're faced with congested transportation infrastructure. How can you integrate smart technology for relief?

Need we recall that automotive never were intended for efficient and congestion-free mobility, their main requirements here. Improving signaling could only be efficient at a total control level <=> all cars/vans are automatic trains with all defaults of cars.

Una aplicación concreta, como ejemplo: Por si acaso bajara un autobús por el paseo de las delicias (lo que solo ocurre una vez cada 10 minutos), en la glorieta de Legazpi de Madrid, siempre hay decenas de vehículos que se encuentran detenidos por los semáforos en rojo durante varios minutos (y esto ocurre a lo largo de todo el día). Lo que supone entorpecer el tráfico y que los coches detenidos contaminen más que si pudieran seguir su camino. ?Tan difícil resulta dejar los semáforos en verde, a menos que haya un autobús saliendo de la parada de la esquina?

Use Internet of Things (IoT) sensors to monitor vehicle performance, traffic conditions, and routes. This can help reroute vehicles dynamically based on real-time congestion levels.

Uma solu??o prática e viável para aliviar o congestionamento seria realizar a integra??o de semáforos inteligentes, na qual ajustam os tempos de sinal com base no fluxo de veículos em tempo real. Utilizando sensores, e dados estatísticos de passagem de veículos por meio de equipamentos de fiscaliza??o e inteligência artificial, esses semáforos podem priorizar vias mais movimentadas, adaptar-se a mudan?as no tráfego e reduzir o tempo de espera. Além disso, dados coletados podem ser usados para planejar melhorias a longo prazo e prever congestionamentos, tornando o transporte mais eficiente e fluido.

First, implement adaptive traffic signal systems that use real-time data to optimize traffic flow based on current conditions. Utilize smart sensors and cameras to monitor traffic patterns, allowing for dynamic adjustments to signal timings and reducing wait times. Next, develop a comprehensive mobile app for commuters, offering real-time updates on traffic, public transport schedules, and alternative routes. Encourage the use of ride-sharing and carpooling through incentives integrated into the app. Additionally, leverage data analytics to predict peak times and plan infrastructure improvements accordingly. Together, these solutions enhance efficiency and improve overall mobility.

Aligned with my previous comment, I fully agree that an efficient, clean, cheap, sustainable mobility over the urban area can be obtained only through integrated control. But: - this would only be as good as automotive behavior, hat is pretty dismaying anyhow - that would run perfect only when the system is complete, that is it integrates consistent mobiles, and even then progressing to full efficiency as less and less cars remain around as obstacles.

First, implement intelligent traffic management systems using sensors and cameras to monitor traffic flow and adjust signals in real-time, reducing bottlenecks. Second, develop a centralized data platform to gather and analyze traffic data, enabling predictive analytics for congestion hotspots and proactive management. Third, promote the use of smart public transit options, such as real-time tracking apps and dynamic routing, to improve efficiency and attract more users. Fourth, encourage carpooling and ridesharing through dedicated apps and incentives. Lastly, support the development of smart infrastructure, such as connected vehicles and smart parking systems, to enhance overall traffic efficiency.

En realidad los que tienen que ser inteligentes son los viajeros, no los vehículos ni las infraestructuras. En ese sentido, en la app DedoCar los datos del GPS y de orígenes y destinos de los viajes en tiempo real, nos sirven para encontrar a las personas que (en vez de ir cada una sóla en su propio coche, y desperdiciar 4 asientos libres por viaje) pueden compartir inmediatamente sus viajes; Y así repartirse entre varios los menores gastos de mover un solo coche, (para ahorrarse cada uno más de la mitad, y tardar menos que en transporte público). A la vez que solucionan o mitigan muchos otros problemas, como los de aparcamiento y atascos de hora punta, reduciendo las emisiones de CO2 de una ciudad en hasta 1 millón de toneladas al a?o.

Além dos semáforos inteligentes, a análise de dados em tempo real pode transformar a gest?o do transporte. Ao integrar dados de GPS e sensores de tráfego, é possível identificar padr?es e pontos críticos de congestionamento, permitindo ajustes imediatos no fluxo e planejamento de rotas alternativas. Com a análise preditiva, conseguimos antecipar congestionamentos, otimizando o transporte público e a infraestrutura urbana. Isso resulta em um sistema mais dinamico e eficiente, capaz de mitigar problemas antes que eles se tornem críticos, proporcionando mobilidade urbana mais fluida e sustentável.

Use software to automate the scheduling of deliveries and fleet dispatch based on real-time traffic data, ensuring efficient use of transportation resources while avoiding congestion.

That is a marketing trend, pretty much disconnected from he ultimate goal of an efficient, integral urban area wide mobility.

LLevar la misma gente en la mitad de coches, puede incluso terminar con los atascos de hora punta (donde los vehículos atrapados consumen y contaminan hasta un 80% más de lo normal). Además de dar menos vueltas para aparcar. Una aplicación de compartir coche para ir a trabajar de 2a generación, que nos lo ponga tan fácil como pulsar el botón "salgo ya", puede hacer aflorar una multitud de asientos libres que hasta ahora se estaban desperdiciando, cuando muchos no teníamos más remedio que ir a trabajar cada uno en su propio coche particular (si no queríamos perder una hora haciendo trasbordos). Hay más asientos libres en nuestros coches que viajeros en transporte público; Y "6 de cada 10 espa?oles compartirían coche a diario, para ahorrar".

Build Mobility Applied Intelligence on Fuzzy Logic as already experienced in nearly all mobility configurations and introduce Multilevel Semiotic User Interfaces with Validation Capabilities to avoid language confusion/error potential and reduce system power consumption.

Implement GPS tracking combined with AI to suggest the fastest routes, reduce idle time, and adjust schedules to avoid peak traffic times, thereby minimizing delays.

Los vehículos autónomos no mejorarán la congestión del tráfico, porque aunque fueran autónomos, nunca habrá taxis suficientes para llevarnos a todos al trabajo en hora punta (o el resto del día se lo pasarían parados, perdiendo dinero, o peor aún, circulando y contaminando sin llevar a nadie). Puesto que para lo único que sirve un coche es para llevar gente, no interesa desarrollar una tecnología tan cara, para que los coches puedan no llevar a nadie; Sino que es preferible una simple app que podamos llevar en el móvil, y que a que los que vamos en la misma dirección nos ayude a compartir asientos libres de coche particular, para ir más gente en menos coches. Compartir los viajes al trabajo en hora punta sí que descongestionará el tráfico.

Aplicativos móveis s?o ferramentas poderosas para melhorar o fluxo de tráfego. Ao oferecer informa??es em tempo real sobre condi??es de transito, horários de transporte público e rotas alternativas, eles capacitam os viajantes a tomar decis?es mais inteligentes. Além disso, ao promover caronas solidárias e compartilhamento de viagens, esses apps ajudam a diminuir a quantidade de veículos nas ruas, aliviando o congestionamento. A combina??o de dados dinamicos e conectividade entre usuários permite otimizar os deslocamentos, contribuindo para uma mobilidade urbana mais eficiente e sustentável.

Automotive industry dream, no more, and not actually intended for the "You're faced with congested transportation infrastructure" prerequisite.

Now closing the real issue. But the mentioned techniques allogether would bring a tiny, if any, improvement as long as proper public transport is deployed. Why ? Just consider the problem as some serious engineering one: 1) the urban area 4 vital, primary requirements in mobility are as follows 1.1) reaching every point to a short walking distance, <500m, ideally 250m. 1.2) 247 availability with a few minues max to wait, like 2mn 1.3) carrying not just people, but goods (like delivery vans) 1.4) closing the last hectometres with assisting stuff for the disabled and heavy goods like palettes 2) NO existing PT mode, alone or in combination, has the techno-economic capacity to satisfy even a single of the 4 requirements.

Si ya los autobuses llevan GPS, parece mentira que nos sigamos encontrando a diario dos de la misma línea que van uno justo detrás del otro (el primero congestionado, y el segundo vacío). Esto es ineficiente, y deja desabastecida el resto de la línea. Pero los autobuses podrán ser más eficientes y sostenibles cuando las nuevas apps de compartir coche para ir a trabajar les quiten algunos viajeros de los grandes picos de demanda que sufren en las horas punta, y las flotas de las EMTs puedan tener autobuses más peque?os (y más fácilies de electrificar) adaptados a una curva de demanda mas plana a lo largo del día. Ya no tendremos los buses de 15 toneladas (que se necesitaron en hora punta) llevando muy poca gente durante el resto del día.

Pensamos que hay que gastar dinero público para conseguir eficiencia. Y no hacemos caso a las encuestas que dicen que "6 de cada 10 espa?oles compartirían coche a diario, para ahorrar", ni a las cifras que indican que se dispone de más asientos libres en nuestros coches particulares, que viajeros llevan metro y bus juntos. Aprovechar los asientos libres, para que los que vamos en la misma dirección podamos ir juntos en un solo coche, que ya está yendo para allá, no solo no cuesta dinero, sino que ahorra más de la mitad de los gastos. Razón por la cual no habrá que promulgar leyes coercitivas para forzar la voluntad de los ciudadanos, que están deseando cambiar de hábitos en cuanto una app les ponga fácil compartir coche para ir a trabajar.