You're aiming to excel in marketing analytics. What essential skills will set you apart?

I've found that proficiency in tools like R and Python for data cleaning and analysis is essential. Regularly staying updated on new statistical methods has helped me extract more meaningful insights, directly contributing to more effective marketing strategies.

Hoy en día hay muchas herramientas para poder analizar diversos sectores dentro del marketing. Para saber si una página web está funcionando correctamente en cuanto a conversiones, existe la métrica "tasa de conversión". Si esta tasa de conversión no es buena, habrá que utilizar herramientas para ver qué no funciona en la web para que no venda. Herramientas como Hotjar, Lucky Orange son muy eficaces. Otras herramientas como Google Analytics es indispensable. Se pueden ver muchos datos sobre qué hacen los usuarios en la web. Realmente puedes analizar cada parte del funnel de ventas con herramientas. Meta Ads por ejemplo ya te muestra qué campa?as y qué anuncios funcionan. En este post no me da tiempo a comentar todas, se me acaba el espacio.

As a marketing analyst with a deep understanding of data and technology, you're uniquely positioned to become a Marketing Technologist. This role bridges the gap between marketing strategy and technical execution, making you a pivotal figure in driving efficient and effective campaigns. By combining your marketing analysis expertise with a strong technological foundation, you can become a valuable asset to any organization.

To excel in marketing analytics, you need a technical proficiency: - Master Data Visualization Tools: Tools like Power BI, Looker Studio, and Data Studio are essential for transforming raw data into actionable insights. - Leverage Power Platform: Utilize the Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate) to create custom analytics solutions tailored to your specific needs. - Utilize Heatmap Analysis: Use heatmap tools to visualize user behavior on websites and identify areas of high engagement. - Master Social Media Measurement: Use social media analytics tools to track metrics like engagement, reach, and conversions across various platforms. AI: Leverage AI techniques for tasks like predictive modeling, customer segmentation

In my experience, a deep understanding of business and functional strategies is essential for effective marketing analytics. Strategies serve as the roadmap for achieving organizational objectives, while tactics are the specific actions taken to execute those strategies. By aligning our analytics efforts with the company's strategic direction, we can provide relevant and actionable insights. For instance, in a growth strategy, we might focus on identifying high-growth markets, while in a retrenchment strategy, we would analyze products with low market share and profitability. This strategic alignment ensures that our analytics efforts directly support the company's goals.

A lo largo de mi camino en el marketing, he visto gente que se tropieza con la piedra muchas veces. Todos los canales son importantes. Por mucho que hagas muy bien Google Ads por ejemplo, no vas a ganar 1000% más en ventas. Si analizamos un negocio a la hora de vender, se puede resumir en un Funnel de Ventas. En la parte ToFu (Top of The Funnel) simplemente se trata de captar tráfico, no solo existe Google Ads ni va a ser lo que te haga conseguir el éxito. Se puede complementar con contenido orgánico, campa?as en Meta, en TikTok, en Pinterest... También puedes captar mediante SEO, Youtube, artículos en revistas digitales... Hay muchas herramientas. Identifica cuál es la que mejor te funciona y trabaja todas paralelamente si es posible.

Effective communication is vital in marketing analytics. I've learned to tailor my data presentations to different audiences, using storytelling techniques to make complex findings accessible. Visual aids like dashboards have been invaluable in conveying key insights quickly. Developing this skill has significantly improved how my analyses are received and implemented, fostering better collaboration with non-technical teams and driving more data-informed decisions across our marketing efforts.

While technical knowledge plays a vital role to excel in marketing analytics, a deep understanding of business/domain and consumer also goes a long way in measuring success as a marketing analyst. For eg. In trade marketing, understanding the nuances of channel partner dynamics, types of markets, channel partner preferences would help in understanding and interpreting insights. This deeper understanding allows them to recommend tailored strategies that resonate with on-ground realities, ultimately driving more effective trade marketing outcomes.

Como siempre digo, hay que hablar con los clientes o audiencia. Ellos son la finalidad de nuestra empresa. Una vez vi que Amazon, al tomar acciones de cambio en la empresa, sienta a uno de sus clientes en una silla con los directivos. Por mucho que pienses que es buena idea, mejor si lo contrarrestas con tus usuarios. Ellos son los que van a ver de manera objetiva si el cambio les beneficia o les perjudica. Ahora mismo, gracias a las redes sociales, puedes interactuar con tu audiencia y dejarles participar en los cambios de tu empresa. Lanzar encuestas por ejemplo, es buena opción ya que puedes analizar a volumen si es buena idea o no tu propuesta.