Your team is doubtful about economic projections. How can you convince them of their accuracy?

Inicialmente, é importante destacar que n?o há proje??es 100% corretas. é preciso deixar claro o grau de incerteza associado ao modelo utilizado. Dito isso, é importante destacar a qualidade e a amplitude das fontes de dados utilizadas. é fundamental explicar como os dados provenientes das fontes oficiais contribuem para uma análise econ?mica de qualidade. Por exemplo, as agências nacionais de estatística, como o IBGE, fornecem dados macroecon?micos essenciais, seguindo metodologias padronizadas e reconhecidas internacionalmente, garantindo a consistência e, em alguns casos, a comparabilidade dos dados ao longo do tempo.

In the field of economics having access to reliable data is sacrosanct for making a good economic projection. The reliability of data is based on the source from where we have found that data from, whether it is from a primary source or secondary source, Data achieved from a primary source can be more costly and time consuming but it is more accurate as well while the secondary source can be questionable at times, as we are not fully aware about the environment in which that data is calculated. So' we can convince our team on the basis of source of data, which we are using for doing the economic projection.

Recomenda-se a utiliza??o de modelos bem aceitos e consolidados. Muitos modelos s?o construídos com base em teorias sólidas e calibrados com dados históricos confiáveis. Os modelos s?o atualizados regularmente para refletir as mudan?as metodológicas. A transparência no processo de coleta, análise de dados e estrutura metodológica - ainda que, para muitos, pare?a complexa - contribui para a credibilidade das proje??es.

Ter claramente definido o objetivo do modelo econ?mico , permite direcionar as premissas mais assertivas de acordo com o contexto de aplica??o dele. Portanto, n?o adianta somente ter uma matemática acurada, sem um storyline conectada ao fim primário de um forecast. Para estabelecer esse cenário, é importante avaliar também a tendência de todas as variáveis relacionadas.

I must say that no economic projection is accurate as it is based on several assumptions and using of specific data sets while ignoring other sets of data. However by looking at past records we can get a fair idea about the future projections as well, But we cannot soley be dependent on that as well because with fast paced changing geopolitical world "every time it's different" as Sir Templeton have said. So' we need to be thorough with our research and need to have solid objectives due to which we are choosing a particular set of data for reaching towards a particular economic projection, If the reasoning is rational it gives huge confidence and can help in convincing the team about the accuracy of their projections.

As proje??es econ?micas n?o s?o definitivas; elas s?o frequentemente revisadas para refletir novos dados e tendências. é essencial comunicar à sua equipe que este é um processo dinamico. à medida que surgem novas informa??es, ajustamos nossas previs?es para manter a precis?o e a relevancia. Esse ciclo contínuo de refinamento é fundamental para que as proje??es se adaptem a um cenário econ?mico em constante mudan?a, garantindo que nossas decis?es sejam sempre baseadas nos dados mais atualizados.

To make your projections more acceptable and convincable, apply a margin of safety to your data and projections to ensure you aren't overestimating anything. Any assumptions you're making when conducting your analysis should be conservative. As a common example, when considering perpetual growth for a firm or a sector, you could use the low end of the economy's growth rate (2%) rather than a more optimistic rate based on a potential outlook. Do note that this example will depend on the specific case you're looking at; but it encompasses the general idea of conservative estimation. In short, when you have a projection of 100, you may treat it as if it was a set percentage less (e.g. dependent on scenario: -20% MOS, 80).