You need to present data for your BI project. How can you make it visually appealing?

Você come?a a entregar visuais atraentes e que agregam valor ao negócio, quando você entende que precisa mostrar o que seu público quer ver e n?o o que você pensa que ele quer ver.

Sempre quando inicio um novo projeto de BI, o primeiro passo que dou é entender a necessidade do negócio... qual problema vamos resolver? Durante este entendimento, vou observando como o solicitante gosta de trabalhar, o que ele mais utiliza de ferramenta, e claro, vou lan?ando algumas perguntas para entender mais a fundo o gosto do público que irá consumir aquela informa??o! Exemplo: Cor (tom mais claro, mais escuro), usa mais no celular, tablet, computador? normalmente vê informa??es em gráficos, planilhas, mapas? Tem algum padr?o de visual? Fica estas pequenas dicas!

Minha experiência na área de Dados destaca que muitas empresas, ao se concentrarem em vis?es complexas, frequentemente dificultam a implementa??o efetiva da solu??o. Acredito firmemente na abordagem de come?ar com visualiza??es simples e intuitivas. Essa estratégia permite que qualquer profissional, de forma ágil, extraia insights valiosos. à medida que os times amadurecem, é possível evoluir para vis?es mais específicas e complexas. Essa progress?o gradual n?o apenas facilita a compreens?o inicial, mas também promove a maturidade dos times, permitindo uma transi??o mais suave para análises mais aprofundadas.

Prior to creating data presentations, ascertain the aims, preferences, and level of knowledge of your audience. Adapt your presentation to the demands of the audience by designing it for analysts with in-depth insights and interaction or executives with high-level summary.

Making your BI project data visually appealing is crucial for grabbing attention, enhancing understanding, and driving impact. Here are some tips: -Choose Right - Bar charts, pie charts, and line graphs, Scatter plots, heatmaps, and box plots, Maps and network graphs -Use clear and consistent formatting -Highlight key findings -Use a limited color palette -Maintain color contrast -Title your visuals descriptively -Use transitions and animations (sparingly) -Test your visuals with different audiences -Remember, aesthetics serve function By following these tips and experimenting creatively, you can transform your BI project data into visually compelling presentations that leave a lasting impression on your audience. -

Em rela??o as ferramentas, depois de entender a necessidade do negócio e o público, agora chega a hora de escolher a melhor ferramenta para atender ambas necessidades (negócio e público)! Essa fase costumo dizer que fica mais simples, quando a primeira é bem feita! Aqui, as vezes podemos sugerir a(s) ferramenta(s) que melhor atende a necessidade (custo e beneficio também é levado em considera??o), as vezes o cliente já tem uma ferramenta, ou ainda, as vezes o cliente já tem um fornecedor, e pode ser usado a ferramenta de visualiza??o de dados deste fornecedor... Aqui s?o apenas algumas dicas que passei e passo diariamente! Espero ter contribuído!

Podría utilizar herramientas con Power BI, Tableau, Qlik Sense, Pyhton, R, Qlik View. O para empezar si no conocemos el funcionamiento de ninguna de estas herramientas, siempre tenemos la opción de Excel.

Data discovery software is important because it allows users to explore, analyze, and visualize data in an efficient way. It is crucial for effectively gathering and interpreting information to make informed decisions.

For effective and efficient data display, choose user-friendly data discovery software that can handle enormous datasets, offers a variety of visualizations, allows interaction, and encourages collaboration through sharing and commenting.

An example of a great tool is microsoft powerBi. It's a powerful and scalable tool for any experienced or aspiring business intelligence analyst

I recommend exploring the Gestalt Principles of Design, which encompass concepts like Similarity, Continuation, Proximity, and Common Fate. These principles are effortlessly applicable to dashboards and reports, yielding significant results. Consistency is crucial - the choice of colours, fonts, spacing, and placement all significantly influence the reception and perception of your reports and visualisations. For those new to report and dashboard design, or if you're looking to enhance your skills, a useful tip is to search for "data dashboard" online. You'll find an abundance of examples from platforms like Figma and Adobe Design, offering ample inspiration for your projects.

Aqui irei frisar um ponto relacionado a design...Evite satura??o! E o que é satura??o? S?o aqueles elementos visuais que ocupam espa?o, mas n?o aumentam o entendimento. Vamos examinar mais especificamente quais elementos podem ser considerados satura??o em breve, mas agora quero falar de modo geral sobre por que ela é ruim. Há uma raz?o simples pela qual devemos reduzir a satura??o: ela faz com que nossos visuais pare?am mais complicados que o necessário. Fica a dica!

Follow design guidelines like hierarchy, contrast, simplicity, consistency, and alignment while creating a data display. In order to build an aesthetically beautiful and functional layout, make use of white space, keep your design consistent, use contrast for emphasis, make sure everything is aligned correctly, and establish hierarchy.

By following these design principles, you can ensure that your data presentation is visually appealing and conveys your message effectively. Simplicity makes it easy for viewers to understand the information, while consistency ensures that the presentation is cohesive and professional. Contrast highlights important data points, while alignment and hierarchy help viewers focus on the key takeaways. When these principles are applied effectively, data presentations become more engaging and memorable, making them more likely to be understood and acted upon.

Menos é mais. Um gráfico que precisa que alguém explique como funciona é ruim. Um gráfico que o usuário n?o entende em 5 segundos é ruim. Visuais extremamente rebuscados e complexos atendem mais ao ego de quem fez do que a quem vai usar. Resumindo, seja simples, direto e objetivo. Além de ficar mais limpo será mais fácil de dar manuten??o.

What's a BI presentation without any drama? Think of the business storyline & present it like a detective drama. Start with a tragedy (say extremely high procurement costs leading to CFO heartburn), drill down to the potential suspects (BU wise costs), investigate their whereabouts ( spends over last few quarters), fact check their story (direct vs indirect spends, off contract spend, vendor lock-ins) before you magically present the culprit (high off-contract spend by a BU leading to higher prices). Celebrate by recommending better policing in the future (better cost controls) thus ending your story on a high!

Aqui refor?o, este contexto e narrativa deve ir em dire??o as necessidades e expectativas do cliente! eu disse do CLIENTE! E n?o as suas próprias! A experiência depende do usuário!

With advancements in AI, users' visual preferences are evolving. Initially, charts and basic KPI numbers sufficed, but to gain a competitive edge, embracing more captivating visuals is essential. In my opinion, staying ahead of the trend and incorporating views such as word clouds, heat maps, and tree maps wherever possible, can elevate a dashboard’s visual appeal.

With advancements in AI, users' visual preferences are evolving. Initially, charts and basic KPI numbers sufficed, but to gain a competitive edge, embracing more captivating visuals is essential. In my opinion, staying ahead of the trend and incorporating views such as word clouds, heat maps, and tree maps wherever possible, can elevate a dashboard’s visual appeal.

Data presentation is not just about presenting numbers and graphs; it's about storytelling. By adding context and narrative to your data, you can make it more meaningful and engaging for your audience. Titles and subtitles introduce and summarize the data, while annotations and captions provide additional information and insights. Stories and scenarios can illustrate and demonstrate the data, making it relatable and persuasive. This will help capture your audience's attention, clarify the data, enhance its presentation, and persuade your audience to take action.

Análise Exploratória versus Explanatória, isso falo muito para mentorados... e o que é isso? A análise exploratória é a que você faz para compreender os dados e descobrir o que pode ser digno de nota ou interessante a destacar para outras pessoas. Quando fazemos uma análise exploratória, é como procurar pérolas em ostras. Talvez precisemos abrir 100 ostras (testar 100 diferentes hipóteses ou examinar os dados de 100 diferentes maneiras) para encontrar, digamos, duas pérolas. Quando estamos a ponto de comunicar nossa análise para nosso público, queremos estar no espa?o explanatório, significando que você tem algo específico que deseja explicar, uma história específica que deseja contar — provavelmente sobre aquelas duas pérolas.

As part of scoping for a BI project, we should take consider including the below steps 1. personas/audience for the reports 2. White boarding sessions with business to understand their needs - if there were no limitations irrespective of BI tools or Infrastructure 3. Workshops with Data stakeholders to understand the availability & quality of data 4. Address Security needs : Define the security requirements for the reports, like access control, data encryption, and compliance with relevant regulations (e.g., GDPR, HIPAA). Ensuring that reports are delivered securely is essential to protect sensitive information The scope should be defined/locked once these sessions are completed and business need to data availability mapping is completed

Branding ?? We need to remember that “the audience applause the memory.” When creating your BI report it is important to add the organization's branding elements, logos, color scheme, and fonts, This is crucial for maintaining consistency across all your communications, including reports, and for making a lasting impression on your audience. When used effectively in your BI data reports, branding enhances recognition and trust while keeps consistency and credibility.

Tailor your data visualization to tell your story effectively. Consider these guidelines: 1. Business KPIs: Use indicators or gauges. 2. Trends: Utilize line charts. 3. Proportions: Employ pie charts. 4. Comparisons: Use area charts. 5. Key Figures: Utilize pivot tables. 6. Comparative Analysis: Use column charts. 7. Distribution and Relationships: Utilize scatter charts. 8. Geographic Data: Consider area or scatter maps. 9. Pipeline Analysis: Use funnel charts. 10. Multiple Variables: Consider bubble charts.

Para hacer una presentación de datos efectiva debes tener en cuenta lo siguiente: * Tu audiencia. Un consejo de dirección necesita mensajes ejecutivos. Un equipo de analistas de negocio necesita profundizar en los datos * La historia: tus informes deben contar una historia, deben explicar algo. Elije datos representativos y que tenga sentido relacionar * Menos es más: no abuses de elementos visuales. Cargar una pantalla no hará que sea más clara * Estética: cuiada el formato, los colores, etc. Sería ideal contar con un departamento de dise?o