Which HR analytics software offers the most advanced data visualization capabilities?

No dejo de insistir en que las herramientas modernas de BI empoderan al usuario final para elaborar sus propios informes eliminando la dependencia de proveedores de ERP′s o departamentos de sistemas. A partir de ahí la estrategia a seguir puede ser diferente, si bien yo siempre defiendo lo que llamo "FORMASULTORIA", es decir formación en la herramienta y acompa?amiento a los usuarios hasta que son autónomos en sus desarrollos. Con una buena formación, y un "conocimiento del negocio" como el que tienen, realizar visuales claras, fáciles de entender y con contenido relevante es una consecuencia, y sin tener que depender de un software específico. Aprende a modelar, aprende teoría de la visualización y lánzate a dise?ar tus propios informes

One HR analytics software that stands out for its advanced data visualization capabilities is Tableau. Tableau allows users to create visually appealing and interactive dashboards that make it easy to explore and analyze HR data. From bar charts and heat maps to trend lines and geographical maps, Tableau offers a wide range of visualization options that help HR professionals to spot trends, identify patterns, and make data-driven decisions. Additionally, Tableau's drag-and-drop interface and powerful customization features make it simple for users to create stunning visualizations that effectively communicate insights from their HR data.

Experience a new level of visual clarity with cutting-edge HR analytics software. Effortlessly delve into layers of employee data through intuitive dashboards showcasing key metrics. Picture identifying turnover hotspots with heat maps or grasping performance distribution via elegant scatter plots. These tools empower strategic HR decision-making by simplifying complex information, freeing you from data analysis intricacies.

In my opinion, Tableau stands out as an HR analytics software with the most advanced data visualization capabilities. Its intuitive interface and robust features enable users to create highly customizable and interactive visualizations from HR data. Tableau integrates seamlessly with various HR systems, allowing for real-time data visualization and analysis. Additionally, platforms like Visier and Workday offer sophisticated data visualization tools tailored specifically for HR analytics, making them strong contenders for organizations seeking advanced visualization capabilities in the HR domain.

Sin duda la claridad visual es algo que siempre debemos perseguir, y para ello debemos procurar utilizar siempre los gráficos adecuados que mejor representan aquello que queremos transmitir. Un error muy común que todos cometemos al iniciarnos en la visualización de datos es querer ponerlo todo con el mayor número de visualizaciones posibles de todo tipo. Sin embargo, una distribución inteligente de los datos con visuales simples y homogéneas y colores utilizados como un elemento más de comunicación dan siempre mejor resultado. Está muy bien tener un cuadro donde se resuma adecuadamente toda la información cable, pero utilizar varias páginas con una experiencia de usuario de navegación bien dise?ada facilita el análisis de detalle.

Como ya dije en otras opiniones anteriores, la flexibilidad actual de las herramientas de visualización de datos es tal que se pueden dise?ar hasta "visuales a medida", por lo que las posibilidades de personalización son de "traje a medida". Este es el escenario se deriva del enfoque de "autoservicio de BI" que han adoptado las herramientas modernas, empoderando al usuario de negocio para realizar sus propios informes. Adicionalmente la IA está llegando con fuerza, y cada vez es más frecuente la posibilidad de hacer preguntas en "lenguaje natural" que son respondidas por las herramientas, incluso sugiriendo la visual que considera óptima para representar el insight que se quiere resaltar.

?De verdad es necesario el análisis en tiempo real? ?O podemos trabajar con los datos de hace tres horas, por no decir los del día anterior? Con las alarmas pertinentes que nos avisen de "hechos claves" (KPI′s de verdad), ?no podemos trabajar con datos de hace unas horas? El coste de trabajar en tiempo real es muy alto, y las herramientas de BI nos permiten realizar refrescos frecuentes de datos con lo que podemos trabajar con "datos a la última" sin asumir el coste de rendimiento de las conexiones en tiempo real. ?Son posibles?, claro que sí, pero a muy poca gente no consigo convencer de que normalmente no son necesarias, pues podemos tener los mismos resultados, efectividad y oportunidad mejorando el rendimiento general del sistema

Normalmente se habla de tres niveles de análisis: -Descriptivo -Predictivo -Prescriptivo El primero me ayuda a saber donde estoy, el segundo a "donde voy" y el prescriptivo me ayuda a decidir ofreciéndome alternativas y escenarios. Las herramientas mas avanzadas de BI todas tienen la posibilidad de trabajar con herramientas de IA, bien con algoritmos incorporados o bien con la posibilidad de incluir algoritmos programados con lenguajes como Python o R. De esa forma podemos anticiparnos a situaciones que probablemente sucederán, e incluso analizar posibles resultados de decisiones tomadas en base a escenarios dise?ados específicamente. Siempre hemos partir de un buen modelo de datos dise?ado para responder las preguntas de negocio