What role does technology play in modern inventory optimization practices?

Technology is vital for modern inventory optimization. Key roles include: 1. Real-Time Tracking: IoT and RFID enable real-time inventory monitoring. 2. Data Analytics: Provides insights for demand forecasting and inventory planning. 3. Automation: Streamlines inventory management and reduces errors. 4. AI and Machine Learning: Enhances decision-making and optimizes stock levels. 5. Cloud Solutions: Ensure seamless integration and accessibility. Using technology leads to efficient, accurate, and cost-effective inventory management. #InventoryOptimization #TechInSupplyChain #Innovation

Technology plays a crucial role in modern inventory optimization by providing real-time data on stock levels and demand. Inventory management software helps automate tasks like ordering and replenishment, reducing human error. Data analytics tools analyze trends and customer behavior to make informed decisions about inventory levels. Barcoding and RFID systems improve accuracy and speed in tracking inventory movements. Integration with other business systems streamlines operations and ensures seamless flow of information for better decision-making.

Tech frees up employees from non-value-added tasks such as data compilation and cleaning, allowing them to focus on strategic activities. Advanced analytics and AI can predict demand more accurately, while cloud-based platforms facilitate seamless integration of data from different sources, improving visibility across the supply chain. Automation tools and robotics enhance warehouse efficiency, reducing human error and speeding up order fulfillment. This technological integration leads to better decision-making and more efficient inventory management.

En tiempos anteriores muchas de las cosas que IA hace, eran hechas con datos estadísticos por medio de analistas siendo más lentos los procesos; ahora está renovación en la calidad de la información ayuda a minimizar los errores, analizar la información más rápidamente, pero si la operación física del inventario no es coherente con erp pondríamos decir que el trabajo de IA se basa en datos que no corresponden a la realidad.

Having timely information about key indicators for inventory management is one of the bases of operation in organizations. A critical point is the combination of technological and human factors in feeding information into the platform where the inventory is managed, "the system gives you garbage if you feed it garbage". Another issue that is also radically important is the amount of reporting and the frequency with which we are going to obtain it because for practical purposes, decision-makers must have scorecards that are clear and concise enough so that they can easily perform their functions in a way that is oriented to organizational objectives.

When real-time data is made available and acted upon in a timely manner, agility happens. Eventually, it can lead to holding less inventory cover since actions are taken on fresh data as opposed to data that is a few weeks old. By leveraging real-time data, insights and decisions can be faster and more responsive to fluctuations.

En el pasado el uso de tarjetas de Kardex en los productos permitían conocer su movimiento y existencia, demandando de gran cantidad de personas para que toda la información llegara a quienes analizaba y tomaban decisiones, ahora esto es más rápido, ágil y coherente; lo importante es que los cantidades que están en las existencias físicas sean iguales a las de erp y así si se puede decir que la información es verás; mientras eso no suceda la demanda de tiempo en reprocesos de conteo retrasa la información que se ve del inventario,

El buen manejo de la información en la nube permite la revisión, análisis, observación en cualquier momento, desde cualquier lugar y eso es una de las mejores cosas en la aplicación de la tecnología en las diferentes industrias; permite una toma de decisiones ágil, certera y adecuada para cualquier proceso y en este caso el inventario que es la caja mayor de la compa?ía aún más, y con ello podemos cumplir a los clientes, programar de forma correcta los despachos, atender las necesidades de la cadena de suministro y hacer del inventario no un trabajo sino una actividad chévere.

Lo ideal es que la cadena de suministro funcione sin novedades, pero para ello se necesita que cientos de variables donde muchas son exógenas concuerden al momento de hacer el pedido, la venta, la programación de producción y así con cada parte de los procesos, porque de nada sirve tener todos los datos cuando no sabemos que pasará si el contenedor que trae los productos está retrasado y la empresa de transporte no nos da respuesta exacta de llegada a puerto y menos a las instalaciones de la compa?ía,

Data analytics can be a very powerful tool when executed and utilized properly. I've seen a case where one sales BI dashboard was used and acted upon by stakeholders across functions. Some key examples of how this was utilized: * Marketing and commercial folks were using it to find out the stores which performed well and were growing, focusing investments into those stores. It also helped identify which stores could be exited. * Supply chain was using it to optimize the distribution strategy across different stores - i.e. which stores should be delivered to directly vs. which stores would be better off served by a central DC

La tecnología móvil, como los datos en la nube son grandes herramientas que permiten tomar grandes decisiones; siempre y cuando la información sea verás, porque de nada sirve poder ver desde el móvil que hace la empresa si los datos que se analizan no concuerdan con las existencias físicas de los productos