What are the key features and benefits of market intelligence software that you look for?

Procuramos um software de inteligência de mercado que ofere?a análise de dados em tempo real, personaliza??o de relatórios e integra??o com outras plataformas. Os principais benefícios incluem insights precisos, melhor tomada de decis?es e vantagem competitiva no mercado.

Existem várias solu??es que auxiliam na coleta de dados, muitas utilizam geolocaliza??o para filtrar. Porém como escolher a melhor? Pontos importantes porém a serem analisados antes da contrata??o s?o: 1- Qual o banco de dados que o software utiliza? 2- Qual a qualidade desse banco de dados? 3- Com qual frequência ele é atualizado? Já encontrei aqui no Brasil softwares cuja aquisi??o era bastante cara, e utilizava a base da receita federal (que é gratuita, acessível e pode ter dados empresariais obsoletos). Tudo inicia-se com um banco de dados confiável e atualizado. Lembre-se disso.

Antes de pensar as principais características e benefícios de um software de inteligência de mercado, talvez seja melhor analisar bem a cultura da sua empresa, como os gestores tomam suas decis?es e especialmente o que será enviado para a equipe de vendas. Nesse mundo de informa??es que n?o conseguimos acompanhar, as solu??es dos mais variados softwares est?o focados na coleta de dados e informa??es. E o resultado? Quem consegue acompanhar o que foi coletado? Nesses tempos de inteligência artificial em pleno avan?o, avalie se antes de comprar um software, você n?o pode comprar servi?os e assim avan?ar com a parte mais crítica e importante do processo de Inteligência, que é a análise e as recomenda??es estratégicas para os gestores.

The intelligence software should have following features and insights: 1. Quality, Accuracy, Consistency and reliability 2. Unique and Analytical way of data representation 3. Authenticity and logical reasoning and representation of informatin. 4. Finally, Good after sale support to facilitate the life of user.

No Brasil, temos alguns players de mercado que atuam como bureaus de dados. O maior problema que identifico está relacionado à confiabilidade das fontes de dados que oferecem. Em sua maioria, esses bureaus coletam informa??es de fontes públicas, buscando estar em conformidade com a nossa Lei Geral de Prote??o de Dados. Contudo, no passado, enfrentávamos uma defasagem tecnológica nos órg?os públicos, o que resultava na deteriora??o dos dados. Portanto, a escolha precisa ser feita com cautela, a fim de evitar impactos negativos em suas opera??es e assegurar a qualidade das informa??es no processo de enriquecimento da base. Dessa forma, é crucial prevenir a ocorrência de falsos positivos durante a análise de gera??o de leads.

Big Numbers em cima, Gráficos no meio e tabelonas em baixo. Destaque as informa??es e coloque em primeiro plano o que é mais importante em sua história. Relegue para segundo plano e a parte baixa o que é menos importantes dos seus dados.

As tecnologias de software de big data existentes no mercado Brasileiro oferecem esse tipo de ferramenta para gera??o de dashboard, mas a minha experiência tem levado a minha equipe a propor aos nossos clientes ao consumo de dados por meio de API, construímos um ambiente de datalake, importamos dados do CRM, enriquecemos por meio do bureau fornecedor de dados que pode ser mais de um e geramos insights atualizados dos clientes da base. A ferramenta que usamos de self-service de BI é o PowerBI da Microsoft que atende bem e tem um custo baixo. Com esse processo temos mapeado o perfil do cliente, com isso fazemos um lookalike na ferramenta de inteligência de mercado para extra??o de novos leads

My experience as a designer has taught me that stakeholders love visualisation. However, what must be considered in this process is that more than visualisation is needed to support good decision-making. Charts, graphs, maps, and infographics are all wonderful tools, but one of the key parts of any market intelligence process, and thus a tool, is that it can support the development of the story around the data. For example - share prices going up on a chart is interesting. But the immediate next question is: "But why?" - great market intelligence tools blend the simple communication of what is happening *with* the context attached.

TradingView is an outstanding example for data analysis and visualization in market intelligence. It offers a full suite of advanced tools that help you extract insights, identify patterns, and uncover correlations in your data. With customizable dashboards, charts, and graphs, TradingView allows you to present complex data clearly and engagingly. The platform’s flexibility lets you tailor and filter data to meet your specific needs, making your analysis both relevant and actionable. Plus, TradingView makes sharing your findings with your team and stakeholders easy, ensuring everyone stays aligned and informed.

Dei o exemplo no ítem 2 da arquitetura que temos levado em projetos para os nossos clientes, após a escolha do melhor Bureau de dados, um ítem importante que precisa ser levado em considera??o é como se dá o consumo de dados por meio de API, consulte o book de variáveis e valide se seu software de CRM ou ERP suporta esse tipo de conex?o. Tem CRM líder de mercado que para consumir dados via API se faz necessário adquirir Add-on que por vezes pode inviabilizar o projeto devido ao alto custo.

Vou trazer nesse tópico algumas dicas: Integra??o com o ambiente de AD (Domain Controller/gest?o de identidade do usuário) Auditoria do log de acesso com IP, data, hora e dados acessados da plataforma. Restringir a exporta??o de dados Restri??o do acesso a grupos e perfis de usuários

With the exponential growth of data, software must be scalable, flexible, and accessible. More importantly, it must be contextual to the organization. Beyond just a data repository or descriptive insights, the software should provide predictive and prescriptive insights, even recommending actions. In today’s fast-paced world, who has time to sift through data when algorithms can do it? I've seen significant value, market share, and profit gains when internet-scale data, blended with internal data, delivers insights contextually. The key is ensuring adoption through close collaboration between technology, research, and business teams, where scalability meets practicality

In my experience, Market Intelligence can get trapped in a "nice to have" box unless the teams and tools involved ruthlessly apply their outputs to decision-making. Ultimately, every stakeholder, process and platform in Market intelligence should ask, "how can we contribute to measurably better decision making?". The answer is likely in the personalisation of timely insights - the right information, at the right time, to the right person, in the right format. Good tools facilitate this through User Experience or Integration.

Let's simplify measuring ROI in market intelligence, especially when using tools that can collect, clean, and visualize, or simply deliver "finished" market intelligence. If your organization has to complete 20 tasks to move from lead to award, how many of those steps are alleviated using the software? This is a matter of having an established process (first) and being able to compare it side-by-side with the market intelligence software so you can make adjustments, and get the optimal ROI.

Valen más dos insights concretos por correo con una acción asociada que 2 dashboards preciosos y muy completos. La mera acumulación de cifras y estadísticas POR BUENAS QUE SEAN no lleva a ninguna parte si no se traduce en estrategias accionables que generen un impacto real en las operaciones y el crecimiento del negocio. Que podamos medir el impacto y el valor de los datos y transformarlos en ROI no depende solo de estos sino de que KPIs concretos fluyan a los stakeholders adecuados sin abrumar. Lo más importante es que la información sea transversal en la compa?ía y creemos cultura de basarnos en datos, pero sobre todo de ACTUAR sobre ellos. Con la acción viene el impacto, y esto parece evidente pero no es típico.

Intelligence is the source of all transformations in history, and it begins with data. In my experience, selecting the right data sources for relevance, variety, veracity, and variability is crucial. Collaborating with vendor partners ensures the data is actionable within your workflow. When intelligence is embedded in your workflow, actionability and adoption are almost guaranteed—value stems from this adoption. For example, I have seen Fortune 100 companies use market intelligence driven by consumer buy intent, identifying prescriptive whitespaces in their range finalization. This process has generated up to $2B in value from opportunity spotting. It’s about choosing the right 'what' and executing the 'how.'

Lembre-se que o fundo do painel é parte da visualiza??o dos dados. Na minha experiência, uma boa metodologia para construir o fundo é montar o painel sem nenhum, jogar um print no power point e ir colocando quadrados em cima. Depois usar essas formas no fundo para ter "áreas de primeiro plano" para seus números e gráficos, "áreas de segundo plano" para as tabelas e informa??es menos importantes e "áreas de fundo" pro que fica entre os visuais.