What are the best ways to use statistics to make a difference in your community?

One area to look at that has a direct impact on local communities is using stats and data science to improve how city governments make decisions and allocate resources. Many pioneering US municipalities have applied basic statistics and data science to inform their officials. For example, the city of New Orleans used stats to understand fire risk in its efficient allocation of free smoke alarm kits to residences. The city of New York built a model to more efficiently deploy investigative resources to identify areas in which homeowners were most likely to illegally turn away potential tenants due to income, race, or gender. The city of Chicago forecasted restaurants' risk of failing a health inspection, identifying violations 7 days earlier.

Comme dit plus avant, il faut quelques fois développer de nouveaux outils mathématiques pour expliquer ou prouver une hypothèse car tous les outils disponibles aussi nombreux soient ils, ne permettent pas toujours de répondre à la question posée ! Encore une fois, les résultats que l'on obtient doivent être logique par rapport à la question posée et seulement confirmer ou infirmer une hypothèse et non vous répondre à une question autre que celle posée initialement. Ce qui est souvent le cas chez nombre de scientifiques !

One effective approach is to request datasets from government organizations such as city hall or local entities like the chamber of commerce. These sources often possess extensive data that they are willing to provide upon request, although it is important to note that government organizations may require a FOIA request. Once you obtain the data, commence with a thorough review and exploratory data analysis (EDA). Subsequently, formulate insightful questions to delve into further and employ suitable statistical tests to extract accurate takeaways from the data.

Pour communiquer ! Il faut des graphiques des données ! Séries, histogrammes, ... permettant de dégager les grandes lignes de l'information contenue dans les données. Mais attention les outils ne sont pas là pour poser une question après avoir vu les données ! Il faut tout d'abord avoir une hypothèse scientifique claire et bien posée. Ensuite on met en place des outils pour confirmer ou infirmer l'hypothèse ! C'est vraiment là le point de départ ! Tout autre stratégie amène à de la fraude scientifique volontaire ou non !!!

Je tiens vraiment à dire que les statistiques sont des outils de mesure comme un mètre, une balance, ... Et que l'on emploi pas un instrument pour faire n'importe quoi ! C'est cela la veritable règle ! On apprend tous les jours de nouvelles méthodes ou outils de visualisation, quantification, ... Mais le r?le des statistiques est de montrer si oui ou non il existe des différences significatives entre des situations et si celles-ci existent est-ce que l'effet de taille à un sens du point de vue de l'expérience. C'EST de là que vient le terme de différences SIGNIFICATIVE !!! C'est une mauvaise traduction de l'anglais qui fait croire à nombreuses personnes que la différence est importante en terme de taille !!! vous savez la "p value" !

First, identify key issues within your community through thorough research and active participation of local stakeholders. Once you have pinpointed areas that need attention, use statistical tools to effectively analyze and interpret data. Develop clear, actionable insights from your findings and translate them into compelling narratives that connect with a wider audience. Collaborate with community organizations and local authorities to implement evidence-based solutions, highlighting the concrete impact of statistical analyses. Establish an ongoing feedback loop to continually refine strategies and ensure sustained positive results.