What is the best way to interpret well log data in complex reservoirs?

The complexity of reservoirs during reservoir study demands a complex method of reservoir characterization tools and methodologies. This may involve the adoption of more than one tool to help characterize the subs surface characteristics, the logs, the method of sampling, etc. It will also involve an advanced interpretation to reduce uncertainties for decision-making.

Ensure data quality and integrate various well log types for a comprehensive view. Analyze petrophysical properties like porosity, permeability, and saturation. Recognize and characterize fractures, faults, and heterogeneities impacting the reservoir. Combine well log data with seismic information, and continuously monitor for dynamic changes in the reservoir.

The most important data gathering plan with proper drilling fluid deployed. Collecting the right data is a key for your current and future reservoir understanding..

En los casos de yacimientos fracturados, he leído recientemente el paper SPE 214170 MS, este analizó el problema del registro de temperatura cuando tiene como objetivo cuantificar la altura de la fractura en base a las anomalías del enfriamiento. Las anomalías cálidas se observan con mucha frecuencia en las mediciones posteriores a las fracturas, a causa de la desalineación del pozo con la fractura, que depende de la geometría del pozo y del plano de fractura preferencial. En este paper se combinaron dos herramientas matemáticas: la resolución geométrica del espacio 3D alrededor del pozo y un esquema numérico de ecuación diferencial parcial de transferencia de calor. La solución del problema es retrasar los pases de temperatura.

Defining complexity is key in interpreting, this ties back to understanding the Geology of the environment, it's depositional history, tectonics, heterogeneities. With a prior knowledge of this, you will be able to integrate the most potent type of data e.g well logs, core, that will be peculiar to that geologic environment, thus enhancing the reliability of your interpretation.

Navigating the intricate realm of well log data in complex reservoirs poses a formidable challenge, with a myriad of lithologies, fluid nuances, and heterogeneities influencing log responses. To unravel this complexity, a holistic approach beckons—integrating well log data with seismic, core, and production data. This synthesis, coupled with cutting-edge tools like data mining, machine learning, and rock physics modeling, unlocks profound insights from the intricate tapestry of reservoir information......

Elegir el conjunto de registros de pozos adecuado es una decisión vital para obtener datos completos y estimar eficazmente la productividad. Los datos incluyen la litología, la porosidad, la permeabilidad y la saturación de fluidos. Los ingenieros de dise?o del pozo se deben centrar en identificar el mejor conjunto de registros de pozos. Con una lista de mediciones de núcleos prerrequisitos para una caracterización precisa, el estudio evalúa herramientas de registro de pozos de uso común, como rayos gamma, resistividad, neutrón, densidad, sónicos y RMN (de uso poco frecuente). Y basándose en la rentabilidad, se evalúan datos de pozos en el mismo yacimiento (geologia y fluidos), ajustando así los costos, el tiempo y la mayor información.

Understand the different reservoir types (either clastic or carbonate) may require different approaches to log interpretation, for instance to observe a nice crossover in porous sandstone between NPHI and RHOB log curves, the tool should be set as carbonate matrix mode, to logging carbonates, could be set as clay matrix mode or pure limestone matrix. Another key point is also integrate the well log data, core/plugs data, with dynamic real production data, but also integrate indirect available data, such as 3D seismic data. This multidisciplinary approach provides a more comprehensive understanding of the reservoir vertical and horizontal distribution, its lithology and petrology. (always keeping in mind the depositional model of geologist)

Choosing the right combination depends on the reservoir's unique challenges, and collaboration with experts ensures a well-rounded log suite tailored to the specific complexities of the reservoir.

Determine your strategy while looking at cost and risk. Put strategic thinking and creative work as related to the wellbore & subsurface. Here are some additional considerations: Logging-While-Drilling (LWD):?Logs acquired during drilling,?providing real-time data. Cased-Hole Logs:?Logs acquired through casing,?used to evaluate production performance and reservoir changes. Specialized Logs:?Logs for specific purposes,?such as nuclear magnetic resonance (NMR),?spectral gamma ray (SGR),?and elemental spectroscopy.

Debido a la naturaleza de las operaciones de perforación, existen varias empresas que recopilan datos en la plataforma. La adquisición de datos de cada empresa aplica su propia marca de tiempo a los datos. Estos agregados de las diferentes fuentes de datos generan errores, muchas veces peque?os, pero recientemente se han aumentado los estudios del impacto que esto puede ocasionar en la data recolectada. Justamente en este mes salió publicado el paper SPE-208732-PA que habla del tema.

He visto con agrado como actualmente se estan realizando, con unidad de procesamiento de gráficos (GPU), actualizaciones de los registros existentes, obtiendo mejora en la cantidad de puntos de datos. Es decir, que con la aplicación de machine learning se proporciona una mejora sustancial en los costos de asimilación de datos para modelos de grandes yacimientos.

Interpreting log data involves identifying rock types, porosity, and geological boundaries using various well logs. Integrating data entails cross-validating logs, correlating with seismic data, and building reservoir models for a comprehensive subsurface understanding.

I have had good luck with observing invasion effects from induction logs. As the mud filtrate invades Oil bearing reservoirs there can be a signature that confirms not only that Oil is present but that it is mobile. I look for an “inverted” pattern of short and long induction resistivity.

En resumen, los puntos clave a considerar para mejorar la interpretación de datos de registro en yacimientos complejos son: 1.Definir claramente el yacimiento (delgado, fracturado, heterogéneo, etc.). 2.Utilizar múltiples herramientas de registro que cubran diferentes propiedades y profundidades de investigación. 3.Incrementar la densidad de datos con pasadas y ejecuciones adicionales. 4.Correlacionar datos entre pozos cercanos. 5.Incorporar parámetros dinámicos. 6.Integrar datos de núcleos. 7.Aplicar métodos cuantitativos como geoestadística. 8.Evaluar inconsistencias y limitaciones utilizando análisis de sensibilidad e incertidumbre. 9.Interpretar de forma consistente considerando también presión-temperatura y fluidos.

Interpreting well log data in complex reservoirs involves integrating multiple data sources, such as seismic and core samples, with advanced petrophysical analysis. High-resolution logging tools and geostatistical techniques are crucial for understanding the spatial variability and heterogeneity. Employing rock physics models and machine learning can aid in linking log measurements to rock properties and uncovering hidden patterns. Collaboration across disciplines like geology, petrophysics, and engineering is essential, and staying updated with evolving technologies and methods is key. This multi-disciplinary, technologically advanced approach is vital for effectively characterizing and understanding complex reservoirs.