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What are the best tools and techniques for purchasing negotiation in the digital age?

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Purchasing negotiation is a crucial skill for any business that wants to get the best deals and value from its suppliers. But how can you leverage data analytics to improve your negotiation outcomes and strategies in the digital age? In this article, we will explore some of the tools and techniques that can help you achieve better results and save money in your purchasing negotiations.

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Gabriel Tomaz

Economista | Supply Chain | Suprimentos | Compras | Logística | Gest?o de Estoques | ESG | Yellow Belt
Tobias J?kel

COO bei MASS PCB

1 Data analytics and negotiation

Data analytics is the process of collecting, analyzing, and interpreting data to gain insights and support decision-making. In the context of purchasing negotiation, data analytics can help you understand your own needs and goals, as well as the market conditions, the supplier's strengths and weaknesses, and the potential opportunities and risks. Data analytics can also help you monitor and evaluate your negotiation performance and outcomes, and identify areas for improvement.

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Gabriel Tomaz

Economista | Supply Chain | Suprimentos | Compras | Logística | Gest?o de Estoques | ESG | Yellow Belt
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A identifica??o de gargalos e áreas de melhoria nas negocia??es de compras, bem como o acompanhamento, análise e compreens?o de padr?es de mercado, só é possível por meio do controle dos dados e análise de dados. Portanto, essa prática é essencial para um comprador estratégico.

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Tobias J?kel

COO bei MASS PCB
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Durch die Analyse von historischen Einkaufsdaten, Markttrends und Lieferantenleistung k?nnen wir fundierte Entscheidungen treffen und Verhandlungsstrategien entwickeln, die auf Fakten basieren. Diese Daten helfen uns auch dabei, potenzielle Einsparungen zu identifizieren und die Verhandlungsmacht zu st?rken. W?hrend der Verhandlung erm?glicht die kontinuierliche Analyse von Echtzeitdaten eine agile Anpassung unserer Taktik, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

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2 Tools for data analytics

Data analytics tools come in many forms, depending on your needs and preferences. Spreadsheets are simple and versatile, allowing you to organize, manipulate, and visualize data. Business intelligence (BI) software is more advanced and specialized, helping you access, integrate, and analyze data from various sources. Data visualization tools are also useful for presenting and communicating data in a clear and engaging way, creating graphs, maps, infographics, and interactive displays.

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Gabriel Tomaz

Economista | Supply Chain | Suprimentos | Compras | Logística | Gest?o de Estoques | ESG | Yellow Belt
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A escolha da ferramenta de análise sempre está intrinsecamente ligada às necessidades específicas e às habilidades do usuário em seu manuseio. Contudo, é crucial ter uma fonte de dados completa e confiável como ponto de partida. Posteriormente, a sele??o da ferramenta de visualiza??o torna-se um passo crucial no processo. Atualmente, existem várias op??es de ferramentas disponíveis, como Tableau, Power BI e até mesmo o Excel quando devidamente formatado. Todas essas ferramentas desempenham um papel fundamental na condu??o de uma análise de dados eficaz.

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Tobias J?kel

COO bei MASS PCB
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Wir setzen auf leistungsstarke Softwarel?sungen wie Business Intelligence-Plattformen, die es uns erm?glichen, gro?e Mengen an Daten effizient zu verarbeiten und aussagekr?ftige Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Tools bieten Funktionen zur Visualisierung von Daten, zur Erstellung von Dashboards und Berichten sowie zur Durchführung fortgeschrittener Analysen wie Predictive Analytics und maschinelles Lernen. Durch den Einsatz dieser Tools k?nnen wir fundierte Entscheidungen treffen und unsere Verhandlungsstrategien optimieren.

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3 Techniques for data analytics

Data analytics can be used to achieve various objectives and overcome challenges. Benchmarking is a technique of comparing your performance and practices to those of other businesses or industry standards, allowing you to identify strengths and weaknesses and set realistic goals. SWOT analysis assesses internal strengths and weaknesses, as well as external opportunities and threats, to develop negotiation strategies and tactics. Cost-benefit analysis weighs the pros and cons of different options or alternatives in terms of their costs and benefits, helping to evaluate and prioritize negotiation criteria and demands.

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Tobias J?kel

COO bei MASS PCB
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Bei der Datenanalyse für Einkaufsverhandlungen nutzen wir verschiedene Techniken, um Erkenntnisse zu gewinnen. Dazu geh?ren statistische Analysen wie Trendanalysen, Korrelationsanalysen und Clusteranalysen, um Muster und Beziehungen in den Daten zu identifizieren. Des Weiteren verwenden wir Datenvisualisierungstechniken wie Diagramme, Grafiken und Heatmaps, um komplexe Informationen verst?ndlich darzustellen. Au?erdem setzen wir fortgeschrittene Analysetechniken wie Predictive Analytics ein, um zukünftige Entwicklungen und Trends vorherzusagen und unsere Verhandlungsstrategien entsprechend anzupassen. Durch den gezielten Einsatz dieser Techniken k?nnen wir fundierte Entscheidungen treffen und unsere Verhandlungsergebnisse optimieren.

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4 Data analytics and negotiation best practices

To make the most of data analytics in your purchasing negotiation, you should define your data needs and sources, analyze your data critically and creatively, and communicate your data effectively and persuasively. You should identify what data you need, why you need it, and where you can get it, and ensure that your data is accurate, relevant, and reliable. Additionally, you should not rely on data alone, but also use your own judgment and intuition, and look for hidden or unexpected insights. When presenting your data, it should be clear, concise, and compelling, and should support your negotiation arguments and proposals. Furthermore, you should use data to build rapport and trust with your supplier, and to address any concerns or objections.

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Tobias J?kel

COO bei MASS PCB
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1. Datenvalidierung: Stellen Sie sicher, dass die Daten korrekt, vollst?ndig und aktuell sind 2. Datenvisualisierung: Nutzen Sie Diagramme, Grafiken und Dashboards, um komplexe Daten verst?ndlich darzustellen 3. Kontinuierliche Analyse: Führen Sie regelm??ige Datenanalysen durch und passen Sie Ihre Verhandlungsstrategien entsprechend an 4. Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit anderen Teams wie Controlling und Finanzen zusammen 5. Kreative Verhandlungstechniken: Nutzen Sie Daten und Erkenntnisse, um innovative Verhandlungsstrategien zu entwickeln, die sowohl Ihre Interessen als auch die Ihrer Lieferanten berücksichtigen 6. Rückblick und Lernen: Analysieren Sie nach abgeschlossenen Verhandlungen die Ergebnisse und leiten Sie Lehren daraus ab

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5 Data analytics and negotiation challenges and limitations

Data analytics can be a powerful tool for purchasing negotiation, but it also has some challenges and limitations. Data overload and complexity can be an issue, such as having too much or too little data, or data that is too complex or difficult to understand. Additionally, data interpretation and application can be difficult, as there may be different or conflicting interpretations or perspectives on the same data, or data that is not relevant or applicable to the negotiation context. Lastly, data ethics and responsibility must be taken into account, as there may be ethical or legal obligations or implications related to data collection, analysis, or use, as well as ethical or moral dilemmas or conflicts, such as data privacy, transparency, or fairness.

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Tobias J?kel

COO bei MASS PCB
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1. Datenqualit?t: Unzureichende Datenqualit?t kann die Analyse erschweren und zu falschen Schlussfolgerungen führen 2. Datenschutz und Compliance: Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und Compliance-Anforderungen kann die Datenquellen einschr?nken 3. Komplexit?t der Daten: Die gro?e Menge und Komplexit?t der Daten kann die Analyse erschweren 4. Abh?ngigkeit von IT-Infrastruktur: Die Abh?ngigkeit von IT-Infrastruktur und -Ressourcen kann die Agilit?t bei der Datenanalyse einschr?nken 5. Verhandlungsmacht der Lieferanten: In einigen F?llen k?nnen Lieferanten über eine starke Verhandlungsmacht verfügen 6. Begrenzte Ressourcen: Begrenzte Ressourcen wie Zeit, Budget und Fachkenntnisse k?nnen die Umsetzung der Datenanalysen einschr?nken.

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1 Data analytics and negotiation

2 Tools for data analytics

3 Techniques for data analytics

4 Data analytics and negotiation best practices

5 Data analytics and negotiation challenges and limitations

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