What are the best BI tools for driving innovation in your organization?

You have to think through your business needs before you select a BI tool. Different BI tools are better in different scenarios. There are 3 main buckets: Point and click - Looker, Tableau, Power BI: They're flexible, powerful, and have every visualization on earth. If you have enterprise needs, and your goal is to centralize dashboard creation in the data team, they are a good choice. Spreadsheet-like - Sigma, Equals: They're focused on replicating an Excel feel on top of a data warehouse. If you have clean data and a team who's competent in Excel these are a good choice AI-powered - Zenlytic, Thoughtspot: They use AI to allow users self service access to data. If you want end users to get data themselves they're a great choice.

??El primer paso para seleccionar una herramienta de BI es entender claramente tus objetivos empresariales y los desafíos que enfrenta tu organización. Ya sea que busques mejorar la eficiencia operativa, entender mejor a tus clientes o identificar nuevas oportunidades de mercado, tus objetivos guiarán la selección de herramientas de BI que mejor se alineen con tus necesidades.

Além de definir os objetivos e desafios comerciais, é importante fornecer orienta??o sobre como identificar e coletar os dados relevantes para apoiar esses objetivos. Isso pode incluir instru??es sobre como identificar fontes de dados internas e externas, entender a qualidade dos dados, e desenvolver uma estratégia de coleta e armazenamento de dados. Também é útil oferecer dicas sobre como interpretar e analisar os dados para extrair insights significativos que possam informar decis?es estratégicas. Essa orienta??o pode ajudar aqueles que n?o têm afinidade com dados a entender melhor como utilizá-los para alcan?ar seus objetivos comerciais.

- ?? Defining business goals and challenges is crucial for leveraging BI tools for innovation. - ???? As a BI Developer and Data Analyst, I've witnessed the importance of aligning BI capabilities with business objectives. - ?? Clear goals ensure more targeted insights. - ?? For example, to reduce customer churn, prioritize BI tools adept in predictive analytics and customer segmentation. - ?? Starting with clear goals helps in selecting BI tools that not only collect data but also offer actionable insights tailored to specific challenges.

Consider these tools: - Tableau offers user-friendly data visualization and supports diverse data sources for quick insights. - Power BI integrates well with Microsoft products, excelling in data processing and advanced analytics. - Qlik Sense features an associative analytics engine for in-depth data connection exploration. - Nimble enhances BI ecosystems by optimizing data workflows and management, including efficient data compression. - Looker (Google Cloud) focuses on data governance and scalability with LookML for detailed data analysis. - Sisense sapecializes in embedding analytics into applications, ideal for customizable, scalable analytics solutions.

???Las herramientas de BI son tan buenas como los datos con los que trabajan. Evalúa tus fuentes de datos actuales y su calidad. Una herramienta de BI ideal debe poder integrar datos de una variedad de fuentes, tanto internas como externas, y ofrecer funcionalidades para limpiar y transformar los datos, asegurando que la información que utilizas para tomar decisiones sea precisa y confiable.

Quando se trata de fontes de dados e qualidade é crucial entender que os dados podem ser provenientes de diversas fontes, como bancos de dados internos, sistemas de gest?o empresarial, sites, mídias sociais, entre outros. A qualidade dos dados é fundamental para garantir análises precisas e confiáveis. Isso envolve entender se os dados s?o atualizados, completos, consistentes e relevantes para os objetivos estabelecidos. Além disso é essencial pensar sobre a importancia de limpar e preparar os dados antes da análise, identificando e corrigindo erros ou inconsistências que possam afetar a interpreta??o dos resultados.

?? Business Intelligence (BI) relies heavily on data integrity and comprehensiveness. ?? Quality of data directly impacts insights for BI Developers. ?? High-quality, clean data is invaluable for Data Analysts. ??? Choose BI tools like Power BI or Tableau for robust data integration and transformation. ?? Focus on uncovering narratives as a Data Storyteller for strategic decision-making.

??Las capacidades de análisis y visualización son esenciales para transformar los datos en insights útiles. Busca herramientas de BI que ofrezcan análisis avanzados, como análisis predictivo y prescriptivo, así como opciones de visualización ricas y personalizables que permitan a los usuarios entender fácilmente los datos y compartir sus descubrimientos.

As ferramentas de BI em geral oferecem diversas funcionalidades para explorar e interpretar dados de maneira eficaz. Isso inclui a capacidade de realizar análises estatísticas, como médias, desvios padr?o e correla??es, para entender padr?es e tendências nos dados. O bacana da visualiza??o é que permitem representar esses dados de forma intuitiva através de gráficos, tabelas dinamicas, mapas e outros tipos de visualiza??es. Isso facilita a identifica??o de insights e padr?es de forma mais clara e acessível, mesmo para aqueles que n?o têm experiência técnica em análise de dados.

- ?? Analysis and visualization are vital in Business Intelligence, transforming raw data into actionable insights. - ?? Descriptive analytics unveils past performance trends. - ???♂? Diagnostic analytics delves into why certain events occurred. - ?? Predictive analytics forecasts future trends. - ?? Prescriptive analytics recommends actions for desired outcomes. - ??? Effective visualization tools like Power BI or Tableau are essential for data storytelling. - ?? Tailored visualizations uncover hidden trends, fostering innovation and strategic planning. - ???? As a BI Developer and Data Storyteller, I've witnessed the power of visualization in driving informed decisions.

??La innovación prospera en entornos colaborativos. Las herramientas de BI deben facilitar la colaboración entre equipos, permitiendo compartir datos, informes y dashboards de manera fácil y segura. Esto asegura que los insights generados a partir de los datos estén accesibles para todos los tomadores de decisiones relevantes, fomentando una cultura de datos en toda la organización.

Antes de falar sobre isso é necessário promover uma cultura de dados colaborativa dentro da organiza??o. Aí sim com essas funcionalidades os membros podem compartilhar insights, relatórios e análises, promovendo a transparência e a comunica??o eficaz. Se n?o houve treinamento prévio e ado??o da cultura, pode ocorrer da colabora??o ser inútil e levar a solu??o a um descrédito.

For driving innovation, top BI tools include Tableau for intuitive visualization, Power BI for seamless Microsoft integration, Qlik Sense for dynamic data exploration, and Looker for collaborative data modelling. Each offers unique features like real-time analytics, predictive insights, and cloud scalability, enabling organizations to make data-driven decisions swiftly. The choice depends on specific needs, such as ease of use, integration, and budget, ensuring successful implementation and fostering a culture of innovation through data.

● Tableau: Ofrece potentes capacidades de visualización de datos. ● Power BI: Se integra perfectamente con otras aplicaciones de Microsoft y es una excelente opción para organizaciones que ya utilizan el ecosistema de Microsoft. ● Qlik Sense: Proporciona análisis de datos intuitivos y capacidades de visualización, con un enfoque en la inteligencia aumentada y el procesamiento del lenguaje natural. ● Looker (ahora parte de Google Cloud): Es fuerte en la integración de datos y ofrece muchas opciones de personalización. ● SAS Visual Analytics: Proporciona análisis avanzados y visualización de datos para organizaciones que buscan soluciones más sofisticadas en términos de análisis predictivo y prescriptivo.

Eu trabalho e estudo várias solu??es do mercado. Por conhecê-las eu acabo optando pela plataforma da Qlik que para mim é a mais completa, performática e que me permite uma liberdade criativa absurda para solu??es problemas de negócio dos mais diversos. Seu motor associativo para descobrir insights é impecável e uma vez que você domina o conceito é difícil se imaginar trabalhando sem.

Para uma empresa que n?o tem uma cultura de BI, o bom e velho excel resolve. é preciso ensinar os colaboradores a cultura data-driven, ensinar seus colaboradores a tomarem decis?es baseadas nos dados, e pra isso é necessário uma mudan?a de mentalidade e nao de ferramenta. Conforme essa mentalidade for avan?ando, podemos adicionar o Power BI por conta de sua facilidade em cria??o de dashboards. Inicialmente dando um treinamento e posteriormente incentivando os colaboradores a usá-lo. Por fim, e n?o sendo obrigatório, ensinar uma ferramenta de ETL daria mais liberdade aos colaboradores, como Pentaho / Alterys para trabalhos mais pesados, para os mais leves, o Power Query do Power Bi/Excel já resolveria. Mas a prioridade deve ser a cultura.