课程: R for Data Science: Lunch Break Lessons
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Factorial
- [Instructor] R is a statistical programming language and provides some advanced math features. These are included in the special package which is part of the base installation. So let's take a look at one of these special features called factorial. And this is also gamma L factorial and L gamma. If you're not familiar with factorial there's two things you should know. First of all, if you take a number factorial you can notate that as say for example, seven exclamation which in math indicates seven factorial. What that actually means is one times two times three times four times five times six times seven that would be seven factorial. Seven factorial gives us 5,040. Let's make this easier for us. I can set X equal to seven and we'll go ahead and create that variable. And now if I type in factorial of X I get no surprise, 5,040 which is the factorial of seven or seven factorial. We also have a gamma…
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内容
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R built-in data sets5 分钟 21 秒
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Vector math5 分钟 57 秒
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(已锁定)
Subsetting7 分钟 17 秒
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(已锁定)
R data types: Basic types7 分钟 34 秒
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(已锁定)
R data types: Vector5 分钟 16 秒
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(已锁定)
R data types: List5 分钟 27 秒
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(已锁定)
R data types: Factor5 分钟 15 秒
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(已锁定)
R data types: Matrix8 分钟 48 秒
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(已锁定)
R data types: Array3 分钟 50 秒
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(已锁定)
R data types: Data frame6 分钟 44 秒
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(已锁定)
Data frames: Order and merge8 分钟 10 秒
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(已锁定)
Data frames: Read and update4 分钟 44 秒
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Data frames: rbind3 分钟 4 秒
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Dataframes: cbind3 分钟 11 秒
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(已锁定)
apply and lapply3 分钟 21 秒
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(已锁定)
mapply2 分钟 21 秒
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(已锁定)
plot2 分钟 45 秒
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(已锁定)
Brackets and double-brackets2 分钟 50 秒
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(已锁定)
mean, rowMeans, and colMeans1 分钟 49 秒
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(已锁定)
RSQLite3 分钟 44 秒
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(已锁定)
sqldf2 分钟 9 秒
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(已锁定)
Aggregate3 分钟 17 秒
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(已锁定)
Random numbers4 分钟 26 秒
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(已锁定)
Pipeline4 分钟 42 秒
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(已锁定)
Working with clipboards2 分钟 45 秒
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barplot2 分钟 31 秒
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Pie chart2 分钟 11 秒
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(已锁定)
unlist3 分钟 24 秒
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(已锁定)
Joins: Inner and full3 分钟 3 秒
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(已锁定)
Joins: Left and right2 分钟 13 秒
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(已锁定)
Sets: Union, intersect, and difference2 分钟 10 秒
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(已锁定)
Sets: Equal and in2 分钟 14 秒
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(已锁定)
colors2 分钟 25 秒
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(已锁定)
ifelse3 分钟 5 秒
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(已锁定)
spineplot2 分钟 36 秒
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(已锁定)
browser3 分钟 37 秒
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(已锁定)
debugonce2 分钟 25 秒
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(已锁定)
Default mirror2 分钟 31 秒
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Dealing with NA6 分钟 1 秒
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Using with()2 分钟 55 秒
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(已锁定)
Simple string matching4 分钟 35 秒
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(已锁定)
grep2 分钟 53 秒
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(已锁定)
dotchart3 分钟 54 秒
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(已锁定)
fourfoldplot3 分钟 34 秒
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(已锁定)
matplot3 分钟 50 秒
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(已锁定)
dimnames5 分钟 4 秒
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(已锁定)
mosaicplot4 分钟 23 秒
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(已锁定)
stemplot2 分钟 57 秒
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(已锁定)
stripchart3 分钟 10 秒
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(已锁定)
sunflower2 分钟 57 秒
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(已锁定)
Switch2 分钟 16 秒
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Switch on factors2 分钟 18 秒
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Any/all4 分钟 13 秒
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(已锁定)
sub, gsub, regex, and backreferences4 分钟 52 秒
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agrep and fuzzy matching4 分钟 44 秒
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(已锁定)
combn finds combinations2 分钟 33 秒
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(已锁定)
edit, fix, and dataentry4 分钟 57 秒
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(已锁定)
zeallot5 分钟 30 秒
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(已锁定)
menu2 分钟 58 秒
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(已锁定)
person3 分钟 16 秒
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(已锁定)
txtProgressBar3 分钟 13 秒
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(已锁定)
zip and tar3 分钟 50 秒
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(已锁定)
bitwise4 分钟 11 秒
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(已锁定)
by is like tapply4 分钟 15 秒
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(已锁定)
Update your R4 分钟 1 秒
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Be careful with transpose4 分钟 45 秒
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Passwords4 分钟 45 秒
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(已锁定)
heatmap4 分钟 24 秒
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(已锁定)
combine4 分钟 11 秒
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(已锁定)
stopifnot2 分钟 44 秒
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(已锁定)
weighted.mean2 分钟 16 秒
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(已锁定)
chartr3 分钟 50 秒
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(已锁定)
file.choose4 分钟 2 秒
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(已锁定)
duplicated and unique2 分钟 52 秒
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(已锁定)
load and save4 分钟 23 秒
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(已锁定)
floor, round, ceiling, and trunc2 分钟 32 秒
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(已锁定)
expand.grid2 分钟 55 秒
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(已锁定)
Professional groups2 分钟 26 秒
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Simplify with c3 分钟 29 秒
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Logical operators5 分钟 56 秒
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(已锁定)
char.expand3 分钟 57 秒
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(已锁定)
complete.cases3 分钟 16 秒
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(已锁定)
swirl2 分钟 8 秒
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(已锁定)
tryCatch3 分钟 23 秒
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(已锁定)
Double colons3 分钟 5 秒
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(已锁定)
for loop4 分钟 54 秒
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(已锁定)
The 100th episode4 分钟 12 秒
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(已锁定)
while loop4 分钟 18 秒
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(已锁定)
repeat loop4 分钟 14 秒
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(已锁定)
Create your own swirl lesson4 分钟 4 秒
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(已锁定)
Logic and flow control4 分钟 2 秒
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matrix, row, and column4 分钟 41 秒
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cumsum, cumprod, cummax, an dcummin4 分钟 11 秒
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(已锁定)
issymetric3 分钟 14 秒
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(已锁定)
file.access4 分钟
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(已锁定)
file.info4 分钟 1 秒
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(已锁定)
dput and dget4 分钟 35 秒
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(已锁定)
Sort a data frame by multiple columns4 分钟 12 秒
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(已锁定)
diag2 分钟 52 秒
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(已锁定)
crossprod3 分钟 13 秒
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(已锁定)
upper.tri and lower.tri3 分钟 7 秒
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(已锁定)
strsplit() splits strings at matched characters2 分钟 37 秒
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(已锁定)
Use setnames() to change the name of an object5 分钟 3 秒
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Change the structure of a vector with stack()4 分钟 44 秒
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Use droplevels() to simplify factors3 分钟 26 秒
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Use .Rmd for documentation7 分钟 2 秒
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Use rep() to create long repetitive vectors4 分钟 58 秒
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Use format() to improve readability4 分钟 53 秒
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Use pmax() and pmin() to discover the scope of paired vectors5 分钟 18 秒
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(已锁定)
Use print() for more than you do now4 分钟 55 秒
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(已锁定)
Use range() and extendrange() to analyze and manipulate groups of numbers3 分钟 42 秒
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(已锁定)
Evaluate the importance of a number with rank()4 分钟 51 秒
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(已锁定)
Use saveRDS() and readRDS() to serialize objects3 分钟 26 秒
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(已锁定)
Use regular expressions with regexpr() and gregexpr()4 分钟 22 秒
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(已锁定)
message5 分钟 21 秒
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regexpr5 分钟 45 秒
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(已锁定)
diff4 分钟 50 秒
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exists1 分钟 57 秒
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formulas4 分钟 42 秒
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(已锁定)
RPres5 分钟 26 秒
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lattice: Introduction5 分钟 8 秒
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lattice: xyplot5 分钟 37 秒
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lattice: cloud and wireframe4 分钟 31 秒
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lattice: contourplot4 分钟 8 秒
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lattice: barchart4 分钟 57 秒
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(已锁定)
lattice: splom charts6 分钟 14 秒
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(已锁定)
lattice: panels4 分钟 50 秒
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(已锁定)
lattice: stripplot3 分钟 18 秒
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(已锁定)
whichmin and whichmax2 分钟 52 秒
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par: font, size, color5 分钟 10 秒
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par: margins6 分钟 21 秒
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par: pch and points3 分钟 17 秒
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legend5 分钟 26 秒
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(已锁定)
identical3 分钟 28 秒
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Matrix math: Overview of functions1 分钟 38 秒
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Matrix math review4 分钟 50 秒
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matrix: solve systems4 分钟 11 秒
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matrix: solve inverse3 分钟 32 秒
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matrix: backsolve and forwardsolve5 分钟 24 秒
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Matrix: Determinant3 分钟
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Arrays and outer2 分钟 49 秒
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Matrix: Crossproduct2 分钟 7 秒
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Matrix SVD and QR decomposition3 分钟 39 秒
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Matrix: Eigenvalues and eigenvectors1 分钟 38 秒
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Locator4 分钟 38 秒
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on.exit4 分钟 11 秒
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missing3 分钟 11 秒
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(已锁定)
nargs2 分钟 28 秒
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(已锁定)
tidyverse5 分钟 43 秒
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gutenbergr5 分钟 4 秒
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Create and clean a natural language corpus7 分钟 25 秒
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Remove stopwords from an NLP corpus5 分钟 16 秒
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NLP and term-document matrix5 分钟 53 秒
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Analyze term-document matrix5 分钟 38 秒
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NLP packages: Tidytext5 分钟 7 秒
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NLP packages: Quanteda7 分钟 40 秒
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NLP packages: Sentiment analysis8 分钟 28 秒
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Word clouds3 分钟 10 秒
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Hidden features of installr4 分钟 1 秒
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Use the Matrix package5 分钟 29 秒
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Create a sparse matrix4 分钟 21 秒
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Sparse matrices, triangles, and more6 分钟 25 秒
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Bootstrap analysis with R6 分钟 8 秒
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checkUsage4 分钟 41 秒
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Use R on the Raspberry Pi7 分钟 32 秒
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list2df()4 分钟 28 秒
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Introduction to clustering2 分钟 23 秒
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Clustering with kmeans6 分钟 57 秒
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Clustering with pam and clara6 分钟 23 秒
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Understanding silhouette graphs8 分钟 39 秒
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Clustering with fanny5 分钟 23 秒
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Clustering with hclust5 分钟 12 秒
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Clustering with agnes6 分钟 22 秒
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Clustering with diana4 分钟 20 秒
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cutree and identify with hclust4 分钟 15 秒
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Clustering with mona4 分钟 31 秒
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Clustering: dist vs. daisy4 分钟 32 秒
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Parameterized R markdown3 分钟 42 秒
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Run R on a schedule2 分钟 53 秒
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The new forward pipe operator3 分钟 56 秒
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Backslash lambda functions5 分钟 24 秒
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Dist() in depth5 分钟 29 秒
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Scale()3 分钟 9 秒
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toJSON4 分钟 6 秒
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fromJSON3 分钟 48 秒
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Validate JSON2 分钟 28 秒
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Plotmath and expression2 分钟 24 秒
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Run R in batch mode5 分钟 40 秒
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Explore music3 分钟 49 秒
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BEEP2 分钟 3 秒
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install.packages4 分钟 27 秒
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old.packages, new.packages, and update.packages2 分钟 44 秒
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library and require5 分钟 32 秒
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Excel in R: SUM5 分钟 51 秒
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Excel in R: IF6 分钟 12 秒
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Excel in R: LOOKUP5 分钟 17 秒
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Excel in R: LEFT and RIGHT4 分钟 15 秒
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Excel in R: MATCH4 分钟 50 秒
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Excel in R: CHOOSE4 分钟 46 秒
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Excel in R: DATE4 分钟 8 秒
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Excel in R: DAYS3 分钟 55 秒
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Excel in R: FIND and FINDB3 分钟 9 秒
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(已锁定)
Excel in R: INDEX2 分钟 28 秒
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Excel in R: COUNT4 分钟 5 秒
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Excel in R: AVERAGE6 分钟 39 秒
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Excel in R: SUMIF and AVERAGEIF5 分钟 17 秒
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(已锁定)
Excel in R: COUNTIF4 分钟 48 秒
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Excel in R: CONCATENATE4 分钟 23 秒
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Excel in R: MAX and MIN6 分钟 56 秒
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Excel in R: PROPER4 分钟 28 秒
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Excel in R: AND6 分钟 58 秒
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Excel in R: LEN3 分钟 57 秒
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Excel in R: COUNTA6 分钟 28 秒
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Excel in R: NETWORKDAYS6 分钟 59 秒
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Excel in R: IFERROR6 分钟 27 秒
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Citation2 分钟 39 秒
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Vectorize5 分钟 21 秒
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Powerpoint from R4 分钟 40 秒
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Infix operator2 分钟 30 秒
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Kronecker2 分钟 47 秒
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Flowcharting3 分钟 47 秒
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Glue5 分钟 20 秒
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Crayon4 分钟 14 秒
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COVID-196 分钟 5 秒
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Apexcharter3 分钟 23 秒
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Factorial2 分钟 49 秒
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Download files5 分钟 58 秒
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Choose3 分钟 3 秒
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Beta and gamma3 分钟 20 秒
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as.Date()6 分钟 23 秒
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as.POSIXlt()5 分钟 20 秒
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as.POSIXct()4 分钟 57 秒
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Lubridate4 分钟 41 秒
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ISOdate()5 分钟 26 秒
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system.timezone() and OlsonNames()4 分钟 46 秒
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format()4 分钟 28 秒
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difftime()5 分钟 29 秒
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seq.Date()5 分钟 50 秒
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weekdays(), months(), quarters(), Julian()3 分钟 50 秒
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Introduction to Plumber6 分钟 5 秒
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Plumber request and response objects6 分钟 43 秒
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getwd setwd4 分钟 24 秒
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Use Visual Studio Code with R4 分钟 34 秒
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Tibbles4 分钟 37 秒
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Overview of dplyr4 分钟 52 秒
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dplyr: mutate6 分钟 3 秒
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dplyr: select4 分钟 18 秒
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dplyr: filter2 分钟 27 秒
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dplyr: slice and friends2 分钟 59 秒
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dplyr: summarise2 分钟 55 秒
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dplyr: arrange1 分钟 43 秒
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dplyr: group_by2 分钟 34 秒
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dbplyr translates R to SQL5 分钟 14 秒
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dplyr: pull4 分钟 41 秒
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dplyr: joins3 分钟 50 秒
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R7 OOP: Introduction6 分钟 7 秒
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R7 OOP: Properties4 分钟 27 秒
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R7 OOPS: Property getters and setters5 分钟 38 秒
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R7 OOPS: Validators3 分钟 22 秒
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R7 OOP: Class Inheritance3 分钟 36 秒
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R7 OOP: Generics and Methods6 分钟 39 秒
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Python with RStudio5 分钟 12 秒
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Animating plots3 分钟 1 秒
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Animating ggplot4 分钟 3 秒
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Introduction to Quarto6 分钟 50 秒
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