Here's how you can navigate decision making obstacles as a Product Engineer.

In product engineering, the first step to making good decisions is to clearly understand what you want to achieve. Begin by describing what your product is supposed to do and the problems it should solve. This understanding will guide you when you need to choose between different options. It's important to decide which goals are most important based on how they will affect the users and the business. For example, if you're developing a new app feature, focus on how it will improve the user experience and how it will help the business grow. This way, every choice you make helps your product succeed.

O ato de definir objetivos é o passo zero para um produto coerente. Sem eles, a navega??o será sem propósito. Ao estabelecer tal norte, as equipes de desenvolvimento garantem que o produto entregue valor real aos usuários e contribua para os resultados de negócio. Tal direcionamento, evita desvios (o que pode custar bem caro) e mantém o foco na experiência do usuário. Uma metodologia interessante para esse papel de defini??o é a SMART (específicos, mensuráveis, atingíveis, relevantes e temporais), visto que, além de ser abrangente, as empresas podem acompanhar o progresso e fazer ajustes quando necessário. Em resumo, objetivos bem definidos s?o norteadores importantes, referências do porquê priorizar a??es em detrimento de outras.

Data is crucial for making smart decisions in product engineering. Look at analytics to see how users behave, what the market trends are, and how your product is performing. This hard data shows you what's effective and what needs improvement. Also, gather feedback through user interviews and surveys to understand customer needs and problems. By combining these numbers and personal insights, you get a full picture that helps you make decisions based on facts, not just guesses. For instance, if analytics show a drop in user engagement, user interviews might reveal why, helping you address the issue effectively.

A análise de dados é o alicerce para decis?es estratégicas na engenharia de produto. Ao coletar e analisar dados quantitativos sobre o comportamento do usuário, as tendências de mercado e as métricas de desempenho, é possível obter um recorte mais realista sem achismos que corroem decis?es importantes nas organiza??es. Essa análise permite identificar com precis?o o que funciona, necessidades a aprimorar, orientando caminhos a serem seguidos. Ao falar dos dados qualitativos provenientes de pesquisas e entrevistas com usuários, temos uma compreens?o mais profunda aos colocar as lentes dos clientes, refletindo expectativas. Em resumo, essa combina??o de dados é muito necessária, pois permite decis?es mais assertivas e baseadas em evidências.

In product engineering, every choice involves trade-offs, and recognizing these is essential. Evaluate how each option affects resources, timelines, and user satisfaction. It's important to balance immediate benefits with long-term sustainability. For example, opting for a quick fix might resolve a current issue but could create technical debt that complicates future work. Always think about how your decisions will impact the product's life cycle and overall goals. This helps ensure that your choices support both current needs and future growth.

O desenvolvimento de um produto de software exige um delicado balanceamento entre os requisitos de curto e longo prazo. O clássico Mínimo Produto Viável (MVP) oferece uma abordagem ágil, permitindo validar hipóteses e obter feedback do usuário de forma rápida. No entanto, a prioriza??o da velocidade de entrega pode resultar em uma dívida técnica significativa, comprometendo a escalabilidade e a manutenibilidade do produto a longo prazo se n?o bem feita. Por outro lado, recentemente, tem sido falado sobre o conceito de Mínimo Produto Desejável busca um equilíbrio mais estratégico, priorizando n?o apenas a funcionalidade mínima, mas também a qualidade do código, a experiência do usuário e a arquitetura do sistema.

Durante minha jornada no time de produtos de uma Fintech adquirida em 2021, pude ver a importancia do feedback do usuário. Recorremente, fazíamos uma experiência chamada "support day' que se tornara um divisor de águas: ao mergulhar no dia a dia do time de suporte, pude perceber, na prática, como as opini?es dos clientes s?o um guia preciso para direcionar o desenvolvimento do produto. Essa vivência me mostrou que ouvir ativamente nossos usuários, através de diversos canais, é fundamental para entender suas reais necessidades e expectativas. Desde o início do processo de desenvolvimento, entendemos que nosso produto evolua de forma alinhada com as demandas de quem utiliza, aumentando as chances de sucesso e fideliza??o.